機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件一覧（67件）

案件の内容

製造業向けのSaaSを展開する企業で、AI・機械学習エンジニアとして検索・AI機能の技術検証からプロダクション実装までを幅広く担当していただきます。画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装、Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、評価基盤の構築、PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化と本番運用での継続的な改善までを担います。

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案件の内容

新規導入したドライブレコーダーのAI画像精度改善業務を担当いただきます。取得された画像・各種データを分析し、精度低下の条件や原因（デバイス・撮影条件・アルゴリズム・データ）を切り分け、改善施策の企画・検証までを担当します。導入先で発生している不具合の調査・検証のため、現地作業が発生する場合があります。

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案件の内容

日本の町工場・中小製造業のデジタル化を支援するSaaS企業にて、画像・ドキュメントを対象とした検索・AI機能の開発を担当いただきます。検索パイプラインの設計・実装、Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、Vision/Multimodalモデルの評価、評価基盤の構築を行い、PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装、推論速度やコストを考慮した最適化、本番運用での継続的な改善までを一貫して担当いただきます。

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案件の内容

顧客の業務プロセスや既存システムを分析し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションを設計から実装、本番導入まで一気通貫で担当する案件です。業務プロセス・データ環境・既存SaaSのヒアリングと分析、解決すべき課題の特定と提案、AIエージェントのPoC設計・実装、既存SaaSとのAPI連携、バックエンド／フロントエンドの開発、本番導入時の技術支援や運用設計、導入後の改善提案や新規ユースケースの発見までを担当します。

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案件の内容

複数のAIプロダクトを横断する技術の取りまとめと、新規AI案件の窓口・立ち上げを担うテックリードを担当していただきます。各プロダクトの技術提案のレビュー、評価基準や精度を継続的に追える仕組みづくり、AIプロダクトのセキュリティ関連の取り仕切りを行います。新規AI案件ではPoCの設計・実装を自ら進め、社員エンジニア2名のコードレビューや技術支援も担当していただきます。

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案件の内容

建機向け映像ベース人物検出機能の強化に向けた、学習用シミュレーション環境の構築およびAIモデル開発を担当していただきます。Gaussian SplattingとGodotベースのリアルタイム3Dエンジンを用いて3Dシミュレーション環境を構築し、学習用データ（ノイズ画像）を生成します。あわせて、ノイズ除去AI（学習器・推論器）の初期モデル構築からモデル修正まで一貫して携わっていただきます。

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案件の内容

複数のAIプロダクトを抱える部門で、AI/MLのテックリードを担当いただきます。プロダクト横断の技術取りまとめとして、技術提案のレビュー、評価基準づくり、セキュリティ関連の取り仕切りを行い、新規AI案件の窓口としてPoCの設計・実装も自ら進めます。さらに社員エンジニア2名のコードレビューや技術支援を通じて、チームの技術力の底上げを担っていただきます。

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案件の内容

日本の町工場・中小製造業のデジタル化を支援するSaaSサービスにおいて、画像・ドキュメント・構造化データを活用した検索・AI機能の開発を担当いただきます。検索パイプラインの設計・実装、Embedding・Vision・Multimodalモデルの評価、データ前処理・特徴抽出、評価基盤の構築、API化とプロダクション実装、推論速度・コスト・スケーラビリティの最適化、本番運用後の継続改善まで担当いただきます。

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案件の内容

業務システムへのAI活用を推進するプロジェクトにおいて、AIモデルの開発・実装・デプロイやデータの収集・クレンジング・整理を担当いただきます。生成AIを含むAI技術の応用分野に関する研究・実験や、上流工程から実装までのプロジェクト管理も担います。活用分野は、帳票データの情報抽出・自動入力・分類、会計システムにおけるOCR処理・自動仕訳、画像処理・自然言語処理、機械学習・深層学習モデルやLLM/VLMのファインチューニングなどです。

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案件の内容

Vertex AIを活用した機械学習パイプライン（MLOps）の構築から、デプロイ、モデル監視までを担当いただく案件です。AI/ML開発とクラウドデリバリーの橋渡し役となる技術リードのポジションで、データサイエンティストと連携しながらスプリント計画や環境昇格などのデリバリーをリードしていただきます。

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案件の内容

FinTech領域における金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げ案件です。企画・設計から本番化まで一貫して携わり、アーキテクチャ設計・技術選定・API設計・バックエンド開発に加え、LLM／RAG／マルチエージェントを活用したAIエージェント基盤の実装を担当していただきます。プロンプト設計、評価パイプラインの構築、精度評価・改善サイクルの運用、ガードレールや監査ログなど金融領域特有の安全設計まで幅広く対応します。

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案件の内容

大手鉄道会社向けに、エッジAIを活用した画像処理システムの開発を担当いただきます。外観検査や映像からの物体検出・異常検知を対象に、カメラ撮影からAI処理・結果出力までを一気通貫で開発するプロジェクトです。仕様策定などの上流工程から、データセット仕様の定義、AIモデルの設計・学習・評価、実装・運用までを主体的に担っていただきます。

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案件の内容

AI SaaSプロダクトを運営する企業にて、自然言語処理領域の分析・検証を担当していただきます。学習データ作成に向けたコーパスの収集・整備、機械学習モデルの学習・評価・誤り分析、前処理・後処理を含む精度改善技術の検証・実装、機械学習活用に向けた周辺技術開発などに携わっていただきます。

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案件の内容

製造業向けSaaSを展開する企業において、製造業データを活用した検索・AI機能の開発を担当していただきます。技術検証段階からプロダクション実装までを一貫して担う立場です。具体的には、画像・ドキュメント検索パイプラインの設計、Embeddingモデルの検証、マルチモーダル検索の実装、データ前処理・特徴抽出、評価基盤の構築、API化やシステム最適化まで幅広く対応いただきます。

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案件の内容

物流サービスの基幹データを活用した分析基盤および分析AIの新規開発です。AWS Glue DataBrewによる分析基盤の構築と、Amazon SageMaker上でのPythonによる分析AIの設計・開発をご担当いただきます。

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案件の内容

金融業界向けシステム開発会社において、金融AIエージェントを新規に立ち上げるプロジェクトです。アーキテクチャ設計・技術選定から、LLM／エージェント基盤の実装、既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計、精度評価・改善サイクルの構築まで、企画段階から本番サービス化までを担当していただきます。

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案件の内容

AI SaaSプロダクトを提供する企業において、自然言語処理の分析・検証を担当していただきます。学習データ用コーパスの収集・整備、機械学習モデルの学習と評価、学習結果を改善する技術の検証・実装が主な業務です。

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案件の内容

中小製造業のデジタル化を支援するSaaSサービスにおいて、画像・ドキュメント・属性情報を横断的に扱う検索・AI機能の設計から実装までを担当していただきます。PoCから精度評価、API化、プロダクション実装、運用改善までを一貫して担います。

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案件の内容

金融業界向けシステム開発会社において、金融AIエージェントの新規立ち上げを担当していただきます。アーキテクチャ設計・技術選定から、LLM／エージェント基盤の実装、既存取引システムとの接続設計、精度評価・改善サイクルの構築までを担います。

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案件の内容

中小製造業のデジタル化を支援するSaaSにおいて、画像・ドキュメントを中心とした検索・AIパイプラインの設計と実装を担当していただきます。Embeddingモデルを用いた検索手法やVision／Multimodalモデルの検証、評価基盤の構築、PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化とプロダクション実装まで一気通貫で関わります。

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