データサイエンティストのフリーランス求人・案件一覧(10件)
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【SQL/データ分析/リモート併用】通信キャリア向け資材関連データ分析:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
通信キャリア向けの資材関連データ分析プロジェクトです。SQLによるデータ抽出・集計やビッグデータの分析を行い、その結果をもとにした資料作成とエンドユーザーとの折衝を担当いただきます。あわせて施策に必要なツールの開発・改修、AIを活用した業務効率化にも取り組みます。開発業務はほぼありません。
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【SQL/データ分析/リモート併用】通信キャリア向け広告データ分析・サービス企画支援:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
通信キャリアが保有するデータとその他メディア情報を活用し、データの抽出・分析・成型を行い、WEB配信広告などの広告ビジネスの企画検討や施策提案を担当していただきます。分析結果に基づく資料作成、ユーザーとの折衝、プレゼンテーションに加え、施策に必要なツールの開発・改修やAIを使った業務効率化にも携わります。開発業務はほとんどありません。
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【SQL/データ分析/リモート併用】通信キャリア向け広告データ分析・サービス企画支援:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
通信キャリアが保有するデータとメディア情報を活用し、抽出・分析・成型を行ったうえで、Web配信広告をはじめとする広告ビジネスの企画検討や施策提案をご担当いただきます。分析結果に基づく資料作成やユーザー折衝、プレゼンテーションも含みます。
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【生成AI/機械学習/リモート併用】DX・生成AIプロジェクト推進:PM/PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
DXおよび生成AI関連プロジェクトのPM業務を担当していただきます。データ連携案件や画像解析・機械学習を用いた現場DX案件のPoCから本番導入までを推進します。参画初期は実務とPM業務を並行し、段階的にPM業務を担っていきます。
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【SQL/データ分析/リモート併用】通信キャリア向け広告データ分析・企画支援:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
通信キャリアの保有データとメディア情報を活用し、抽出・分析・成形を行い、Web配信広告等の広告ビジネスの企画検討や施策提案を実施していただきます。分析結果に基づく資料作成やユーザー折衝、プレゼンテーションも担当いただきます。
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【Python/AI/フルリモート】リーガルテックプロダクト開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI・大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトにおいて、新規機能の開発および既存機能の保守開発・改善を担当していただきます。新規機能のAPI実装・デプロイや、既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
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【SQL/リモート併用】通信キャリア向け広告関連データ分析:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信キャリア向け広告関連データ分析&サービス企画支援。キャリアが持つデータとメディア情報を活用し、抽出・分析・成型を実施し、WEB配信広告や広告ビジネスの企画検討や施策提案を実施いただきます。資料作成、ユーザー折衝、プレゼンテーションも担当します。
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【AI/Linux/リモート併用】AI SaaSプロダクト企業の自然言語処理エンジニア:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトを運営する企業において、自然言語処理エンジニアとして学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価、前処理/後処理を含めた技術検証・実装、機械学習を効果的に活用する周辺技術開発を担当いただきます。
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【BigQuery/Python/Google Cloud/ハイブリッド】不動産テック企業データ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築とレコメンド機能開発をご担当いただきます。Google Cloudベースのデータパイプライン構築、DWH運用、レコメンド機能の開発・改善を主体的に推進いただきます。
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【Python/GCP/リモート併用】広告プラットフォームデータサイエンティスト:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
広告プラットフォーム運営企業におけるデータサイエンティスト業務を担当していただきます。アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート、開発組織のマネジメント業務が中心となります。
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データサイエンティストのフリーランス案件・求人に関する情報
データサイエンティストのフリーランス求人・案件単価相場
データサイエンティストのフリーランス求人・案件について
データサイエンティストとは
データサイエンティストは、統計学や機械学習、情報工学の知識を駆使して大量のデータ(ビッグデータ)を分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定を支援する専門職です。データから有益な知見(インサイト)を抽出し、企業の利益創出や新たな価値創造に貢献することがミッションです。
主な役割とスキル
PythonやRなどのプログラミングスキル、SQLによるデータ抽出、統計解析、AI・機械学習モデルの構築が主な業務です。また、分析結果をビジネス施策に落とし込むための論理的思考力や、ステークホルダーへのプレゼンテーション能力も不可欠です。
フリーランス需要
DX推進やAI技術の進化に伴い、あらゆる業界で需要が急増しています。特に深層学習(ディープラーニング)や自然言語処理などの高度な専門性を持つエンジニアは希少価値が高く、高単価での案件参画が期待できます。
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