Amazon Redshiftのフリーランス求人・案件一覧（84件）

案件の内容

大手製造業データ統合基盤開発 詳細設計～実装～テスト～リリース - 基本設計書から詳細設計の作成（バッチ・ETL設計） - ETLツールを用いた実装 - テスト計画書作成とテスト実施 （単体テスト、結合テスト、システムテスト）

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大手製造業データ統合基盤開発 詳細設計～実装～テスト～リリース - 基本設計書から詳細設計の作成（バッチ・ETL設計） - ETLツールを用いた実装 - テスト計画書作成とテスト実施 （単体テスト、結合テスト、システムテスト）

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案件の内容

大手製造業のデータ統合基盤開発をご担当いただきます。 基本設計を基に、詳細設計書の作成から実装、テストまでの一連の工程をお任せします。 主な業務： ・バッチ（ETL）に関する詳細設計書の作成 ・Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) を用いた実装 ・単体および結合テストの計画書作成と実施

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案件の内容

新規事業開発案件業務、大手製造業データ統合基盤開発、WEBアプリ開発支援、基幹システムの維持保守・エンハンス案件推進業務、自社WEBアプリ開発支援、マーケティングサービスの開発支援、ECプラットフォームの開発会陰、KPIコミュニケーションアプリの開発支援、音声収録・送出システムの設備更改に伴う、音声録再装置の開発、車のシミュレーション向けモデルデータ開発、デジタルコマース関連（Eコマース、Web3、メタバース等）の基本設計～実装、Eコマース、Web3.0、AR/VR、メタバース領域における開発、Next.jsを使用したWEBフロントエンド開発、WEB API開発、アプリ開発、システムのエンハンス対応、サーバリプレース案件、プラットフォーム運用最適化及び開発プロセスの標準化支援、Notes→intra-mart移行業務、プロジェクト推進支援、物流業界有識者/上流工程・コンサル/WMS、ゲーム開発支援業務、ゲーム開発における開発支援システム開発、ゲーム系フロントエンドエンジニア、ソーシャルゲームにおけるUIデザイン業務、ソーシャルゲームにおけるサーバーサイドエンジニア、WEBディレクター業務

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大手製造業のデータ統合基盤開発をご担当いただきます。 基本設計を基に、詳細設計書の作成から実装、テストまでの一連の工程をお任せします。 主な業務： ・バッチ（ETL）に関する詳細設計書の作成 ・Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) を用いた実装 ・単体および結合テストの計画書作成と実施

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データ集計サービスサイトにおける、ログイン画面（機能）およびDBマッピング画面（機能）の設計開発。開発に伴う各工程を担当

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大手メーカー向けデータ利活用開発支援 9月～：概要設計（データ整備（性能・運用を踏まえたデータ量・項目整理）、データマート概要設計、Sparkジョブ先行性能測定） 10月～：データ収集・加工プログラム設計・開発・単体テスト、ダッシュボード（PowerBI）設計・開発・単体テスト 12月～：結合テスト支援、他開発支援等

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案件の内容

日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営する企業にて、大手化粧品会社の各部門のデータ分析・モニタリング環境整備を担当。データ戦略推進室にてデータエンジニアとして、必要なデータの抽出や分析業務を担当。 ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・Tableauを用いたダッシュボード作成 ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述 ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

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案件の内容

航空会社のエンドユーザ向けにBIツール(QlikView)を活用した見える化プロジェクト支援。QlikViewを使った開発経験が必要。PMの指示に従い、既存アプリ改修、新規アプリ構築、ダッシュボード作成、帳票作成、ドキュメント作成

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大手製造業データ統合基盤開発 基本設計書から詳細設計の作成（バッチ・ETL設計） ETLツールを用いた実装 テスト計画書作成とテスト実施 （単体テスト、結合テスト、システムテスト）

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需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWH（Redshift）からデータマートへ登録するETL処理の設計～開発を担当。既存のPython ShellによるETLが性能要件を満たさなかったため、AWS GlueのVisualETLおよびPySparkを用いて再構築。

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案件の内容

データ連携基盤構築・保守支援 １．ETL処理の追加開発・改修作業 　　　　ETL処理の設計書作成・実装・単体テストを担当 ２．運用/保守/改修 　　　　構築済みAWS環境に対しての運用改善 　　　　エラー時の調査

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日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営する企業にて、大手化粧品会社の各部門のデータ分析・モニタリング環境整備を担当。データ戦略推進室にてデータエンジニアとして、必要なデータの抽出や分析業務。 ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・Tableauを用いたダッシュボード作成 ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述 ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

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TableauとRedShiftを組み合わせた業務分析システムの運用保守フェーズにおける機能改善

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TableauとRedShiftを組み合わせた業務分析システムの運用保守フェーズにおける機能改善

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データ基盤運用の体制課題解消に向けた増員対応 高負荷となっているSQLエンジニアの作業要員として参画 ETLパイプラインの構築・運用 DB（Redshift、PostgreSQL）の運用・保守、テーブルおよびスキーマ設計

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案件の内容

現行の情報系システム（MS Access／WebQuery 等）で利用されているSQLロジックを、新基盤（AWS Glue・Redshift）へ移行。ロジックのコンバートに加え、現行・新環境のデータ一致確認、調査・検証作業を実施。

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案件の内容

セキュリティ系ログデータをSplunkからSnowflakeに移行する。 ・S3に配置されたログデータをSnowflakeに取り込む処理の実装・運用支援 ・バッチ／一部ストリーミングデータの取り込み対応 ・ログ単位でのテーブル調整、ETLの微調整 ・運用フェーズでのデータ確認・改善対応

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案件の内容

システム開発というよりは、データアナリストになりたい若手の方が向いていると想定される案件です。要件はお客様が考えるので、各方面とコミュケーションとりながら作業できる方を求めます。 【作業内容】 Webスクレイピング　（施設情報、口コミ、画像） 音声テキスト化データの収集（公演の文字起こししたもの） 収集したデータの加工 BOXの中のタリフ一覧の情報とDBデータとの突合

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案件の内容

API基盤へのワークフロー移行対応、AWS基盤の保守運用、Databricks基盤移行対応

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