【生成AI/Python/常駐】生成AI・AIエージェントを活用した業務改善ソリューション開発：AIエンジニア/フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
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担当工程
調査・分析,要件定義,詳細設計,プログラミング（実装）,運用・保守,PoC（概念実証）,導入,実施,改善,提案,データ移行
案件の内容
顧客の業務プロセスや既存システムを分析し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションを設計から実装、本番導入まで一気通貫で担当する案件です。業務プロセス・データ環境・既存SaaSのヒアリングと分析、解決すべき課題の特定と提案、AIエージェントのPoC設計・実装、既存SaaSとのAPI連携、バックエンド／フロントエンドの開発、本番導入時の技術支援や運用設計、導入後の改善提案や新規ユースケースの発見までを担当します。
求めるスキル
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド／フロントエンド双方の開発経験 3年以上 LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験 2年以上 AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験 3年以上 日本語で顧客との技術的な議論・調整ができるコミュニケーション力 西新宿への常駐が可能な方
歓迎スキル
技術コンサル／SE／カスタマーサクセス等の顧客対応経験 2年以上 エンタープライズ向けSaaSの導入／カスタマイズ経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI等の実務経験 データ統合／ETLパイプライン構築経験 認証／認可／暗号化／コンプライアンス等のセキュリティ知識 プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション経験
開発環境
言語：Python, TypeScript ライブラリ/フレームワーク：React, Next.js, LangChain, LangGraph DB：BigQuery, PostgreSQL クラウド：GCP 実行環境：Docker, Kubernetes ツール：Claude Code, Cursor, ChatGPT, Devin
商談回数
2回 (面談1〜2回)
開始時期
即日
稼働形態
常駐 (週5日常駐)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。