Azure OpenAI Serviceのフリーランス求人・案件一覧(97件)
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【Copilot Studio/リモート併用】Copilot Studio活用定着支援:AIエージェント開発支援エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Copilot Studio等を用いたAIエージェントや自動化フローの設計・構築を技術的に支援するプロジェクトです。担当チームの業務課題や実現したいユースケースを整理して実装方針を検討し、ハッカソン期間中の進捗・課題管理や優先順位の調整を行います。ハッカソン終了後も、参加者からの技術的な質問への対応や成果物の改善に向けたフォローを担当していただきます。
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【Python/Claude Code/常駐】ネット証券会社向けAI業務自動化・DX推進支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ネット証券会社の部署における業務自動化・業務改革の推進プロジェクトで、Claude Code等を活用した業務自動化支援ツールの開発・展開とAI活用基盤の整備・運用保守を担当いただきます。MCP連携開発、RAG構築支援、API連携、テスト自動化機能の開発、障害・改修対応、利用者サポートに加え、状況に応じてKintone等のノーコードツールを活用したDX領域の開発・運用保守も担当いただきます。
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【C#/React/常駐】生保向けAIチャットボット開発:プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
生命保険会社向けのAIチャットボット開発プロジェクトにおいて、PoCで作られた試作を本番環境へ移行する開発を担当していただきます。社内AIプラットフォームと連携できる構成に作り直し、将来的にAI機能を拡張しやすい基盤を整備します。PLまたはPMとしてチームを牽引し、顧客と円滑にコミュニケーションを取りながら開発を推進していただきます。
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【生成AI/PMO/リモート併用】大手総合商社グループ向け生成AI基盤構築・開発支援:PM/PMO・上流SEのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手総合商社グループ向けに、Azure OpenAIを活用した生成AIプロジェクトの要件整理と推進を担う、PM/PMO・上流SE寄りのポジションです。顧客と開発チームの間に入り、ヒアリングを通じた業務要件のシステム要件への落とし込み、要件定義書・仕様書の作成、進捗・課題管理、ベンダーとの調整、RAGやAIエージェントの仕様整理、課題発見と改善提案までを担当いただきます。
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【Python/Azure/常駐】生成AI活用デジタル広告サービスの保守・機能拡張:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを活用したデジタル広告の作成・配信サービス(既存システム)について、本格運用開始後の保守運用と、金融機関向けの機能拡張(マルチバンク化)を支援する案件です。要件定義から本番リリースまでの工程と保守運用を担当いただきます。具体的には、現行システムの監視・障害対応・性能管理・セキュリティ対応に加え、金融機関向けサービス化、ユーザー認証強化、データ分離などの機能拡張開発を担当いただきます。
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【Python/Azure/フルリモート】RAG活用AIチャットボット開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
RAG検索を活用したAIチャットボット開発プロジェクトにおいて、バックエンドAPI開発とアプリケーション基盤の設計・構築を担当していただきます。顧客要件に応じた機能開発や環境構築に加え、フロントエンド画面・UI機能の開発まで幅広く対応するポジションです。要件定義・詳細設計から実装、単体・結合テストまでの一連の工程を担当していただきます。
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【Databricks/常駐】データ分析基盤の導入・構築:プロジェクトリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricksを活用したデータ分析基盤の導入・構築プロジェクトです。要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わるリーダーポジションを担当いただきます。顧客折衝を行いながら、CLIコマンドを用いた構築作業もお任せします。
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【生成AI/Azure OpenAI/リモート併用】大手総合商社グループ向け生成AI基盤構築・開発支援:PM/PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手総合商社グループ向けに、Azure OpenAIを活用した生成AIプロジェクトの複数案件を支援する案件です。開発よりも、顧客と開発チームの間に入って要件を整理し、プロジェクトを前に進めるPM/PMO・上流SE寄りのポジションです。顧客との要件整理・ヒアリング、業務要件からシステム要件への落とし込み、要件定義書・仕様書の作成、進捗・課題管理、RAGやAIエージェントの仕様整理を担当いただきます。
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【Python/Azure/フルリモート】RAG活用AIチャットボット開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
RAG検索を活用したAIチャットボット開発プロジェクトです。Pythonを用いたバックエンドAPIの開発と、Azure上でのアプリケーション基盤の設計・構築を担当いただきます。顧客要件に応じた機能開発や環境構築に加え、フロントエンドの画面・UI機能開発にも対応するポジションで、要件定義・詳細設計から実装、単体・結合テストまで一連の工程に携わります。
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【Python/Claude Code/常駐】ネット証券会社向けAI業務自動化・DX推進支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ネット証券会社の部署で推進するAI活用による業務自動化・業務改革において、Claude Code等を活用した業務自動化支援ツールの開発・展開と、AI活用基盤の整備・運用保守を担当いただきます。状況に応じてKintone等のノーコードツールを用いたDX領域の開発・運用保守にも携わります。ツール・プラグイン開発、MCP連携、RAG構築支援、API連携、AIツールの運用改善、障害対応や利用者サポートが主な業務です。
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【Python/Azure/フルリモート】AIエージェント開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
資料を生成AIで自動作成するAIエージェントの開発を担当いただきます。Azure OpenAI、Python、SQLなどを活用した企業情報の検索・分析機能の実装と、生成AIを用いたPowerPoint(PPTX)自動生成エンジンの開発・連携が主な業務です。
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【Python/生成AI/リモート併用】流通領域の受注AIエージェント設計・開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
流通領域における受注業務向けAIエージェントの設計から開発、運用までを担当いただく案件です。Pythonによるデータ処理・カスタムロジックの実装、外部連携を想定したAPIインターフェースの設計、LLMの特性を踏まえたプロンプトエンジニアリング、回答品質のテスト・評価手法の策定と精度改善まで幅広く携わります。セットアップ後は基本リモートで、生成AI/AIエージェント開発に携われる案件です。
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【Databricks/要件定義/常駐】データ分析基盤の導入・構築:プロジェクトリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricksを活用したデータ分析基盤の導入・構築を担当いただきます。要件定義からリリース、運用・保守までの一連の工程に携わり、顧客の要望や課題を整理したうえで、最適なサービス構成の提案を行います。
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【生成AI/Python】生成AI活用による業務効率化推進支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内において、生成AIを活用した業務効率化・自動化施策を推進いただくプロジェクトです。現行業務のヒアリングと課題整理から、生成AIの適用可否の判断、要件定義、仕様設計、プロトタイプ開発、PoC、評価、リリースまでを主体的に担当いただきます。利用部門と連携して業務プロセスやツールへ具体化し、運用定着まで支援いただく立場です。
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【Azure/リモート併用】AI Sandbox基盤のインフラ構築支援:インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クライアント社内で利用するAI Sandbox基盤の構築を支援する案件で、社外展開も視野に入れた基盤構築プロジェクトです。Azure上でのAI Sandboxインフラ環境の構築・設定を行うほか、Azure API Managementを用いたAPI管理基盤の要件定義、設計、実装を担当していただきます。新技術や未経験領域については、調査・検証を行ったうえで環境へ適用していきます。
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【生成AI/Azure OpenAI/リモート併用】生成AI関連開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを活用したWebアプリ開発と業務自動化の支援案件です。Azure OpenAIやCopilotなどを活用した開発・検証、OCRの精度比較、プロンプトチューニングに加え、生成AIを活用した運用支援も担当いただきます。調査・検証から開発までを自走して進める役割です。
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【Azure/フルリモート】AI Sandbox基盤のインフラ構築支援:インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内向けに構築するAI Sandbox基盤のインフラ構築を支援するプロジェクトです。Azure環境を中心に、Azure API Managementを用いたインフラ・API基盤の要件定義から設計、構築・実装までを担当いただきます。あわせて、生成AIとの連携を見据えた環境構築や技術調査・検証にも携わっていただきます。
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【Python/LLM/リモート併用】流通業向け受注システムAIエージェント開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
流通業向け受注システムのAIエージェント開発・運用案件です。AIエージェントの設計・開発・テスト・運用、Pythonを用いたデータ処理とカスタムロジックの実装、LLMを活用した業務システムの品質評価・精度改善を担当していただきます。
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【生成AI/AIエージェント/リモート併用】生成AI技術検証・研究開発支援:AIエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内における生成AI・AIエージェント関連技術の調査・検証を担当していただきます。AIエージェント基盤の検証、MCPを活用した外部データ連携、RAG/GraphRAG環境の構築・評価、各種LLMの比較検証など、技術調査からPoC実施・評価・技術レポート作成までを一貫してご対応いただきます。
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【生成AI/LLM/リモート併用】生成AI・AIエージェント技術検証:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内における生成AI・AIエージェント関連技術の調査・検証、環境構築、PoC実施、評価、ドキュメント作成を担当していただきます。AIエージェント基盤、外部データ連携、RAG/GraphRAG、LLM比較・評価などの技術検証が中心です。
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Azure OpenAI Serviceのフリーランス案件・求人に関する情報
Azure OpenAI Serviceのフリーランス求人・案件単価相場
Azure OpenAI Serviceのフリーランス求人・案件について
Azure OpenAI Service の特徴
OpenAI社が開発した強力なAIモデル(GPT-4、GPT-3.5、DALL-Eなど)を、Microsoft Azureの堅牢なクラウド基盤上で利用できるフルマネージドサービスです。本家OpenAI APIと同等の高度な生成AI機能を持ちながら、SLA(サービス品質保証)やVNET接続、プライベートエンドポイントといった、エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンス機能を兼ね備えている点が最大の特徴です。
エンジニアにとっての魅力
企業案件での圧倒的な需要・データプライバシーやセキュリティ要件が厳しい大手企業のAI導入において、事実上の標準(デファクトスタンダード)となっています。 エコシステムとの連携・Azure AI Searchなどと組み合わせた「RAG(検索拡張生成)」システムの構築が容易で、社内データに基づいた回答を行うチャットボットなど、実用的なAIソリューションをスピーディに開発できます。
必要なスキルセット
・Python (LangChain, Semantic Kernel) や Node.js を用いたバックエンド開発経験 ・Azureの基礎知識(ネットワーク設計、IAM、セキュリティ設定) ・プロンプトエンジニアリングおよびRAGアーキテクチャの理解と構築経験
市場動向と将来性
企業のDX推進において生成AIの活用は必須課題となっており、実証実験(PoC)から本番導入へ移行するフェーズの案件が急増しています。特に「セキュアな環境でLLMを活用したい」というニーズは底堅く、このスキルを持つエンジニアはフリーランス市場において極めて希少価値が高く、高単価案件を獲得しやすい状況にあります。
Azure OpenAI Serviceのフリーランス案件に関するよくある質問
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