Apache Sparkのフリーランス求人・案件一覧(133件)
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【PL/SQL/常駐】銀行向けAI Agent活用データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行向けのAI Agent活用データ基盤構築プロジェクトです。Databricks環境上で、AI Agentの活用に必要となるデータ整備やデータマート、データパイプラインの構築を、要件定義からデータ加工・開発まで担当していただきます。
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【PHP/Laravel/フルリモート】製造業向けDX・SaaS開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業向けDXプロジェクトにおいて、PHP(Laravel)によるWebアプリケーションの設計・実装を担当していただきます。マルチテナントSaaSのアーキテクチャ設計・改善、API・DB設計、性能改善、AWSインフラ構成設計、コードレビュー・技術メンタリングまで幅広く担っていただきます。
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【BI/データ分析/リモート併用】データ活用領域のPoC推進:データコンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
日本企業のデータ活用領域におけるPoCの推進・実施案件です。課題整理からPoCの起案・設計・実装までをスピード感を持って推進していただきます。BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築や、データ収集・加工・集計もご担当領域です。
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【Databricks/Python/リモート併用】金融機関向けデータ活用基盤の高度化:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関の国内・海外拠点における各ユーザー部門のデータ活用ニーズに基づき、クラウド上のデータ活用環境を整備していただきます。AWS環境の機能・非機能要件の検討・設計から、Databricksの各機能実装までを担当します。
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【Python/AWS/リモート併用】ビッグデータ基盤のETL開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ビッグデータの取得・加工を行い、分析担当者へ連携するETL処理の開発を担当していただきます。あわせてアプリケーション側の開発にも携わっていただきます。
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【Linux/Azure/リモート併用】データ分析基盤のインフラ設計・構築:インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融系のデータ分析基盤(Databricks、Oracle GoldenGate、Azure)のインフラ設計・構築を担当していただきます。一人称で動け、メンバーをまとめられる方を想定した役割です。
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【Python/AWS/リモート併用】ビッグデータETL基盤開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ビッグデータの取得・加工を行い、アナリストへ共有するETL処理の開発を担当していただきます。あわせてアプリケーション側の開発にも携わっていただくポジションです。
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【PHP/Laravel/フルリモート】製造業向けDXシステム開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業向けDXプロジェクトにおいて、PHP(Laravel)によるWebアプリケーションの設計・実装を担当していただきます。マルチテナントSaaSのアーキテクチャ設計・改善、API設計、DB・スキーマ設計、性能改善が主な業務です。
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【Azure/Python/リモート併用】ビッグデータETLパイプライン構築・アプリ開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ビッグデータの取得とETL(加工・抽出・変換)パイプラインの構築、およびデータアナリスト向け共有システム・アプリの開発を担当していただきます。Azure Synapse AnalyticsやBlob Storage等を活用した大規模データのパイプライン設計・構築、PythonとSQLによる抽出・クレンジング・加工ロジックの実装、DatabricksやApache Sparkを用いた大規模並列処理の最適化までを担っていただきます。
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【AWS/リモート併用】ポイントサービス事業者向けDWH統合・移行:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ポイントサービス事業者のデータ基盤(DWH)を、GCPからAWS環境へ統合・移行するプロジェクトです。AWS Glue(PySpark)を用いたETL処理開発とワークフロー実装、移行後のデータ整合性検証までを担当していただきます。
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【Databricks/Python/常駐】データ基盤のDatabricks移行支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存のTeradata環境からDatabricksへデータ基盤を移行するプロジェクトです。ETL移行の支援、Python/SQLによるデータ加工・検証、データ差異分析、Databricks環境の技術支援、障害解析と改善提案を担当していただきます。
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【Databricks/Python/常駐】金融機関向けAI活用データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関向けに、AIエージェント活用に必要となるデータ整備、データマート、データパイプラインをDatabricks環境上で構築するプロジェクトです。要件定義からデータ加工・開発までを担当いただきます。
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【AWS/Terraform/リモート併用】Wi-Fi運用監視・分析システム新規構築:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
オープンローミングを活用したWi-Fiアクセスポイントの稼働状況・利用状況を可視化するシステムを、AWS上に新規構築するプロジェクトです。地図上へのデータ可視化を行うWebシステムの構築、分析ダッシュボードの作成、障害通知・定期レポートなどの付帯機能開発を担当していただきます。
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【Python/Azure/リモート併用】ビッグデータETL基盤・アプリ開発:データエンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ビッグデータの取得およびETL(抽出・変換・加工)パイプラインの構築を担当していただきます。あわせて、データアナリスト向けのデータ共有システム・アプリケーションの開発も担います。
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【Dify/Azure/リモート併用】生成AIエージェントの開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
情報システム子会社向けの要件定義支援AIエージェント開発を担当していただきます。Databricks基盤上でDifyを利用した開発に加え、商談シナリオ等を生成する営業向け支援ツールの開発も含みます。開発ポジションでの募集です。
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【Python/SQL/フルリモート】データカタログシステムの保守・開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データカタログシステムの保守・開発を担当していただきます。Airflow・Python・Kubernetesを用いたETL基盤でのデータ加工ジョブの開発/改善、分析用データやMLモデル向けデータの開発・保守運用、プロダクト運営が主な業務です。
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【PowerBI/Python/リモート併用】大手物流企業向けBIダッシュボード構築支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手物流企業向けのBIダッシュボード構築支援案件です。Azure(Synapse)・PowerBI環境で稼働中のダッシュボードの追加開発および運用支援、BI画面開発、データ加工・ETL処理を担当いただきます。今後予定されているGoogle Cloud(BigQuery)・Looker環境の検討・実装にも携わります。
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【Python/SQL/常駐】金融機関向けAI活用データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関におけるAI活用に必要となるデータ整備を担当していただきます。Databricks環境上でのデータ加工・開発、データマート構築、データパイプライン構築が主な業務です。
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【AWS/Python/リモート併用】マーケティング事業者向け精算データ基盤移行:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
マーケティング事業者の精算系データ基盤(DWH)を、GCPからAWS環境へ統合・移行するプロジェクトです。AWS Glue(PySpark)を用いたデータ移行処理の開発、ワークフローの実装・改修、現行システムとの比較検証までを担当していただきます。
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【Python/SQL/常駐】金融機関向けAI活用データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関向けにAIエージェント活用を前提としたデータ基盤を構築するプロジェクトです。Databricks環境上でのデータ整備、データマート構築、データパイプライン構築を担当していただきます。
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Apache Sparkのフリーランス案件・求人に関する情報
Apache Sparkのフリーランス求人・案件単価相場
Apache Sparkのフリーランス求人・案件について
Apache Sparkとは
Apache Sparkは、大規模データの高速処理を実現するオープンソースの分散処理フレームワークです。メモリ内(インメモリ)でデータを処理する仕組みにより、従来のHadoop MapReduceと比較して飛躍的に高速なデータ解析が可能であり、現在のビッグデータ処理におけるデファクトスタンダードとなっています。
主な特徴と役割
バッチ処理、ストリーミング処理(Spark Streaming)、機械学習(MLlib)、SQLクエリ(Spark SQL)など、多様なワークロードを単一のプラットフォームで統合的に扱える点が最大の特徴です。主にPython (PySpark)、Scala、Javaを用いて開発され、データパイプラインの構築や大規模ログ解析などで中心的な役割を果たします。
市場動向と将来性
AWS (EMR, Glue) や Google Cloud (Dataproc) といったクラウドサービスでの採用が進んでおり、データエンジニアやデータサイエンティストとしてのフリーランス案件は非常に豊富です。特に大規模データを扱うAI開発やデータ基盤構築の現場では必須スキルとされ、高単価で安定した需要が見込まれます。
Apache Sparkのフリーランス案件に関するよくある質問
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