データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(485件)
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【Python/TypeScript/GCP/リモート併用】インターネット広告事業データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ収集・集約(データレイク構築)、データ整備(BigQueryのraw→staging→mart層設計)、データマート/レポーティング基盤の構築をご担当いただきます。AI・機械学習を活用したプロダクト改善も含まれます。
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【ETL/データ移行/リモート併用】クレジット業界向け与信管理システムデータ連携:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット会社向け与信管理システムにおいて、データモデル設計、システム間連携、データ移行方針策定および移行作業を担当していただきます。
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【Dr.Sum/BIツール/リモート併用】BI基盤クラウド移行:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
BIの刷新プロジェクトにおいて、現行Dr.Sumオンプレ版からDr.Sumクラウド+MotionBoardへの移行を担当していただきます。ファイルストレージ・オンプレサーバからのデータ連携、およびBIダッシュボードでの可視化を対応いただきます。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業 データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築案件です。データレイク構築、BigQueryデータウェアハウス設計、データマート・レポーティング/ROAS等KPI算出、施策効果検証に必要なデータセット設計を担当していただきます。
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【VBA/SQL/常駐】保険会社向けETL・ツール開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
保険会社向けETL・ツール開発業務です。数千万件のデータから必要な情報を抽出しレポートを作成するETL業務がメインです。定型業務はRPAで回し、非定型についてはVBAでツールから作成します。
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【BigQuery/Tableau/フルリモート】美容企業データアナリスト:データエンジニア/アナリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
美容系サービスを展開する企業におけるデータ可視化・分析基盤強化に伴うデータパイプライン構築およびTableauダッシュボード開発。要件定義済みの内容をもとに、SQLによるデータ加工〜BI可視化まで一貫して対応する自走型人材を募集します。
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【Python/AWS/リモート併用】制御基板品質分析機能開発:データエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
制御基板システムにおける品質分析・予測機能の高度化プロジェクトです。既存成果物のエンハンスメント、現場で開発済みの推論システムの組み込み、収集データの加工・分析基盤の改善、推論機能の統合、検証業務を担当いただきます。
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【Python/TypeScript/GCP/常駐】広告事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
広告事業者にて、データ収集・集約(広告媒体API、自社計測システム連携)、BigQuery上のデータ整備(raw→staging→martの層構造設計)、媒体別・施策別のROAS/CPA/LTV等KPIマートの構築、予算配分シミュレーションや効果検証用データセットの設計を担当していただきます。
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【Python/SQL/リモート併用】金融機関向けAI Agentデータ基盤整備:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関向けAI活用を目的としたデータ基盤上でのデータマート作成支援案件です。Databricks環境上でユースケース整理、メタデータ整備、データ加工・開発、要件定義、データマート構築、データパイプライン構築を担当いただきます。
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【SQL/VBA/常駐】保険業界向けETL・ツール開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
保険業界向けETL業務案件です。数千万件のデータから必要情報を抽出・加工・管理し、分析レポートを作成いただきます。定型業務はRPAで実行、非定型業務はVBAでツール開発を行います。
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【Python/GCP/リモート併用】インターネット広告事業 データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ収集・集約(データレイク構築)、データ整備(BigQueryデータウェアハウス設計)、データマート・レポーティング(ROAS/CPA/LTV等KPI算出)を担当いただきます。広告媒体APIや計測システムからのデータ連携をGCP上で実装します。
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【Python/GCP/常駐】製造業向け統合データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業(エネルギー資源開発・生産・販売事業)向けに、Google Cloudを用いた統合データ基盤の構築(設計〜開発〜運用・保守)を担当していただきます。お客様会議への参加もあり、業務目線での会話が必要です。
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【Python/AWS/リモート併用】制御基板品質分析機能開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
高信頼制御基板システムにおいて、既存成果物のエンハンスメントおよび推論システムの組み込みを中心とした開発支援を担当していただきます。品質分析・予測機能の高度化に向けたデータ加工・分析基盤の改善、推論機能の統合・検証が主な業務です。
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【Python/生成AI/リモート併用】生成AIプロダクト開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
最先端の生成AIを活用した新規事業(DX/業務自動化プラットフォーム)におけるAIエンジニアの募集です。各マイクロサービスのコアとなるAI実装に向けて、ソリューション提案、PoC主導、実現可能性評価まで裁量を持って推進いただきます。LLM連携、プロンプト最適化、ベクトル検索のインデキシング・関連度改善、ETL(FAQ/マニュアル等)の加工、A/Bテストや品質評価基盤の実装に一気通貫で携わります。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業 AIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業における広告支援開発(レポート自動作成、入稿支援、効果分析、媒体APIからのデータ自動取得)、技術選定・アーキテクチャ設計を担当いただきます。事業サイドと密に連携し、データや業務フローから構造的課題を見つけ、解決策を提示・実行します。
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【Databricks/データ基盤/リモート併用】データ基盤構築支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks環境の構築における設計・構築・テスト・リリースまでを担当するデータ基盤構築支援案件。Databricks環境の設計、構築、テスト、リリース対応、ダッシュボード構築、Genieの構築、DWH/BIなどデータ関連ツールとの連携・構築支援をご担当いただきます。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業のAIエンジニア。広告レポート自動作成ツール(Google Ads/Meta/TikTok等対応)、入稿支援ツール、クリエイティブの効果分析ツール開発、広告媒体APIからのデータ自動取得を担当。事業への直接参画として、技術選定・アーキテクチャ設計、データ・業務フローからの構造的課題発見・解決策提示・実行までを上流からリードしていただきます。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業にて、データ基盤構築を担うデータエンジニアポジション。広告媒体API(Google Ads/Meta/Yahoo広告等)からの配信データ取得、自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携、BigQuery上のデータウェアハウス設計、媒体別・施策別ROAS/CPA/LTV等のビジネスKPI算出マート構築、予算配分シミュレーションや施策効果検証用のデータセット設計までをご担当いただきます。
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【Microsoft Fabric/PowerBI/リモート併用】データ分析基盤運用:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Microsoft Fabricのテナント管理(アカウント権限設定、ポリシー管理、監視運用)、Microsoft Fabric領域の設計・最適化(性能改善/コスト削減)、新機能・新サービス調査検証(Fabric新機能調査や生成AI検証)を担当いただきます。
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【リモート併用】DataSpider Servistaによるシステム間連携開発:システムエンジニア/データエンジニア(QA枠)のフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット・信販業界のお客様向けに、Salesforceとホストとの連携処理構築(環境構築含む)の設計~リリースを担当いただきます。顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義、連携処理の設計方針検討・レビュー、メンバー作成物のレビューまで対応します。
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データエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
データエンジニアのフリーランス求人・案件について
データエンジニアとは
データエンジニアは、ビジネスの意思決定やAI・機械学習に不可欠な「データ基盤」の設計、構築、運用を担う職種です。散在する生データを収集し、分析可能な形に加工・蓄積するパイプラインを構築することが主なミッションです。
主な役割とスキル
ETL(抽出・変換・格納)プロセスの実装、データウェアハウス(DWH)やデータレイクの構築、SQLによるクエリ最適化などが具体的な業務です。PythonやJava等のプログラミング能力に加え、AWS/GCP/Azureといったクラウドサービス、BigQueryやSnowflakeなどのモダンなデータスタックへの知見が求められます。
フリーランス需要
企業のデータ活用(DX)が進む中、データの「質」を担保するデータエンジニアは慢性的に不足しています。専門性が高く、データサイエンティストとの連携も不可欠なため、フリーランス市場では非常に高単価かつ安定した需要があります。
