Hadoopのフリーランス求人・案件一覧(122件)
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【Azure/PM/リモート併用】ビッグデータ基盤構築PJのインフラ基盤PM:インフラPMのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手製造業向けのビッグデータ基盤構築プロジェクトで、約100名・6〜7チーム体制のインフラ基盤チームのPM・リードを担当いただきます。次世代インフラ基盤のビジョン策定やロードマップの提案、データ量の増加やAI活用を見据えたクラウド/ハイブリッドのデータ基盤の最適化提案を行います。進捗・課題・リスク・品質の管理、関係者との合意形成・調整、Platform Engineeringの推進も担当します。
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【Azure/リモート併用】大規模データ基盤の構築・運用マネジメント:インフラPM/リーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手製造業の全国から集まる大規模データを集約・利活用するビッグデータ基盤の開発プロジェクトです。インフラ基盤チームのPM・リードとして、基盤の構築・運用のマネジメントに加え、次世代インフラ基盤のビジョン策定やロードマップ・アーキテクチャ刷新の提案を担当します。進捗・課題・リスク・品質の管理、関係者との調整、Platform Engineeringの推進も担当いただきます。
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【Java/リモート併用】ネットワーク装置監視システムの機能追加・変更開発:Javaエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信事業者の全国ネットワーク網にあるネットワーク機器を、リアルタイムに監視するシステムの機能追加・変更開発を担当いただきます。総合試験および次フェーズでの開発を担当いただく案件です。
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【生成AI/AIエージェント/リモート併用】人流統計運用:運用エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトにおいて、人流統計システムの運用を担当していただきます。障害対応を含む商用作業、運用ツール開発(GAS)、ドキュメント作成、手順書等の検証、定型作業の実施など、運用面を幅広くご担当いただきます。SQLのコード読解力を活かした対応が求められます。
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【生成AI/AIエージェント/リモート併用】人流統計開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトの一環として、人流統計データの開発を担当していただきます。Hadoop、Spark、Scala、Hiveを用いて要件定義から開発・検証・リリースまでを一貫して対応し、3年以上のシステム開発経験を活かした実装が中心です。SQLのコード読解力も求められます。
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【生成AI/AIエージェント/リモート併用】システム開発・技術検証:クラウド基盤エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトです。クラウド基盤の開発・運用を担当し、要件定義から開発・検証・リリース、AWS環境での保守運用までを一貫してご担当いただきます。3年以上のシステム開発経験と1年以上の運用経験を活かし、SQLのコード読解を含む幅広い業務に対応していただきます。
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【生成AI/リモート併用】AIエージェント・ローカルLLM技術検証:運用/監視担当のフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトです。人流統計基盤の運用を担当し、障害対応を含む商用作業、運用ツール開発、ドキュメント作成、ツールや手順書等の検証、定型作業を行っていただきます。
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【生成AI/Hadoop/リモート併用】AIエージェント・ローカルLLM技術検証:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトです。人流統計領域を担当し、Hadoop・Spark・Scala・Hiveを用いたデータ基盤の要件定義から開発、検証、リリースまでを一貫して担当していただきます。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIエージェント・ローカルLLM技術検証:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトです。クラウド基盤(AWS)の開発・運用として、要件定義から開発、検証、リリース、保守運用までを一貫して担当していただきます。
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【生成AI・LLM/リモート併用】クラウド基盤開発・運用(AWS):インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを活用したシステム開発・技術検証プロジェクトにおいて、クラウド基盤の開発・運用領域を担当していただきます。AWS環境における要件定義から開発・検証・リリース、保守運用までを一貫して担当します。AI駆動開発の活用も視野に入れたプロジェクトです。
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【生成AI・LLM/リモート併用】人流統計データ運用:インフラ・運用担当のフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを活用したシステム開発・技術検証プロジェクトにおいて、人流統計データの運用領域を担当していただきます。障害対応を含む商用作業、運用ツールの開発、ドキュメント作成、手順書等の検証や定型作業の実施が主な業務です。AI駆動開発の活用も視野に入れたプロジェクトです。
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【生成AI・LLM/リモート併用】人流統計データ基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを活用したシステム開発・技術検証プロジェクトにおいて、人流統計データの開発領域を担当していただきます。Hadoop・Spark・Scala・Hiveを用いた分散処理基盤上で、要件定義から開発・検証・リリースまでを一貫して担当します。AI駆動開発の活用も視野に入れたプロジェクトです。
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【Hadoop/Spark/リモート併用】人流統計システムの開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いた技術検証プロジェクトにおいて、人流統計システムの要件定義から開発・検証・リリースまでを担当していただきます。Hadoop、Spark、Scala、Hiveを用いた分散処理が中心です。
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【AIエージェント/AWS/リモート併用】ローカルLLM活用システムのクラウド基盤開発:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証において、クラウド基盤の要件定義から開発・検証・リリース・保守運用までを担当していただきます。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIエージェント・ローカルLLM活用システム開発:チームメンバーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発と技術検証を担当していただきます。クラウド基盤の要件定義から開発・検証・リリース・運用保守、および人流統計システムの開発・運用が主な業務です。
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【Hadoop/Scala/リモート併用】人流統計システムの開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを活用したシステム開発・技術検証プロジェクトのうち、人流統計開発をご担当いただきます。要件定義から開発・検証・リリースまで、Hadoop/Spark/Scala/Hiveを用いた分散処理基盤上での実装が中心です。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIエージェント活用システムのクラウド基盤開発・運用:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトです。クラウド基盤開発・運用として、要件定義から開発・検証・リリース、AWS環境での保守運用までをご担当いただきます。
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【SQL/リモート併用】データ利活用基盤の開発・保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
リサーチ会社のデータ利活用基盤・システム基盤の開発・保守・運用を担当していただきます。PCやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログの抽出・クレンジング・集計と、集計データを提供するWebアプリケーションの開発が主な業務です。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIエージェント・ローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証:エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証を担当していただきます。AWS上のクラウド基盤の要件定義から開発・検証・リリース・保守運用に加え、人流統計システムの開発・運用(障害対応、運用ツール開発、ドキュメント作成)にも携わります。
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【AIエージェント/AWS/リモート併用】ローカルLLM活用システム開発:チームメンバーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証の案件です。AWSクラウド基盤の要件定義から開発・検証・リリース・保守運用、人流統計システムの開発および運用、運用ツール開発やドキュメント作成を担当していただきます。
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Hadoopのフリーランス案件・求人に関する情報
Hadoopのフリーランス求人・案件単価相場
Hadoopのフリーランス求人・案件について
Hadoopの特徴
Hadoopは、モダンなソフトウェア開発や企業システム構築における重要な技術です。業界標準として多くの組織で採用されており、関連プロジェクトの構築・保守・拡張に不可欠なスキルとなっています。
実務での活躍
企業の基幹業務システム、Webアプリケーション、クラウドインフラストラクチャなど、多様なシステム開発に活用されており、プロフェッショナルな開発チームでは標準採用されています。
必要なスキルセット
基本的な知識とツール操作、実装パターン、ベストプラクティス、関連技術との統合が重要です。業務要件の理解と技術的課題解決能力も実務では必須となります。
市場動向と将来性
デジタルトランスフォーメーション(DX)推進に伴い、Hadoopスキルを持つエンジニアの需要は継続的に高くなっています。エンタープライズプロジェクトでの案件が豊富であり、フリーランス市場でも安定した獲得が見込めます。
Hadoopのフリーランス案件に関するよくある質問
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