データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(777件)
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【AWS/JavaScript/フルリモート】大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるフルスタックエンジニア:フルスタックエンジニア/データエンジニア/フロントエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるマーケティングチームでの開発を担当いただきます。チームメンバー連携の強化、自律的に課題発見・解決できる体制づくり、担当システムの開発手法・運用プロセスの改善推進が主な業務です。
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【PowerApps/VB.NET/リモート併用】電機業界向けBIエンジニア:データエンジニア/PGのフリーランス求人・案件
案件の内容
電機業界向けシステムの非AI要件案件です。PowerApps、Azure Data Factory(ADF)の設計・開発を担当いただきます。PowerAppsによる画面入力システムの設計/開発、SQLおよびストアドプロシージャを駆使した開発が中心業務です。
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【Shell/SQL/リモート併用】公共機関向けオープン化移行支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
官公庁向けシステム移行に伴う性能検証対応プロジェクトです。性能検証の作業計画、設計、製造・テストを担当いただきます。現行COBOL・富士通ホスト環境から、移行後はJava(リビルド)/COBOL(リホスト)/Shell/Oracle/Linux環境となります。
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【Python/GCP/常駐】広告事業AIエンジン開発:AIエンジニア/データエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業における広告レポート自動作成ツール、入稿支援ツール、効果分析ツール、広告媒体APIからのデータ自動取得を担当。事業サイドと連携し、技術選定・アーキテクチャ設計・ロードマップ策定やデータドリブン検証を推進いただきます。
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【Python/GCP/リモート併用】広告事業データ基盤構築:データエンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業のデータ基盤構築(データ収集・集約、データ整備、データマート・レポーティング)を担当いただきます。広告媒体APIや自社計測データを収集し、BigQuery上のデータウェアハウス設計・構築を行います。
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【データ移行/PMO/リモート併用】データ移行推進チームリーダー:PMO/PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
大規模システム移行プロジェクトにおいて、移行・教育チームのリーダーとしてデータ移行全体の計画・推進・実務を牽引していただきます。複雑な既存データソースから新システム(DB)が必要とする移行データの生成・加工、移行管理・設計・計画、データ加工・クレンジング、関係各所との調整が主な業務です。
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【AWS/インフラ/フルリモート】大手自動車販売会社向けデータ+インフラ開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるフルスタックエンジニア(データ+インフラ)として、マーケティングチームの開発、チーム連携強化、担当システムの開発手法・運用プロセス改善、継続的成長の仕組みづくりに関与いただきます。
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【AWS/ETL/フルリモート】大手自動車販売会社向けデータ+バックエンド開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるフルスタックエンジニア(データ+バックエンド)として、マーケティングチームの各種開発、チーム連携強化、担当システムの開発手法・運用プロセス改善に関与いただきます。
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【Databricks/dbt/フルリモート】大手HR事業データマート開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
HR系クライアントのデータマネジメント部署にて、データ分析/活用プロジェクトに参画し、データマート開発実装をメインに担当いただきます。Azure Databricks/dbt/Airflowを用いた基盤・ワークフロー開発・保守運用、データマート開発・保守運用、データに関わる調査を行います。
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【SAP/ERP/フルリモート】製薬企業向けSAPコンサル支援:PMO/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製薬企業向けにSAPコンサルタントとして、設計レビュー、データ移行、PMO業務を横断的に担当いただきます。実務として手を動かしながら品質管理やプロジェクト全体の統制に携わる中核ポジションです。
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【Databricks/SQL/フルリモート】大手HR事業向けデータ抽出:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
HR系クライアントのデータ事業部にて、データ分析/活用プロジェクトに関わるデータ抽出を担当していただきます。クエリの読み書きに加え、ドメインへのキャッチアップと依頼者の用件を汲み取った仕様検討・データ抽出を行います。
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【Google Cloud/Python/リモート併用】不動産テック企業のデータ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤(DWH/データパイプライン)の構築やレコメンド機能等のデータ活用機能開発、およびそれらの運用を担当していただきます。Google Cloud中心の基盤構築です。
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【Power Apps/BI/リモート併用】電機業界BIエンジニア:データエンジニア/モバイルアプリエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
電機業種クライアントにおいて、BIエンジニアとしてPower Apps・Azure Data Factory(ADF)の設計・開発を担当いただきます。
【Java/常駐】金融機関向けシステム開発:Java系エンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手金融機関向けデリバティブ売買システム更改プロジェクトにおいて、金融情報(NASDAQ等)を大量取得する仕組みの検討・チューニング等を担当いただきます。アーキテクチャ検討、テスト/性能検証、チューニング、報告資料作成、設計・開発・テストが主な業務です。
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【PowerApps/Azure/リモート併用】BIエンジニア募集:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
PowerAppsおよびAzure Data Factoryを用いたBIエンジニア募集案件です。PowerAppsによる画面入力システムの設計・開発、SQL/ストアドプロシージャを駆使した開発を担当していただきます。
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【Python/TypeScript/GCP/リモート併用】広告事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築を担当していただきます。広告媒体APIや計測システムからのデータ収集・集約(データレイク構築)、BigQueryでのデータウェアハウス設計(raw → staging → mart層構造)、媒体別・施策別のROAS/CPA/LTV等ビジネスKPIマートの構築、効果検証に必要なデータセット設計が主な業務です。
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【VBA/Access/常駐】金融業務OAシステムツール開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融業務システムにおけるOAシステムツールの開発・保守を担当していただきます。既存ツールの解析・改修、外部サイト/システムから取得したデータの取込・変換、不具合調査・改修が主な業務です。
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【データエンジニア/リモート併用】クレジット会社向け与信管理システム刷新:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット会社の与信管理システム刷新プロジェクトにおいて、データ領域(データモデル、システム間連携、データ移行方針および移行作業)の要件定義を担当していただきます。
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【Databricks/AWS/リモート併用】国内最大級リテールメディアデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
国内大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータ(オフライン購買データ)を活用したデータプラットフォーム開発プロジェクトです。提携データの標準化・取り込み、広告効果測定レポート基盤構築、Databricks軸のETL運用改善、BI可視化連携、データサイエンティストとの分析ロジック統合を担当していただきます。
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【Snowflake/SQL/リモート併用】DWH構築支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存のDB群を調査・データ分析・正規化のうえ、DWH(DataVault2.0)を構築するプロジェクトをご支援いただきます。
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21 - 40/件 全777件
データエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
データエンジニアのフリーランス求人・案件について
データエンジニアとは
データエンジニアは、ビジネスの意思決定やAI・機械学習に不可欠な「データ基盤」の設計、構築、運用を担う職種です。散在する生データを収集し、分析可能な形に加工・蓄積するパイプラインを構築することが主なミッションです。
主な役割とスキル
ETL(抽出・変換・格納)プロセスの実装、データウェアハウス(DWH)やデータレイクの構築、SQLによるクエリ最適化などが具体的な業務です。PythonやJava等のプログラミング能力に加え、AWS/GCP/Azureといったクラウドサービス、BigQueryやSnowflakeなどのモダンなデータスタックへの知見が求められます。
フリーランス需要
企業のデータ活用(DX)が進む中、データの「質」を担保するデータエンジニアは慢性的に不足しています。専門性が高く、データサイエンティストとの連携も不可欠なため、フリーランス市場では非常に高単価かつ安定した需要があります。
