データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧（777件）

案件の内容

企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築

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SAPを基幹システムとして周辺システムのためのデータ基盤構築、および、レポートを提供する開発案件です。データ基盤構築は、ETLツールのBusinessSPECTREを使用しています。

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タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データエンジニアとして参画いただきます。現在はETL基盤の構築が完了したフェーズにあり、今後はデータの「質」を高め、直接的にビジネスへ貢献するための「データモデリング」や「品質管理」が主務となります。ビジネスサイドの意図を汲み取り、Snowflakeやdbtを駆使して、分析しやすいデータ構造を設計・実装する、アナリティクスエンジニアに近い役割で下記業務をお任せいたします。 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）

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大手マテハンメーカー内でのデータ利活用コンサルティング Databricksを用いたデータ整形および加工プロセスの構築 顧客要望のヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用

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大手通信会社の自社媒体におけるマーケティング施策の入稿からデータ設計までを幅広く担当。施策要件から独力でデータ抽出・実装を組み立てる。

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サブスクリプション管理サービス「SubscBase」のMVP開発における、課金基盤の設計・開発、決済基盤のインフラ設計・構築・運用、テスト自動化基盤の設計・構築、SaaS管理画面のUI/UX設計・開発、データ基盤構築を担当。 案件1: サブスク課金基盤の設計・開発｜新規SaaS立ち上げ - サブスクリプション課金システムの設計・開発 - 契約管理・CRM機能の実装 - Stripe連携開発 - Webhook処理、冪等性、リトライ機構の設計・実装 - RDB設計、トランザクション管理 - RESTful API設計・開発 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件2: 決済基盤のインフラ設計・構築｜新規SaaS立ち上げ - クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計・構築・運用 - Kubernetesクラスタの設計・構築・運用 - 監視・ログ基盤構築（Datadog / Prometheus / Grafana、ELK等） - CI/CD設計・運用（GitHub Actions / ArgoCD） - IaC（Terraform / Pulumi）によるインフラコード化 - インシデント対応／障害復旧 - セキュリティ対策の実装 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件3: テスト自動化基盤の設計・構築｜新規SaaS立ち上げ - E2Eテスト設計・実装（Playwright / Cypress） - テスト自動化フレームワークの構築・運用 - CI/CD上での自動テスト実行環境の構築 - 決済・課金フローのテストシナリオ設計 - APIテスト設計・実装（Postman / REST Assured） - 品質メトリクス設計・可視化 - 開発チームへの品質文化浸透 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件4: SaaS管理画面のUI/UX設計・開発｜新規立ち上げ - 管理画面（ダッシュボード）のUI/UX設計・実装 - 会員向けポータル画面の開発 - RBAC（ロールベースアクセス制御）管理機能の実装 - バックエンドAPIとの連携実装（REST API） - 再利用可能なコンポーネント設計・実装 - フロントエンドパフォーマンス最適化 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件5: データ基盤構築｜BigQuery/dbt/新規SaaS - データパイプライン設計・構築（ETL/ELT） - DWH（BigQuery / Snowflake 等）の設計・運用 - dbt / Airflowを用いたデータモデリング - BIツール（Metabase / Looker 等）でのダッシュボード構築 - データ品質管理・モニタリング仕組み構築 - 事業KPIの可視化、分析支援 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提）

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某大手スーパーマーケットの実績データを扱う、BigData関連業務をお任せいたします。業務比率は、運用が約4割、保守が約4割、新規開発が約2割となっており、全体として運用寄りのポジションとなります。主にSQLを用いた業務が中心で、一部Pythonも使用します。また、Google Cloudの各種サービスを幅広く利用する想定です。

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EXPLANNERで作られた基幹システムをSAP HANAに置き換え、5年をかけて12社のシステムを統合する案件。業務内容は販売、会計、ロジスティクス。

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案件の内容

セキュリティ系ログデータをSplunkからSnowflakeに移行する。 ・S3に配置されたログデータをSnowflakeに取り込む処理の実装・運用支援 ・バッチ／一部ストリーミングデータの取り込み対応 ・ログ単位でのテーブル調整、ETLの微調整 ・運用フェーズでのデータ確認・改善対応

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案件の内容

☆保守 ・アカウント管理 ・バッチ運用（アクセスログの集計） ・監視運用、稼働統計 ・リリース運用 ・障害対応 ☆データ管理 ・パイプライン確認 ・データ仕様変更対応／マイグレーション対応 ・DataLake,DataMart追加開発／チューニング ・ユーザ向けAPI開発 ☆開発 ・ユーザのEUCアプリ開発サポート（リソース払い出しなど） ・システムアプリケーション開発

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案件の内容

既にリリースされている、AI予測を利用した店舗向けのサービスの発注機能拡張の運用保守案件となります。障害発生時の調査、改修、システム運用におけるログ監視やAI精度担保のためのチューニングなどが主な業務となる予定です。※追加機能開発などが発生する可能性有

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案件の内容

AIとベトナムのオフショア開発力を活用し、レガシーシステムの解析期間を数カ月から数週間に短縮する取り組み。仕様書がない、知識が属人化しているといった課題に対し、システム全体構造、機能の役割と関係性、保守・改修時の影響範囲などを短期間で整理し、「何が分かっていて、何がまだ分からないのか」を明確にする。解析後も、将来の保守・刷新を見据えた判断につなげることを重視。これにより、初期調査・解析期間の短縮（数カ月→数週間）、初動工数の30〜50％削減、属人化・読み違いによる手戻りの大幅低減が見込まれる。決裁者向けに、レガシー刷新の判断材料不足、調査にかかる時間・コストの不明瞭さ、全体像の把握といった課題に対する解決策として、状況整理からの開始を提案。

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案件の内容

美容系サービスを展開している企業にて、データ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。現状、4名体制で実施しており、今後はdbtやPythonのスキルが必要になってくる中で、そちらの経験を有したメンバーが少ないため募集しております。今後発生する可能性の高い業務としては以下を想定しております。Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理（業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、開発、保守）。

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案件の内容

製造業向けデータ基盤構築 要員①基盤構築（データ転送開発対応）（1名） 要員②レポート開発・データ転送開発対応（1～2名） 要員③データ移行対応（1～2名）

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案件の内容

大手物流企業会社様向けビッグデータ基盤　ETL開発および運用支援 ETL開発・運用支援ならびに次期クラウド基盤（Azure → Google Cloud）移行支援です 現在、Azure（Synapse）上で稼働しているビッグデータ基盤は安定運用中です。 本案件では、現行 Azure 環境におけるデータ加工・ETL処理の開発／運用支援を行うとともに、 今後予定されている Google Cloud（BigQuery）への移行計画・検討・実装支援 に参画いただきます。

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案件の内容

顧客グループ全体の意思決定を、データ利活用を通じて支援するチームの体制強化。主にBIツール（Tableau）を用いた実装業務を担当。SQLはAmazon Athenaを使用。

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案件の内容

美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。現状、4名体制で実施しており、今後はdbtやPythonのスキルが必要になってくる中で、経験を有したメンバーが少ないため募集しております。今後発生する可能性の高い業務としては以下を想定しております。 ・Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理 ・業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、開発、保守

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案件の内容

ExcelのデータをPythonで開発したアプリケーションを用いてSQLSeverに投入するETL処理開発。新規開発ではなく既存ベンダーからの引き継ぎあり。要件定義、方式検討、設計～試験、導入、顧客向け資料作成および説明を担当。

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案件の内容

設計～構築～テストまでをご担当いただきます データ保管機能の実装（Snowflake） ETLの実装（DBT、Python） 可視化の実装（PowerBI、BAC Dashboard）

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案件の内容

・DataSpiderを用いたデータ連携基盤の設計・開発・単体テスト、疎通テスト、結合テスト。 ・要件定義書・設計書・仕様書に基づいてデータ連携処理を実装し、導入後の保守まで担当。 ・物流企業向けの基盤構築（平和島または南青山常駐）と、商社系ITサービス企業向け開発支援（開発フェーズはリモート可、テストフェーズは大手町常駐）のいずれか、あるいは両方を担当する可能性があります。 ・クライアント担当者やユーザー部門と調整しながら要件確認・設計レビューを実施。

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