Amazon DynamoDB (NoSQL)のフリーランス求人・案件一覧（80件）
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【GCP/Kubernetes/PostgreSQL/常駐】大手コンビニ向けPOSレジ開発：バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
GCPクラウド上で動作するPOSレジシステムの構築案件。ネットワーク知識を前提としたWEBアプリ開発を担当し、Managed k8sを用いたマイクロサービス構成での開発・運用を行います。要件定義から対応可能な経験者を募集。
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【Python/AWS/リモート併用】大手小売業向け注文システム機能リプレース：システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手小売業向け注文システムの機能リプレースに伴う設計・開発業務を担当いただきます。設計工程をメインとした構成です。
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【Oracle Database/常駐】金融業界向けOracle DB設計構築・データ移行：DBAのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融業界向け開発支援プロジェクトにおいて、オンプレミス環境からAWS環境へのOracle Database設計・構築およびデータ移行を担当していただきます。
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【AWS/フルリモート】小売業界向けマーケティング基盤開発：フルスタックエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手小売業界のマーケティングチームにおける各種システム開発を担当いただきます。チームメンバー間の連携強化と自律的な課題発見・解決体制づくりに関わり、定例やディスカッションを通じて開発手法・運用プロセスの継続的改善を推進します。
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【AWS/Python/フルリモート】大手自動車業界向け社内業務システム：フルスタックエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車業界向けの社内業務システム開発において、マーケティングチームのシステム開発を担当していただきます。ETLパイプラインの設計・構築およびログ/イベントデータの収集・集約基盤の構築が主な業務です。スクラム開発。
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【Python/AWS/常駐】大手百貨店向け注文システム機能リプレース：システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手百貨店向け注文システムの機能リプレース案件です。設計をメインに、一部開発作業を担当いただきます。
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【Java/Kotlin/リモート併用】エンタメ企業向けポイントシステム開発：バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手エンタメ企業のポイントシステムの開発・保守・運用を担当していただきます。APIやバッチ、管理サイトの保守運用と、新規機能開発（API・バッチ開発）が主な業務です。1週間1スプリントのスクラム開発体制です。
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【Python/Go/リモート併用】エンタメ・メディアWebアプリのバックエンド開発：バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
エンタメ・メディア領域のWebアプリケーションにおけるバックエンドの設計・開発・運用、およびサービス改善全般を担当していただきます。新機能の企画・仕様策定への参画、継続的なリファクタリング、開発生産性向上に向けた改善まで幅広く担当していただきます。
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【Google Cloud/Kubernetes/常駐】小売業向けPOSシステム開発：クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手小売業向けPOSシステムをGoogle Cloud上に構築するプロジェクトにおいて、マイクロサービスアプリケーションの開発・運用、クラウド環境構築、顧客折衝をご担当いただきます。
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【Java/Go/リモート併用】転職活動支援サービス バックエンド開発：バックエンドエンジニア/グロースハッカーのフリーランス求人・案件
案件の内容
転職活動支援サービスにおけるWebアプリケーション開発、既存プロダクトのアーキテクチャ刷新、およびプロダクトグロースを担当いただきます。Java・Kotlin・Go等を用いたバックエンド開発、レガシーアーキテクチャの再構築、管理システムの統合・再構築、フロントエンドエンジニアとの協調によるリアーキテクチャ推進、顧客体験のモニタリング・保守運用・機能強化、フロントエンド実装への関与などを担当いただきます。
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【Python/AWS/リモート併用】百貨店向け注文システム機能リプレース：PG/システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手百貨店向け注文システムの機能リプレースに伴う設計・開発案件です。開発作業の設計工程をメインでご担当いただきます。
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【GCP/GKE/リモート併用】大手CVS向けPOSレジ開発支援:PM/システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手CVS向けのGCPクラウド上で動作するPOSシステムの構築を担当いただきます。
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【NestJS/AWS/リモート併用】造船向けロボットシミュレーション＆管理システム開発：フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
6軸ロボットを用いた塗装・溶接シミュレーション、および管理Webシステムの開発を担当していただきます。NestJS/TypeScriptによるバックエンド構築、AWS上でのインフラ・DB設計、Python軌道計算エンジンとの連携、R3F/Three.jsによる3Dロボットシミュレーション描画が主な業務です。
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【AWS/GitHub Actions/リモート併用】損保系グループ向けシステムリニューアル：クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手損保系グループ会社向け健康関連サービスのシステムリニューアルプロジェクトにおいて、AWSネイティブ環境でのインフラ構築を担当いただきます。POC推進、開発／各種環境構築、GitHub Actionsを用いた自動ビルド・デプロイ・テスト設定、Lambdaを用いた自動テスト推進が主な業務です。
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【GCP/Kubernetes/リモート併用】大手小売向けPOSシステム開発：PM/インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手小売業向けPOSシステムの構築プロジェクトにおいて、GCP上でのマイクロサービスアーキテクチャの開発・運用を担当していただきます。
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【GCP/Kubernetes/常駐】大手CVS向けPOSレジ開発：バックエンドエンジニア/SREのフリーランス求人・案件
案件の内容
GCPクラウド上で動作するPOSレジシステムの構築案件を担当いただきます。ネットワーク知識を前提としたWEBアプリ開発を担当し、Managed k8sを用いたマイクロサービス構成での開発・運用を行います。要件定義から対応可能な経験者を募集しており、麹町での常駐が必須です。
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【GCP/Kubernetes/リモート併用】大手小売向けPOSレジ開発：システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
GCPクラウドで動くPOSシステムの構築案件です。マネージドKubernetes上でのマイクロサービス設計・開発・運用、ネットワーク設計、顧客交渉、プロジェクトマネジメントを担当いただきます。
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【GCP/Kubernetes/常駐】小売向け次期POSシステム開発：PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手小売企業向け次期POSシステムをGCPクラウド上にリプレース・新規構築する大規模プロジェクトです。マイクロサービスアーキテクチャ（Managed k8s前提）に基づいたアプリケーション開発、運用、インフラ・NW設計などを横断的に担当していただきます。
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【GCP/Kubernetes/常駐】大手小売業向けPOSレジ開発：クラウドエンジニア/SREのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手小売業向けPOSレジ開発プロジェクト。Google Cloud Platform上で動くPOSシステムの構築を担当。ネットワーク基盤知識、GCP開発、Managed k8sを前提としたマイクロサービスアプリケーション開発・運用が主な業務です。
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【GCP/Kubernetes/常駐】小売業向けPOSレジ開発：クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手小売業向けPOSシステムをGCPクラウド上で構築する案件です。Managed Kubernetes前提のマイクロサービス開発、RDB/NoSQLの活用、ネットワーク（Private/Public Subnet、NAT/Bridge等）設計を要する案件です。
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Amazon DynamoDB (NoSQL)のフリーランス案件・求人に関する情報
Amazon DynamoDB (NoSQL)のフリーランス求人・案件について
Amazon DynamoDB (NoSQL)の特徴
Amazon DynamoDBは、AWSが提供するフルマネージド型のNoSQLデータベースサービスです。完全なサーバーレス・サーバーのプロビジョニングやパッチ適用、管理が不要で、運用負荷を劇的に低減します。無限の拡張性・ストレージ容量に制限がなく、トラフィックに合わせてスループットを自動的にスケールアップ・ダウンできます。超高速なパフォーマンス・規模に関わらず、数ミリ秒単位（一桁ミリ秒）のレイテンシでデータを読み書きできる一貫した性能を提供します。
Amazon DynamoDBの魅力AWSエコシステムとの親和性・AWS Lambdaなどのサーバーレスサービスと非常に相性が良く、モダンなWebアプリケーションやマイクロサービスのバックエンドとして最適です。柔軟なデータモデル・キーバリュー型およびドキュメント型のデータ構造をサポートしており、スキーマレスなため、開発サイクルの速いアジャイル開発に適しています。
学習難易度と勉強方法学習難易度・RDBMS（SQL）とは設計思想が根本的に異なるため、**「アクセスパターン設計」**の習得に独特の難しさがあります。正規化を行わず、どうデータを取得するかを事前に計画する必要があります。勉強方法・公式ドキュメントやAWS認定（Database - Specialtyなど）の学習に加え、実際にシングルテーブルデザイン（Single Table Design）を用いた設計パターンを実践することが重要です。
Amazon DynamoDBを使う案件に必要なスキル
・DynamoDB特有のデータモデリング（パーティションキー、ソートキー、GSI/LSIの設計）。 ・AWS SDKを用いたCRUD操作の実装経験。 ・DynamoDB Streamsを用いたイベント駆動アーキテクチャの構築経験。