【AWS SageMaker/MLOps/フルリモート】電子部品メーカー向けMLOps機械学習基盤構築：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
基本設計,プログラミング（実装）,総合テスト,運用・保守,インフラ設計,インフラ構築
案件の内容
大手電子部品メーカーにて、実運用を前提とするML(機械学習)システム全体の設計・構築をご担当いただきます。SageMaker等を活用したMLシステム・パイプラインの設計、アーキテクチャ設計、本番運用(モデル管理・デプロイ・監視・障害対応・性能改善)、CI/CD・IaC・コンテナ等の開発運用基盤整備、AWS環境のネットワーク/権限/セキュリティ設計、要件整理から運用設計まで一連を担当します。
求めるスキル
AI・機械学習経験 AWS CloudFormation (IaC)経験 SageMaker経験 Web運用・マーケティング経験 インフラ・ネットワーク経験 要件定義経験
歓迎スキル
AWS IAM (権限管理)経験 開発ツール経験
開発環境
クラウド：AWS ツール：SageMaker, AWS CloudFormation (IaC), AWS IAM (権限管理)
商談回数
2回 (2回（1回目は上位同席）)
開始時期
2026/07/01
稼働形態
フルリモート (フルリモート（稼働率100%）)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
【AWS SageMaker/MLOps/フルリモート】電子部品メーカー向けMLOps機械学習基盤構築：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の詳細な単価条件は「募集状況を聞く」ボタンからお問い合わせいただくと、担当者よりご説明いたします。スキルやご経験に応じた単価のご相談も可能ですので、お気軽にお問い合わせください。
案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。