Cloud Run (サーバーレス)のフリーランス求人・案件一覧(46件)
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【生成AI/Python/フルリモート】生成AI(AIエージェント)関連プロジェクト:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステムにおける生成AI(AIエージェント)関連プロジェクト。基本設計〜詳細設計〜構築〜テストを担当いただきます(希望・スキルにより上流工程も相談可能)。
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【生成AI/Python/フルリモート】AIエージェント関連プロジェクト:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けの生成AI/AIエージェント関連プロジェクトにて、基本設計〜詳細設計〜構築〜テスト(SEポジション)をご担当いただきます。希望・スキルに応じて上流工程(PM/PL)でのご参画も可能です。
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【PdM/B2C/ハイブリッド】ECアプリ運営企業toC事業向けPdM:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業におけるtoC事業向けPdMをご担当いただきます。広告体験の設計(動画リワード等の体験設計)を主領域とし、ゲーム領域のクエスト/エンゲージメントへも広告体験を組み込みます。DAU/継続率等のファームKPIと広告KPIの両立を追求します。
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【PdM/リモート併用】ECアプリ向け広告×ゲーミフィケーション体験設計:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
EC アプリケーション運営企業の toC 事業において、広告体験とゲーム領域の体験設計を担当いただきます。動画リワード等を「体験したいアクション」へ転換し、広告 KPI とファーム KPI(DAU・継続率)の両立を追求します。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業のAIエンジニア。広告レポート自動作成ツール(Google Ads/Meta/TikTok等対応)、入稿支援ツール、クリエイティブの効果分析ツール開発、広告媒体APIからのデータ自動取得を担当。事業への直接参画として、技術選定・アーキテクチャ設計、データ・業務フローからの構造的課題発見・解決策提示・実行までを上流からリードしていただきます。
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【生成AI/Python/フルリモート】AIエージェント開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けの生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトにて、基本設計から構築・テストまでを担当いただきます。希望に応じてPM・PLポジションでの参画も可能です。
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【Linux/リモート併用】サーバー更新・クラウド移行支援:PL(プロジェクトリーダー)のフリーランス求人・案件
案件の内容
多数のサーバーがEOL、あるいはアプリのEOLを迎えたため、そのサーバーの移行資料(設計、構築手順など)を確認し、進捗確認等を行っていただきます。移行計画・設計支援~切替推進を担当いただきます。
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【Databricks/リモート併用】データ基盤構築支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks環境の設計・構築・テスト・リリース対応をご担当いただきます。ダッシュボード構築、Databricks Genieの構築、DWH/BIなどデータ関連ツールとの連携・構築支援が主な業務です。
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【PdM/Go/リモート併用】toB向けプロダクト開発:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
SaaS開発企業においてPdMとしてご参画いただきます。ステークホルダーとの顧客折衝、要件定義からリリース作業、ロードマップの策定を担当。ビジネス側との連携も発生するポジションです。
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【生成AI/Python/ハイブリッド】民間企業向けAIエージェント開発:PM/PL/社内SEのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトの開発案件です。民間企業向けシステム(既存または新規)の基本設計〜詳細設計〜構築〜テストをご担当いただきます。希望に応じて上流工程(PM・PL的なポジション)も相談可能です。
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【BigQuery/Python/リモート併用】メガベンチャー向けデータプラットフォーム構築・運用:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
多角的に事業展開するメガベンチャーにおけるデータ利活用基盤の設計・構築・運用。関連部署(ビジネス、データアナリスト、Web開発チーム)と連携した要件定義・優先順位調整、各種基盤システムからDWHへのデータパイプライン構築・運用、開発・運用プロセスの継続的最適化を担当いただきます。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業AIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業のAIエンジニア。広告レポート自動作成ツール、入稿支援ツール、クリエイティブ効果分析ツール、広告媒体APIからのデータ自動取得の開発を担当。技術選定・アーキテクチャ設計から事業課題の発見・解決までを担う。
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【Python/リモート併用】大手SIerプライム案件・自動車関連システム向けアプリ基盤開発支援:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerのプライム案件において、自動車関連システム向けアプリケーションおよびアプリ基盤の開発支援を担当いただきます。車両データの加工処理やデータ連携機能の開発を通じて、データ利活用基盤の構築を推進します。アーキテクチャ検討から設計・実装・テストまで一貫して担当し、顧客側チームリーダーへの技術サポートやレビュー支援も行います。
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【Python/Docker/リモート併用】自動車関連システム向けアプリ基盤開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自動車関連システム向けアプリケーションおよびアプリ基盤の開発支援案件です。車両データの加工処理やデータ連携機能の開発を通じてデータ利活用基盤の構築を推進していただきます。アーキテクチャ検討から設計・実装・テストまで一貫して担当していただきます。
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【Google Cloud/Python/リモート併用】生成AIサービスPoCサーバサイド・クラウドインフラ開発のフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを活用した個人向け特殊詐欺対策サービスのPoC開発を担当していただきます。LLMによる通話内容の詐欺検知機能、RAGを用いた検知精度向上、商用化を見据えたクラウドインフラ・セキュリティ基盤の構築を行います。あわせて、金融機関向けRAGデータソース連携のPoC開発にも携わります。
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【機械学習/Python/リモート併用】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発プロジェクトにおいて、MLエンジニアとして事業指標の改善に向けた業務を担当していただきます。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化が主な業務です。
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【Python/リモート併用】自動車データ利活用基盤開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerのプライム案件における自動車関連システム向けアプリおよびAP基盤の開発支援です。車両データの加工処理・データ連携を行い、データ利活用基盤を構築します。顧客側チームリーダーへの技術サポートも担当していただきます。
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【GCP/BigQuery/リモート併用】データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、構想~初期構築フェーズから参画いただきます。Google Cloud/BigQuery上での構成選定・意思決定、ベンダー連携、データ連携(ETL/ELT)の実装・運用をご担当いただきます。
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【BigQuery/GCP/Python/リモート併用】事業会社向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、構想〜初期構築フェーズから参画いただきます。データ連携ツール選定・アーキテクチャ検討、ベンダー調整、データ連携(ETL/ELT)実装・運用、既存処理の改善などが主な業務です。
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【BigQuery/GCP/リモート併用】データ基盤構築プロジェクト:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、構想〜初期構築フェーズから参画いただきます。外部パートナーとの連携、要件整理、仕様調整、進行管理、新規データソース追加、データ連携(ETL/ELT)の実装・運用、BigQuery中心のデータベース運用・保守を担当いただきます。
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Cloud Run (サーバーレス)のフリーランス案件・求人に関する情報
Cloud Run (サーバーレス)のフリーランス求人・案件について
Cloud Run (サーバーレス) の特徴
Google Cloud が提供するフルマネージドなサーバーレスプラットフォームです。コンテナ化されたアプリケーションを、インフラの管理(プロビジョニングやサーバー構成)なしにデプロイ・実行できます。 最大の特徴は、トラフィックに応じて自動的にスケーリング(アクセスがない場合は0にスケールダウン)する点と、任意の言語やライブラリを利用できるコンテナの柔軟性を併せ持っていることです。オープンソースの Knative をベースとしており、ポータビリティにも優れています。
フリーランス市場での需要と将来性
Webアプリケーションのモダン化やマイクロサービスアーキテクチャの採用が進む中、Kubernetes (GKE) よりも運用負荷が低く、かつ柔軟性が高い Cloud Run の採用事例が急増しています。 バックエンドエンジニアにとって、Docker などのコンテナ技術と合わせて習得することで、モダンで高単価なクラウドネイティブ開発案件への参画機会が大きく広がります。
