BigQueryのフリーランス求人・案件一覧(386件)
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【PdM/リモート併用】ECアプリケーション運営:シニアPdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業のSeniorPdMとして、プロダクト進化を通じたGMV成長にコミット。検索/カート/決済/物流の最適化、パートナー向け管理画面の機能改善、中長期ロードマップ策定、5名以上チームのリードなどを担当します。
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【PdM/EC/リモート併用】ソーシャルコマースアプリPdM:プロダクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのプロダクトマネージャーとして、プロダクト成長にコミットしていただきます。ECプロダクトの構造的強化、プロダクトロードマップ策定と優先順位決定、購買へ繋げる体験設計が主な業務です。
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【BigQuery/Python/常駐】大手インターネット企業データ基盤構築:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手インターネット企業の全社データ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。BigQuery基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプライン設計・開発、クロスクラウドデータ連携(OCI→GCP)、データモデリング、Terraformによる IaC、ネットワーク・セキュリティ設計、AIデータアクセス基盤(MCP/Agent)構築が主な業務です。
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【LLM/Python/リモート併用】AIプロダクトデータパイプライン構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI導入コンサルティング・プロダクト提供企業において、社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援を担当いただきます。LLM API組込Webアプリ開発の経験を活かし、データパイプライン/ETLの設計・実装、要件定義から運用保守までの一貫対応が主な業務です。
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【QA/リモート併用】ソーシャルコマースアプリQA:QAエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトに参画いただきます。テスト計画書作成、テスト設計、テスト項目書作成・レビュー、テスト実施・バグ報告、企画・仕様レビュー、QAプロセス構築・改善が主な業務です。
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【LLM/Python/リモート併用】AIソリューション開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業において、AIエージェント等のAI技術を活用した社内業務の効率化・自動化の設計・実装を担当いただきます。要件定義からAIエージェント導入・運用まで一気通貫で対応し、AIデータプラットフォームの設計・構築にも携わっていただきます。
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【Kotlin/Android/リモート併用】ECプラットフォームマルチデバイス開発:Androidエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
複雑なビジネスロジックを持つtoC向けECアプリの設計・開発・保守・運用を担当していただきます。Android(Kotlin/Jetpack Compose)およびiOS(Swift/SwiftUI)の両OS開発、AIツールを活用した開発プロセスの効率化、要件定義からリリース後の効果分析まで一貫して参画します。
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【Go/AWS/リモート併用】メールマガジン基盤開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
メールマガジン基盤の開発・運用・保守を担当していただきます。既存基盤(PHP/AWS)の開発・運用に加え、新規基盤(Go/GCP)へのリプレイス開発に取り組んでいただきます。
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【React/Go/フルリモート】ECサービスリプレイス:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
通販事業のリプレイスプロジェクトにおいて、フルスタックエンジニアとして既存システムの開発・保守を担当いただきます。フロントエンド・バックエンド・インフラまで一貫して関わる業務です。
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【BigQuery/Tableau/フルリモート】データ/レポート開発保守:データエンジニア/データベースエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
BtoB向けソリューション開発において、データ基盤(DWH)を活用したデータ抽出・加工・分析・レポート開発を一貫して担当していただきます。BigQueryでのクエリ設計、Tableauでのダッシュボード作成、データ連携設計が主な業務です。
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【SQL/BigQuery/フルリモート】データ活用基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
開発・運用プロダクトのデータ活用エンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、各種ログデータ分析を担当していただきます。BI構築、ETL処理、パイプライン構築、外部データ取り込みが主な業務です。
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【BigQuery/Tableau/フルリモート】データ/レポート開発保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
BtoB向けソリューション開発において、データ基盤(DWH)を活用したデータ抽出・加工・分析・レポート開発を一貫して担当していただきます。BigQueryでのクエリ設計、Tableauでのダッシュボード構築、データ連携設計が主な業務です。
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【AWS Lambda/SQL/フルリモート】福祉Tech企業向けコーポレートITエンジニア:AIエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
福祉Techサービス運営企業において店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導していただきます。AppSheet/Googleスプレッドシートでの現場向けフロント構築、AWS・Geminiを活用したサーバーサイド連携や生成AI組み込み、データ連携・レポーティング体制構築を担当します。
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【PdM/EC/リモート併用】ECアプリケーションSenior PdM:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業のECプロダクト部Senior PdMとして、プロダクト進化を通じたGMV成長にコミットいただきます。検索・カート・決済・物流の最適化、パートナー管理画面の改善、ロードマップ策定、5名以上のチームリード、UXリサーチ連携、ソーシャル機能の企画・設計などを担当します。
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【Python/Snowflake/リモート併用】リサーチ会社データ基盤開発:データエンジニア/バックエンドのフリーランス求人・案件
案件の内容
リサーチ会社のデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発を担当いただきます。Web接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログ等の抽出・クレンジング・集計、および集計データ提供用Webアプリケーションの開発を行い、基本設計から運用・保守までを一貫して担当します。
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【Python/機械学習/リモート併用】ECアプリ向けレコメンドML基盤構築:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において機械学習をリードするポジション。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただきます。
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【Go/Google Cloud/リモート併用】ECアプリケーション バックエンド開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。コマースシステム開発、ゲーム等エンタメ領域開発、toB向け管理画面のバックエンド等のいずれかに参画いただきます。
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【ERP/SQL/リモート併用】基幹業務システム運用保守:業務系/運用エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
エンタメサービス展開企業における基幹業務システム(財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等)の運用保守エンジニア募集です。日常運用業務に加え、保守開発・改善開発として要件定義〜設計・開発・テスト・移行の開発プロセス全体に関与いただきます。Oracle Data Integrator、PowerBI、BigQuery等によるデータ分析基盤、販売管理システム、社内AI基盤(Dify)、Kintone、スクラッチ開発バッチ連携等を担当します。
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【BigQuery/Tableau/フルリモート】データ・レポート開発保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
BtoB向けソリューション開発において、企業向けデータ基盤(DWH)を活用したデータ抽出・加工・分析・レポート開発を一貫してご担当いただきます。BigQueryによるクエリ設計・開発を中心に、ユーザ行動分析やデータ加工、BIツール(Tableau)でのダッシュボード構築までを担います。
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【Google Analytics/Looker Studio/リモート併用】データ分析エンジニア:データエンジニア/DBAのフリーランス求人・案件
案件の内容
Google Analytics等を活用したレポート作成、データに基づく示唆出しやPDCA提案、データ分析(GCP/Looker/各ツールデータ)、フロントディレクションを担当いただきます。
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BigQueryのフリーランス案件・求人に関する情報
BigQueryのフリーランス求人・案件について
BigQueryの特徴
Google Cloudが提供する完全マネージド型のサーバーレス・データウェアハウスです。
*超高速なデータ処理: ペタバイト規模のデータを数秒から数十秒でスキャンできる圧倒的なパフォーマンスを誇ります。 *サーバーレス構造: インフラのプロビジョニングや管理が一切不要で、クエリの負荷に応じて自動的にスケーリングします。 *標準SQLの採用: 独自の言語ではなく、一般的なANSI SQLで操作できるため、既存のデータベース知識を活かしやすいのが特徴です。
業務内容と求められるスキル
主にデータ分析基盤の構築、ログ解析、ETL/ELT処理の実装などで利用されます。 *高度なSQL記述能力: 複雑な集計やウィンドウ関数を使いこなす力。 *データ設計力: 分析に適したテーブル設計やパーティショニング、クラスタリングの知識。 *クラウド連携: Google Analytics 4 (GA4) やCloud Storage、Dataflowなど、GCPエコシステム全体への理解。
市場動向と将来性
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)やデータドリブンな意思決定が進む中、大規模データの分析基盤としてBigQueryを採用する企業は急増しています。データエンジニアやデータアナリストとしてのフリーランス案件は非常に豊富で、単価も高水準で安定しており、今後も長期的な需要が見込める将来性の高い技術です。
