BigQueryのフリーランス求人・案件一覧(386件)
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【Python/リモート併用】動画配信プラットフォーム向けレコメンド機能分析:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手動画配信プラットフォームのレコメンド基盤における保守運用をご担当いただきます。サービス仕様変更に応じたレコメンド仕様・フィルタリング仕様の変更、障害発生時の原因調査と対策、作品取得APIのバージョンアップ対応、負荷調整および実装見直しが主な業務です。
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【採用人事/常駐】ITスタートアップ企業向け採用人事:人事系コンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
ITスタートアップ企業での採用人事業務。採用戦略・計画策定、ペルソナ設計・競合分析、母集団形成、選考管理、採用ブランディング、データ分析等をご担当いただきます。
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【BigQuery/Looker Studio/リモート併用】電子地域通貨サービスのデータ活用支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自治体向け電子地域通貨プラットフォームにおいて、BigQueryを活用したビジネス部門向けダッシュボードの構築を担当します。データ集計、ブレンディング、UI/UX設計、保守最適化を含む業務です。
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【BigQuery/SQL/リモート併用】電機メーカー向けDWH・仮想DB運用保守・開発:データエンジニア/PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手電機メーカーが運用するDWHおよび仮想DBの保守・運用業務を担当いただきます。各基幹システムから収集されるデータを一元化し経営データとして活用する基盤の運用に加え、障害対応、既存機能の改修・追加開発、タスク・進行管理、ドキュメントレビュー、関係各所との調整・確認業務までを行います。
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【PMO/インフラ/リモート併用】通信キャリア向けNW運用保守・PMO支援:PMO/インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
緊急性の高い運用障害発生時の障害切り分け・原因特定・復旧方針検討の支援、運用保守ドキュメントの更新・管理、ユーザー向け保守手引書改訂、月次・障害報告書作成、会議運営(Teams/Webex)、Excel/Power BI等を用いた障害データの集計・分析を担当いただきます。
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【Ruby on Rails/フルリモート/週5】福祉向けSaaSサービス:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
福祉Techサービス運営企業においてバックエンドエンジニアとして稼働いただきます。5〜10人規模の開発チームにて、サポートチームからの問い合わせ対応を行いつつフルサイクルでプロダクトをグロースし、PdM/UXデザイナー/QA/SRE等の専門ロールと連携して企画/設計/開発/リリース/運用まで一気通貫で実施します。
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【Python/AI・機械学習/リモート併用】ECアプリケーションMLエンジニア(リード):AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画していただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発が業務です。
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【BigQuery/SQL/リモート併用】モビリティ×Fintech企業データ基盤・MLOps構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用をデータエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。データパイプライン設計/実装、BigQuery中心のDWH/データマート運用、MLOps(学習・推論パイプライン)構築・運用改善、分析基盤改善提案やデータガバナンス整備など。
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【Google Cloud/リモート併用】クラウドインフラ移行・要件定義:インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
OracleからGoogle Cloudへのインフラ移行プロジェクトの要件定義および基本設計を担当していただきます。6月(7月)~要件定義、10月~基本設計のフェーズ進行となります。
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【Google Cloud/Oracle/常駐】Google Cloud移行:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
OracleからGoogle Cloudへの移行業務。要件定義以降の開発(要件定義〜基本設計)を担当します。Google Cloud/Oracle/BigQuery環境での作業となります。
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【Google Cloud/Oracle/常駐】Google Cloud移行:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
OracleからGoogle Cloudへの移行に伴う要件定義から基本設計を担当します。Google Cloud/Oracle/BigQuery環境での作業となります。
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【PdM/リモート併用】ECアプリケーション運営企業:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECプロダクト部のSenior PdMとして、プロダクト進化を通じたGMV成長にコミット。検索・商品閲覧・カート・決済・物流の最適化、パートナー向け管理画面改善、中長期プロダクトロードマップ策定、5名以上の開発チームのリード、UXリサーチャーとの連携、ソーシャル機能の企画・設計を担当。
【Python/GCP/リモート併用】ECアプリケーション運営企業:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただくポジションです。
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【Python/Google Cloud/常駐】鉱業向けDX案件テックリード:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
GCP環境におけるデータ基盤およびサーバーレスアプリケーション開発を担当。TerraformでのIaC推進、GitHub ActionsでのCI/CD構築、dbt(BigQuery)でのDWHモデル設計・開発、Python(Cloud Run Functions)のバックエンド実装を行います。
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【Go/AWS/リモート併用】ECアプリ運営企業バックエンド:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業におけるバックエンドエンジニア。コマースシステム開発、ゲーム等エンタメ領域、toB向け管理画面バックエンドのいずれかに参画します。
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【生成AI/Ops設計/リモート併用】ECアプリ販売・CS領域業務フロー改善:ビジネスオペレーションのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECサイトにエンタメ要素やコミュニティ機能を掛け合わせたECプラットフォームを展開する企業にて、バックヤード運用(販売販促・CS領域)を「人手」ではなく「仕組みとAI」でスケールさせるための構造改革(Opsディレクション)を推進いただきます。
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【Python/LLM/リモート併用】AIプロダクトデータパイプライン構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI関連の導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をご担当いただきます。データパイプライン/ETL設計・実装と、LLM API組み込みWebアプリ開発が主な業務です。
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【BigQuery/UI/UX/リモート併用】ECアプリ運営企業toC事業向けPdM:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業のtoC事業向けPdMとして、広告体験の設計(動画リワード/オファーウォール/アフィリエイト/アンケート等)を主担当いただきます。ゲームの一部領域(クエスト・エンゲージメント等)への広告体験組み込みも行い、DAU/継続率や広告KPIの両立を追求します。
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【DWH/BigQuery/リモート併用】大手電機メーカー向けデータ連携基盤運用保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手電機メーカー運用のDWHおよび仮想DBの保守・運用を担当いただきます。基幹システムからのデータ収集一元化に加え、障害対応、既存機能の改修・追加開発、進行管理、関係各所との調整を実施します。
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【PdM/リモート併用】ECアプリケーション運営企業Senior PdM:PdM(プロダクトマネージャー)のフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業のECプロダクト部におけるSenior PdMとして、プロダクト進化を通じたGMV成長にコミットいただきます。検索〜決済〜物流の最適化、パートナー向け管理画面改善、中長期ロードマップ策定、5名以上の開発チームリード、UXリサーチャー連携によるユーザーインサイト反映、ソーシャル機能の企画・設計が主な業務です。
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BigQueryのフリーランス案件・求人に関する情報
BigQueryのフリーランス求人・案件について
BigQueryの特徴
Google Cloudが提供する完全マネージド型のサーバーレス・データウェアハウスです。
*超高速なデータ処理: ペタバイト規模のデータを数秒から数十秒でスキャンできる圧倒的なパフォーマンスを誇ります。 *サーバーレス構造: インフラのプロビジョニングや管理が一切不要で、クエリの負荷に応じて自動的にスケーリングします。 *標準SQLの採用: 独自の言語ではなく、一般的なANSI SQLで操作できるため、既存のデータベース知識を活かしやすいのが特徴です。
業務内容と求められるスキル
主にデータ分析基盤の構築、ログ解析、ETL/ELT処理の実装などで利用されます。 *高度なSQL記述能力: 複雑な集計やウィンドウ関数を使いこなす力。 *データ設計力: 分析に適したテーブル設計やパーティショニング、クラスタリングの知識。 *クラウド連携: Google Analytics 4 (GA4) やCloud Storage、Dataflowなど、GCPエコシステム全体への理解。
市場動向と将来性
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)やデータドリブンな意思決定が進む中、大規模データの分析基盤としてBigQueryを採用する企業は急増しています。データエンジニアやデータアナリストとしてのフリーランス案件は非常に豊富で、単価も高水準で安定しており、今後も長期的な需要が見込める将来性の高い技術です。
