【Python/OpenCV/リモート併用】ドライブレコーダーのAI画像精度改善：AIエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
この案件についてAIキャリアアドバイザーに相談する
あなたの経歴・希望条件と照らして答えます。類似の案件の紹介なども可能です。
担当工程
調査・分析,デバッグ,試験実施,改善,評価
案件の内容
新規導入したドライブレコーダーのAI画像精度改善業務を担当いただきます。取得された画像・各種データを分析し、精度低下の条件や原因（デバイス・撮影条件・アルゴリズム・データ）を切り分け、改善施策の企画・検証までを担当します。導入先で発生している不具合の調査・検証のため、現地作業が発生する場合があります。
求めるスキル
OpenCV等を用いた画像処理・画像解析の経験（OpenCV以外のツールでも経験が豊富な場合は検討可） Python等を用いたデータ分析経験 正解データと推定結果を比較し、真陽性・偽陽性・偽陰性等の分析ができること 個々の誤判定データから傾向や原因を分析し、改善仮説と検証方法を設計できること 導入先での不具合調査や実機検証に対応できること
歓迎スキル
コンピュータビジョン／画像認識AIの開発経験 YOLO等を用いた物体検出・セグメンテーションの経験 カメラキャリブレーションやレンズ・撮影条件に関する知識 GPS・IMU等のセンサーデータを扱った経験 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験 実機を用いたフィールドテスト・検証経験 不具合解析、ログ解析、原因切り分けの経験
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：OpenCV, YOLO
商談回数
2回
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週2〜3日リモート、導入先での現地作業あり)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
【Python/OpenCV/リモート併用】ドライブレコーダーのAI画像精度改善：AIエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の詳細な単価条件は「募集状況を聞く」ボタンからお問い合わせいただくと、担当者よりご説明いたします。スキルやご経験に応じた単価のご相談も可能ですので、お気軽にお問い合わせください。
案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。