データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(500件)
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【Python/LLM/リモート併用】AIプロダクトデータパイプライン構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI関連の導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をご担当いただきます。データパイプライン/ETL設計・実装と、LLM API組み込みWebアプリ開発が主な業務です。
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【Python/データ分析/リモート併用】動画配信プラットフォームレコメンド機能分析:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
動画配信プラットフォーム運営企業におけるレコメンド機能の分析業務。Python・Mコマンドを使ったデータ分析、データ基盤構築を担当します。
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【Databricks/AWS/リモート併用】銀行向けAI基盤構築:AIエンジニア/PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行向けAI基盤案件において、アプリ側担当としてDatabricksを活用したAI基盤領域の要件定義~開発推進を担当。既存のAWSデータ基盤(S3/Redshift等)と連携しながら、仕様策定~開発推進のリード、またはDatabricksの設計・技術サポートを行う。
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【Python/GCP/リモート併用】ECアプリケーション運営企業:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただくポジションです。
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【AWS/Databricks/リモート併用】銀行向けAI基盤構築(Databricks Workspace設計):データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行向けのAI基盤案件において、アプリ側担当としてDatabricksを活用したAI基盤領域の要件定義から開発推進を担当していただきます。既存のAWSデータ基盤(S3/Redshift等)と連携しながら、Databricksの設計・技術サポートを行い、顧客・各ベンダー・関連部署と調整します。
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【常駐】大手金融機関向けマーケティング・データ統合プロジェクト推進(AIドリブン):AI/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手金融機関のマーケティング部門にて、既存内製データ基盤を起点としたマーケティング・問い合わせデータの統合およびAIドリブンな個別最適施策の実行支援をご担当いただきます。アジャイル開発による業務アプリ構築、社内他部門との折衝、AI動的顧客セグメント生成、配信パイプライン構築、音声AI架電データ分析等の施策展開を含みます。
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【AWS/Databricks/リモート併用】金融機関向けAI基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手金融機関向けAI基盤案件において、Databricks Workspace設計または同等のキャッチアップを前提に、AWS環境でのアプリ開発を担当。AI基盤の技術サポートとして顧客・各ベンダー・関連部署と調整を行います。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業AI基盤開発:AIエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業において、広告レポート自動作成・入稿支援・効果分析・媒体APIデータ自動取得などの広告支援開発をご担当いただきます。技術選定・アーキテクチャ設計から事業サイドとの連携によるロードマップ策定、データドリブン検証までを推進します。
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【生成AI/Python/リモート併用】AIプロダクト向けデータ基盤構築:データエンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIプロダクト開発におけるデータパイプラインの設計・構築を担当していただきます。LLM APIを組み込んだWebアプリ開発、ETL/データ基盤構築、業務効率化・自動化、運用保守までを一貫支援します。
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【AWS Lambda/Kintone/リモート併用】福祉事業会社向け店舗事業DX化支援:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
福祉事業会社向け店舗事業のDX化支援に従事いただきます。現場に最適化した業務改善・DX化を一気通貫で主導し、AppSheet/Googleスプレッドシート等でUI構築、業務プロセスのデジタル化、GAS/AWS/BigQuery/生成AI(Gemini)等を用いた連携・開発、要件定義から実装・リリース後改善までを担います。
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【GCP/データエンジニア/リモート併用】インターネット広告データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築を担当していただきます。データレイク構築、BigQueryでのデータ整備、データマート/レポーティング、ROAS/CPA/LTV算出までお任せします。
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【Google Cloud/BigQuery/リモート併用】不動産テック企業のデータ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤(DWH/データパイプライン)構築や、レコメンド等データを活用した機能開発、運用を担当していただきます。Google Cloud Storage→BigQuery取り込み、データマート作成、リアルタイムアクセスログ連携、物件レコメンド・ランキング作成などを担います。
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【Python/GCP/リモート併用】インターネット広告事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築。広告媒体APIからのデータ取得、BigQuery上のデータウェアハウス設計(raw→staging→mart)、媒体別・施策別KPI算出マート構築、効果検証に必要なデータセット設計を担当いただきます。
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【Python/GCP/リモート併用】インターネット広告事業向けAIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業におけるAI開発・支援業務。広告レポート自動作成、入稿支援、効果分析、媒体APIデータ自動取得、技術選定・アーキテクチャ設計、データドリブン検証、ロードマップ策定までを担当いただきます。
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【Java/常駐】金融機関向けシステム開発:Java系エンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手金融機関向けデリバティブ売買システム更改プロジェクトにおいて、金融情報(NASDAQ等)を大量取得する仕組みの検討・チューニング等を担当いただきます。アーキテクチャ検討、テスト/性能検証、チューニング、報告資料作成、設計・開発・テストが主な業務です。
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【Python/TypeScript/GCP/リモート併用】広告事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築を担当していただきます。広告媒体APIや計測システムからのデータ収集・集約(データレイク構築)、BigQueryでのデータウェアハウス設計(raw → staging → mart層構造)、媒体別・施策別のROAS/CPA/LTV等ビジネスKPIマートの構築、効果検証に必要なデータセット設計が主な業務です。
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【Python/GCP/リモート併用】広告事業データ基盤構築:データエンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業のデータ基盤構築(データ収集・集約、データ整備、データマート・レポーティング)を担当いただきます。広告媒体APIや自社計測データを収集し、BigQuery上のデータウェアハウス設計・構築を行います。
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【Python/GCP/常駐】広告事業AIエンジン開発:AIエンジニア/データエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業における広告レポート自動作成ツール、入稿支援ツール、効果分析ツール、広告媒体APIからのデータ自動取得を担当。事業サイドと連携し、技術選定・アーキテクチャ設計・ロードマップ策定やデータドリブン検証を推進いただきます。
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【Microsoft Fabric/PowerBI/リモート併用】データ分析基盤構築・生成AI検証:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Microsoft Fabricテナント管理(アカウント権限設定、ポリシー管理、監視運用)、領域の設計・最適化(性能改善/コスト削減)、新機能・新サービスの調査検証(Fabric新機能調査や生成AI検証)を担当していただきます。
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【生成AI/Python/リモート併用】AIエージェント開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務の自律化に向けたAIエージェント導入およびデータ基盤の設計・構築を担当していただきます。LLMやデータパイプラインを用いた社内生産性向上の仕組みを、要件定義から導入・運用まで一気通貫で対応していただきます。
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データエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
データエンジニアのフリーランス求人・案件について
データエンジニアとは
データエンジニアは、ビジネスの意思決定やAI・機械学習に不可欠な「データ基盤」の設計、構築、運用を担う職種です。散在する生データを収集し、分析可能な形に加工・蓄積するパイプラインを構築することが主なミッションです。
主な役割とスキル
ETL(抽出・変換・格納)プロセスの実装、データウェアハウス(DWH)やデータレイクの構築、SQLによるクエリ最適化などが具体的な業務です。PythonやJava等のプログラミング能力に加え、AWS/GCP/Azureといったクラウドサービス、BigQueryやSnowflakeなどのモダンなデータスタックへの知見が求められます。
フリーランス需要
企業のデータ活用(DX)が進む中、データの「質」を担保するデータエンジニアは慢性的に不足しています。専門性が高く、データサイエンティストとの連携も不可欠なため、フリーランス市場では非常に高単価かつ安定した需要があります。
