Amazon Redshiftのフリーランス求人・案件一覧(61件)
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【DWH/ETL/リモート併用】大手通信系データ共有基盤のアーキテクチャ設計:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系のデータ共有基盤プロジェクトにおいて、DWHおよび分析基盤の設計・改善を推進するアーキテクトポジションです。データモデル設計、ETL/ELT基盤の設計・改善、データパイプラインの構築、技術課題の整理と改善提案を担当していただきます。
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【未経験可/常駐】大手飲料メーカー向け大型プロジェクト:エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手飲料メーカーの大型プロジェクトに参画いただきます。Next.js/Java/PHP/Pythonのいずれかを用いた開発、各種データベースの設計・運用、AWS/GCPを用いたクラウド環境での開発を担当していただきます。ポテンシャル重視の採用枠で研修体制があります。
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【DWH/SQL/リモート併用】データ共有基盤のDWH・分析基盤設計:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系のデータ共有基盤プロジェクトにおいて、DWHおよび分析基盤の設計・改善を推進いただくアーキテクトポジションです。データモデル設計、ETL/ELT基盤の設計・改善、データパイプライン構築、データマート設計に加え、技術課題の整理・改善提案や設計レビューを通じて技術面をリードいただきます。
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【SQL/リモート併用】データ利活用基盤の開発・保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
リサーチ会社のデータ利活用基盤・システム基盤の開発・保守・運用を担当していただきます。PCやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログの抽出・クレンジング・集計と、集計データを提供するWebアプリケーションの開発が主な業務です。
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【DWH/データ基盤/リモート併用】DWH・分析基盤アーキテクト支援:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系のデータ共有基盤プロジェクトにおいて、DWHおよび分析基盤の設計・改善を推進していただきます。データモデル設計、ETL/ELT基盤の設計・改善、データパイプライン構築、アーキテクチャ設計と技術リードが主な業務です。
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【DWH/Python/リモート併用】データ活用基盤の整備支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
会計事務所向け業務アプリを展開する企業にて、データ活用基盤チームの立ち上げを支援していただきます。DWH/データレイクの設計、データパイプライン整備、データマート設計、データガバナンス構築までを担うポジションです。
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【AWS/データ基盤/リモート併用】自動車販売サイトのデータ基盤・バックエンド開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自動車販売サイトを運営する企業のマーケティングチームにて、データ基盤構築、バックエンド開発、インフラ、フロントエンドまで技術横断的に担当していただきます。データエンジニアリング領域の優先度が最も高いポジションです。
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【DWH/Azure/リモート併用】データ活用基盤(DWH/データレイク)の整備支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
税理士・公認会計士事務所向け業務アプリを展開する企業において、データ活用基盤チームの立ち上げを支援していただきます。DWH/データレイクの設計、データパイプライン整備、分析基盤運用、データマート設計、データガバナンス構築から、将来的なAI活用基盤への発展までを担うポジションです。
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【SQL/Snowflake/リモート併用】データマートETL開発(SQL開発・データ加工・バッチ処理):データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ログや他システムDBから取り込んだデータソースをもとに、分析用SQLを作成してSnowflakeへ連携し、Tableauでの可視化対応を行います。新コンテンツ追加対応、イベント時の個別対応、月次処理対応が中心業務です。
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【AWS/データ基盤/フルリモート】自動車販売業向け社内業務システム開発:インフラ/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自動車販売事業者のマーケティングチーム向け社内業務システムの開発です。ETLパイプラインの構築、ログ・イベントデータ収集基盤の整備、DWH/データレイクの構造化とクエリ最適化に加え、インフラ・ネットワーク・セキュリティ環境の設計構築を担当していただきます。
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【AWS Glue/Athena/フルリモート】自動車販売業向け社内業務システム開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自動車販売事業者のマーケティングチーム向け社内業務システムの開発です。ETLパイプラインの構築、ログ・イベントデータの収集基盤整備、DWH/データレイクにおける大量データの構造化とクエリ最適化に加え、フロントエンド開発にも携わっていただきます。
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【SQL/Power BI/常駐】製造業向け営業支援システムの保守・開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手製造業の営業活動を支援するシステムの保守・開発支援業務を担当していただきます。BIツールやデータ連携製品を利用した定型保守業務、課題に対する改修対応、新規案件への対応が業務範囲です。
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【Linux/SQL/リモート併用】証券系システムの維持運用:インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
証券系企業のシステム維持業務を担当していただきます。SQLを使用したデータ取得による問い合わせ対応、Linux環境でのテスト作業、月1回程度の本番リリース作業、ドキュメント作成が主な業務です。
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【Linux/SQL/リモート併用】証券系企業のシステム維持:運用保守エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
証券系企業のシステム維持業務を担当していただきます。SQLを使用したRedshiftからのデータ取得による問い合わせ対応、Linux環境でのテスト作業、月1回程度の本番リリース作業、ドキュメント作成が主な業務です。
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【SQL/Snowflake/リモート併用】データマートETL開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ログや他システムDBから取り込んだデータソースをもとに分析用SQLを作成し、Snowflakeへの連携とTableauでの可視化対応を行います。新コンテンツの追加対応、イベント時の個別対応、月次処理対応が中心業務です。
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【Python/SQL/常駐】クレジット系情報連携システムの移行対応:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット系の情報連携システムを汎用機構成から次期システムへ移行する案件です。インターフェースやデータマート処理の作成が多く見込まれており、次期システムの要件検討から設計・開発までを担当していただきます。
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【AWS Glue/Athena/フルリモート】自動車販売業向けデータ基盤構築:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自動車販売業のマーケティングチームにおける社内業務システム開発を担当いただきます。データ収集・集約基盤の構築を軸に、チーム連携の強化や開発手法・運用プロセスの改善など、チーム全体が継続的に成長できる仕組みづくりにも携わっていただきます。
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【AWS/Python/フルリモート】施設点検計画の自動化・最適化:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
施設点検の計画表の作成・更新を自動化するプロジェクトです。手作業入力や属人的な作業といった課題を効率化するため、AWSクラウド環境上で点検計画の最適化と入出力画面の構築を担当していただきます。
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【SQL/Snowflake/リモート併用】データマートETL開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ログや他システムDBから取り込んだデータソースをもとに、分析用SQLを作成してSnowflakeへの連携およびTableauでの可視化対応を担当していただきます。新コンテンツ追加対応、イベント時の個別対応、月次処理対応などが中心業務です。
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【AWS/ネットワーク/フルリモート】自動車販売会社の社内業務システム基盤:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社のマーケティングチームにおける社内業務システムの開発を担当していただきます。ETLパイプラインやログ収集基盤の構築、データウェアハウス/データレイクの構造化に加え、インフラ環境の設計やAWSアカウント間のネットワーク構築にも携わっていただきます。
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21 - 40/件 全61件
Amazon Redshiftのフリーランス案件・求人に関する情報
Amazon Redshiftのフリーランス求人・案件単価相場
Amazon Redshiftのフリーランス求人・案件について
Amazon Redshiftの特徴
クラウド型データウェアハウス AWSが提供する、高速かつフルマネージドなペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。従来のオンプレミス型DWHと比較して、圧倒的な低コストと導入の容易さを実現しています。
高速な集計・分析処理 「列指向ストレージ」と「超並列処理(MPP)」アーキテクチャを採用しており、大規模データに対する複雑な集計クエリを高速に実行することに特化しています。
高い拡張性と柔軟性 データ量の増加に合わせてノードを追加するだけで、ストレージ容量と処理性能をリニアにスケールアウトできます。また、「Redshift Spectrum」機能により、S3上のデータに対してもロードなしで直接クエリを実行可能です。
Amazon Redshiftの魅力
SQLによるビッグデータ分析 標準的なSQL(PostgreSQL互換)を使用してデータを操作できるため、既存のSQLスキルを持つエンジニアやアナリストが即戦力として活躍しやすい環境です。
強力なAWS連携 S3、AWS Glue、Kinesis Data FirehoseなどのAWSサービスとシームレスに連携し、データの収集からETL、分析、可視化までの一貫したデータパイプラインを容易に構築できます。
Amazon Redshiftを使う案件に必要なスキル
データモデリングとSQL スタースキーマやスノーフレークスキーマなどのDWH設計知識に加え、高度なSQL記述能力が求められます。
パフォーマンスチューニング Redshift特有の「分散キー」や「ソートキー」の設計、圧縮エンコーディングの選定など、クエリパフォーマンスを最大化するための物理設計スキルが重要です。
Amazon Redshiftの市場動向と将来性
市場動向 DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進により、企業が蓄積したビッグデータを活用するニーズは急増しています。その基盤としてRedshiftを採用する企業は非常に多く、データエンジニアやBIエンジニアとしてのフリーランス案件は豊富です。
将来性 サーバーレス版(Redshift Serverless)の登場や機械学習機能(Redshift ML)の統合など、機能は日々進化しています。単なるDWHにとどまらず、データレイクハウスの中核として、今後もデータ分析市場をリードする技術であり続けるでしょう。
Amazon Redshiftのフリーランス案件に関するよくある質問
LegacyForceは、40代・50代・60代のITエンジニア向けにフリーランス案件を掲載しています。Amazon Redshiftの非公開案件のご紹介も可能です。
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