AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(713件)
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【Python/SQL/リモート併用】リサーチ業界向けデータ利活用基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
リサーチ業界向けに、Web・アプリ・TV等の各種ログデータを対象とした抽出・クレンジング・集計処理システムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境移行・導入、運用・保守まで担当し、バッチ処理・データ処理系の仕組みが中心です。
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【Python/GCP/リモート併用】インターネット広告事業データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業において、広告媒体APIおよび計測データを収集・集約し、BigQuery上でデータウェアハウス(raw→staging→mart)を設計、ROAS/CPA/LTV等のデータマート・レポーティング、効果検証用データセットを構築していただきます。Python・TypeScript・SQL等を用い、GCP(BigQuery、Cloud Run等)で運用保守・パイプライン開発を行います。
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【Python/生成AI/常駐】インターネット広告事業 AIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業のAIエンジニアとして、広告支援開発(広告レポート自動作成、入稿支援、効果分析、媒体APIからのデータ自動取得)および事業への直接的参画(技術選定・アーキテクチャ設計、事業サイドと連携したセンターピン発見と解決、ロードマップ策定・データドリブン検証)を担っていただきます。
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【Vue.js/Python/リモート併用】チャットシステム解析・改修:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業で利用されているLINEを活用したチャットシステムについて、リバースエンジニアリングを視野に入れた運用・保守(改修)を行います。ブラックボックス化されたソースの静的解析・ドキュメント化、仕様のブラックボックス解除、現状分析と課題抽出(技術的負債のレポート化)、AIツールを活用した解析および改修等を担当していただきます。
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【生成AI/AI・機械学習/リモート併用】大手放送局グループAIスペシャリスト:AIエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリストとして、生成AIクリエイター、開発エンジニア、MLエンジニアのいずれかの領域で高い専門性を発揮していただきます。
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【Java/リモート併用】クレジットカードシステム開発:Javaエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジットカードシステムの既存システムに対する追加開発や保守を担当していただきます。提案支援、要件整理~リリースまで工程も幅広く、スキル希望に応じて案件をご担当いただきます。
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【Ruby on Rails/React/フルリモート】大手口コミサイトWebサービス開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手口コミサイト運営企業のインバウンド事業向けWebサービス開発に、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用までを一気通貫でご担当いただきます。
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【Python/生成AI/LLM/常駐】AIエージェント開発エンジニア:AIエンジニア/PGのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerグループのAIエージェント開発プロジェクトにおいて、LLM/RAGを活用したAIエージェントの設計・開発・検証を担う開発実務者を募集します。ナレッジ検索・回答生成機能の開発、プロンプト設計/チューニング、API/外部システム連携、PoC環境構築、精度評価・ログ分析等を担当します。
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【生成AI/LLM/常駐】大手SIerグループAI開発エンジニア(ミニマム):AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerグループのAIエージェント開発プロジェクトにおいて、ミニマム体制のAI開発エンジニアとして参画していただきます。LLM/RAG/AIエージェント領域のPoC・開発・検証に従事します。
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【生成AI/常駐】大手SIerグループ バックエンド/フロントエンドエンジニア(ミニマム):システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerグループのAIエージェント開発プロジェクトにおいて、ミニマム体制のバックエンド/フロントエンドエンジニアとして参画していただきます。LLM/RAG/AIエージェント領域のPoCから事業化まで、上流工程から開発・検証まで一気通貫で関わっていただきます。
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【生成AI/LLM/常駐】大手SIerグループ AIアーキテクト(標準):アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerグループのAIエージェント開発プロジェクトにおいて、AIアーキテクト(標準体制)として参画していただきます。LLM/RAG/AIエージェント領域のPoCから事業化まで、上流工程から開発・検証まで一気通貫で関わっていただきます。
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【生成AI/常駐】国産AIサービス向け開発PM:PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
国産AIサービス向けにAIプロダクトの受託開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括していただきます。大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進します。
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【生成AI/Vue.js/常駐】生保会社向けRAGチャットボットチューニング:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生保会社向けに、ヘルプデスクRAGチャットボットの回答精度向上のためのチューニング・改善対応を行います。応対履歴のナレッジ化に向けたデータクレンジング、評価検証観点の整理、認証方式変更や同一スレッド内応答改善などの追加開発も実施。お客様とスクラム開発で進めます。
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【生成AI/Vue.js/常駐】生保会社向けAI関連システム技術検証・パイロット開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生保会社向けAI関連システム開発案件です。AI for IT領域におけるユースケース整理、RAG・音声テキスト化・マルチモーダル・外部サービス連携の技術検証、Vue.js/FastAPIを前提としたパイロットアプリの設計・実装・評価、AWS上での検証基盤構築・精度/性能/コスト評価を担当します。
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【AWS/生成AI/リモート併用】システムクラウド移行:AIエンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
現在稼働中のシステムをクラウドからAWSへ移行する案件です。AIによる仕様駆動開発も実施。基本設計〜構築・テストを担当します。
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【Python/C++/フルリモート】AI SaaSプロダクト分析・検証:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトを運営する企業における自然言語処理エンジニア業務。学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価、前処理/後処理を含む技術検証・実装、機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発を担当いただきます。
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【Java/TypeScript/リモート併用】金融機関向けシステム開発:QA/実装のフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関のシステム開発が進行中の案件にて、実装およびテストを担当します。AIを活用したコーディング・テスト仕様書作成を行っている現場です。
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【ヘルスケア/SaaS/リモート併用】IoTデータ連携システム開発:PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ヘルスケア領域のIoTデータ連携システム開発PM案件。IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計を中心に、複数事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出、プロジェクト進行管理(WBS策定・進捗/品質管理)、ベンダーコントロール、システムアーキテクト設計、顧客向けUI案や報告資料作成を行います。
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【生成AI/常駐】国産AIサービス向け開発PM:プロジェクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIプロダクトの受託開発における要件定義、仕様策定、開発、導入定着までの全行程を統括していただきます。生成AI・LLM・AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進していただきます。
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【Python/GCP/常駐】広告事業AIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業において、広告レポート自動作成・入稿支援・効果分析・媒体APIデータ取得などの開発、および事業への直接参画(技術選定・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、データドリブン検証)を担当していただきます。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
