AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(527件)
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【生成AI/リモート併用】エンタメ企業向けAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト業務です。生成AIクリエイター、AIを活用した開発、機械学習プロジェクトのリードなど、AIに関する特定領域での高い専門性を活かして業務を担当していただきます。
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【COBOL/.NET/フルリモート】生産管理システムモダナイゼーション:AIエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
生産管理系システムの近代化プロジェクトです。COBOLシステムから.NETへのリプレイスにおいて、技術検証、要件定義、基本設計、実装、テスト、導入まで一貫して担当いただきます。積極的なAI利活用で推進します。
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【生成AI/Claude/リモート併用】CSIRT業務効率化支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内のセキュリティ専門チーム(CSIRT)における業務効率化・自動化案件です。業務課題の整理、生成AI活用施策の企画・設計・実装、AIチャットボット・RAG・AIエージェント構築を担当いただきます。プロンプト設計・改善も含みます。
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【COBOL/.NET/フルリモート】COBOLシステム近代化:汎用機エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生産管理系システムの近代化を、積極的なAI利活用で推進していただきます。COBOLから.NETへのリプレイスを通じたモダナイゼーションが主な業務です。
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【Python/生成AI/常駐】金融機関向け生成AI活用コールセンターシステム開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関向けコールセンターシステムへのAI機能追加開発案件。既存システムへのAI機能組み込みを中心に、アプリケーション設計・実装、技術検討、顧客との仕様調整、各種ドキュメント作成、課題整理・対応方針の推進を担当いただきます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】AIツール活用レガシー再構築:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
LINE活用チャットシステムの保守・改修を担当するエンジニア案件です。既存システムのソースコード解析(リバースエンジニアリング)、仕様書の再構築、ビジネスロジックの抽出・整理、技術的負債の解消・改善提案、AIツール活用による効率的な開発が業務範囲です。
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【生成AI/リモート併用】大手エンタメ企業向けAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手エンタメ企業におけるAIスペシャリスト案件です。生成AIによる動画・パーツ・静止画・IP制作、開発工程へのAI導入、機械学習PJのリードなど、AIに関する特定領域で高い専門性を発揮していただきます。
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【生成AI/Claude/LangChain】CSIRT業務効率化支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内のセキュリティ専門チーム(CSIRT)で発生するセキュリティレビューや問い合わせ対応業務の効率化・自動化を推進していただく案件です。業務課題の整理から改善提案、PoC、構築、定着化まで生成AIを活用して主体的に推進します。
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【Python/AI/常駐】業界向けシステム設計・構築:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
業界向けシステムの設計・構築・テスト対応(既存または新規システム)を担当していただきます。Python・AI関連技術を活用した上級PGまたはSEポジションでの即戦力を想定しています。
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【TypeScript/AWS/フルリモート】サーバーレスTypeScript×AWSフルスタック開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
サーバーレス環境(Lambda Gen2 / Amplify Gen2)を前提とした複数プロジェクトの開発およびAI駆動開発の推進をご担当いただきます。React/TypeScriptによるフロントエンド実装、AWS CDK(IaC)でのフロントエンド・インフラ構築・管理、AI駆動開発ツール(GitHub Copilot/Claude Code/Codex等)を積極的に活用した高効率開発、設計〜ドキュメンテーションまで一貫して担当します。
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【生成AI/LLM/リモート併用】生成AI活用によるCSIRT業務効率化支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内のセキュリティ専門チーム(CSIRT)において、年間900件以上発生するセキュリティレビュー業務および各種問い合わせ対応業務の効率化・自動化を推進いただく案件です。現在Excelや人手による確認・回答業務が多く残っており、生成AIを活用した業務改革を進めています。単なる開発担当ではなく、現状業務の分析から改善提案、PoC、構築、定着化まで主体的に推進できる方を募集しています。
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【AI/PM/常駐】AI活用プロジェクト推進PM:AIエンジニア/PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI導入コンサルティングやプロダクト提供を行う顧客環境にて、プロジェクトマネージャーとしてAI関連開発案件を推進するポジション。顧客課題の整理からAI活用戦略策定、要件定義・合意形成、開発プロジェクト管理、生成AIの技術検証・プロンプトチューニングまで担当します。
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【AI/TypeScript/リモート併用】大手IT企業向けAIエージェント開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手IT企業のAI Transformation推進部門にて、AIエージェントを活用した業務改革・自動化を推進していただきます。業務ヒアリングからフロー整理、AIエージェント実装(Claude Code/API/MCP等)、API連携・自動化、運用改善まで一貫対応します。
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【生成AI/AI駆動開発/リモート併用】大手航空業界向けAI駆動開発検討:AIエンジニア・PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手航空業界のDX部門におけるAI駆動開発の本格導入を支援していただきます。AIを活用した開発プロセスの設計、AI利用ルール/ガイドライン作成、PoC/小規模実践からの段階的展開を推進し、開発工数短縮・AI活用前提の開発プロセス確立を目指します。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定から改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応していただきます。ソース→設計書生成のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計、品質検証と改善サイクル構築、ナレッジ蓄積を担います。
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【Python/Claude Code/リモート併用】大手SIer向けAIエージェントツール導入支援:AIエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerグループのコンサルティング系子会社において、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして主導いただきます。Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計・実装、社内ナレッジ連携、業務効率化推進が主な業務です。
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【LLM/生成AI/リモート併用】AIソリューション企業におけるAIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業において、AI技術(AIエージェント等)を活用した社内業務の効率化・自動化の仕組み設計・実装、AIデータプラットフォームのデータ設計/アーキテクチャ設計/実装を担当いただきます。
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【LLM/AIエージェント/リモート併用】社内DX推進AIデータ基盤構築:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内のAX/DX推進を加速させるためのAIエージェント導入・運用およびデータ基盤構築案件です。AI技術を活用した社内業務の効率化・自動化の仕組みの設計・実装、要件定義からAIエージェント導入・運用まで一気通貫での業務自律化推進、AIデータプラットフォームのデータ設計・アーキテクチャ設計・実装支援を担当いただきます。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツールの開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計および高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化までを一気通貫で担当いただきます。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツールの開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計および高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化までを一気通貫で担当いただきます。
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AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
AIエンジニアのフリーランス求人・案件について
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用し、データの分析やモデル構築を通じてビジネス課題を解決する専門職です。チャットボット、画像認識、需要予測システムの開発など、活躍の場は多岐にわたります。
主な役割とスキル
PythonやR言語を用いたプログラミング能力、数学・統計学の知識、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク活用スキルが必須です。また、学習データの整備(前処理)や、AIモデルを実システムに組み込むためのバックエンド開発スキル、MLOps(運用自動化)の知見も重要視されます。
フリーランス需要
DX推進や生成AIブームを背景に、市場価値は極めて高い水準にあります。特にLLM(大規模言語モデル)の活用や、PoC(概念実証)から本番運用への移行をリードできる経験豊富なエンジニアは引く手あまたであり、高単価なフルリモート案件も豊富です。
