BigQueryのフリーランス求人・案件一覧(223件)
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【TypeScript/テスト自動化/リモート併用】AIソリューション企業のテスト自動化基盤構築:システムエンジニア・プログラマーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューションを提供する企業において、テスト自動化領域の開発を担当していただきます。未自動化領域の洗い出しと自動化、AI/LLMを活用したテストケース生成の仕組みづくり、既存テストケースの品質改善とライフサイクル設計・運用が主な業務です。
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【生成AI/LLM/リモート併用】AIソリューション提供企業でのフォワードデプロイドエンジニア:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューションを提供する企業において、顧客課題の発見・設計から、LLM/AIエージェントを活用したワークフロー構築とPoCの高速実装、本番導入の技術支援と運用設計、プロダクトチームへのフィードバックまでを担当していただきます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】AIツール活用によるレガシーシステム再構築・保守開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
LINEを活用したチャットシステムの保守・改修を担当していただきます。既存ソースコードの解析による仕様の可視化、ビジネスロジックの抽出・整理、リファクタリングや技術的負債の解消を、AIツールを活用しながら進めていただきます。
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【生成AI/フルスタック/リモート併用】AIエージェント導入による業務変革支援:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客の業務プロセス・既存SaaS・データ環境を分析し、生成AI/AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装を担当していただきます。課題発見からPoC、本番導入・定着支援まで一気通貫で担い、現場の知見をプロダクト改善にも還元します。
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【TypeScript/リモート併用】AIソリューション企業のテスト基盤開発:ソフトウェアエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューションを提供する企業にて、テスト自動化とテスト品質の改善を担当していただきます。未自動化領域の洗い出しと自動化、AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築、テストケースのライフサイクル設計・運用が主な業務です。
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【Google Cloud/Terraform/フルリモート】製造業向けデータ基盤構築:インフラ/SREエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業の事業部門向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、Google Cloud環境を中心としたクラウドインフラの設計・構築・保守および運用改善(SRE活動)を担当していただきます。IaC化やCI/CDパイプラインの構築・運用、コスト最適化の推進が主な業務です。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIソリューション提供企業におけるFDE:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューションを提供する企業にて、顧客課題の発見と設計から、LLM・AIエージェントを活用したPoCの高速実装、本番導入と定着の伴走支援、プロダクトチームへのフィードバックまでを担当いただきます。
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【生成AI/LangChain/リモート併用】AIソリューション提供企業のFDE:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業において、顧客課題の発見・設計からワークフロー構築・PoCの高速実装、本番導入の伴走、プロダクトフィードバックまでを担当していただきます。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIソリューション導入の技術支援:フォワードデプロイドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューションを提供する企業において、顧客課題の発見・設計から、LLM・AIエージェントを活用したPoCの高速実装、本番導入と伴走支援、プロダクトチームへのフィードバックまでを担当していただきます。
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【Python/生成AI/リモート併用】AI SaaSプロダクトの実装・構築:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI関連の業務効率化ツールを提供する企業において、AI SaaSプロダクトの開発を担当していただきます。既存SaaSの全体像把握とAI介入設計、業務ワークフローの高速構築、LLM・AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援が主な業務です。
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【Python/フルリモート】交通系toCサービスのバックエンド開発:プロジェクトリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手交通系グループのtoC向けサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をリードしていただきます。要件定義から技術設計、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、リリース対応までが主な業務です。
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【SEO/GA4/Search Console】求人系データベースサイトのSEO分析・改善:Webマーケター/アナリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
データベース型の求人サイトにおいて、データ分析を起点としたSEO課題の抽出と要因仮説の立案を担当していただきます。Search ConsoleやGA4の定量データからサイト全体のパフォーマンスを多角的に分析し、社内SEOチームへのレポーティングと施策立案までを行うポジションです。
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【GCP/BigQuery/常駐】データ管理システム(DMS)保守開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データ管理システム(DMS)の保守開発案件です。BigQueryを用いたデータ操作を担当していただきます。
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【BigQuery/Google Cloud/リモート併用】データ基盤構築プロジェクト:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、構想〜初期構築フェーズから参画いただきます。データ連携ツール(ETL/ELT)の選定・アーキテクチャ検討、要件整理、ベンダーとの仕様調整、進行管理に加え、新規データソースの追加やデータ連携の実装・運用、BigQueryを中心としたデータベースの運用保守を担当いただきます。調整・進行管理が約6割、実装が約4割のイメージです。
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【PdM/リモート併用】AI×HR領域新規プロダクト:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
HR領域におけるAI活用の新規プロダクト企画・要件定義・仕様設計、ユーザー課題やマーケット仮説の整理、開発ロードマップ策定を担当します。プロトタイピング・KPI設計・改善施策立案までを一貫して推進します。
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【Python/GCP/リモート併用】IoTサービス向けプラットフォーム開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
IoT機器からのデータ収集・サービス提供基盤となるプラットフォーム開発、新規サービス対応、既存サービスの改善・追加対応を担当していただきます。設計〜検査、保守までを担います。
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【Python/AI/リモート併用】SaaS開発企業のAIサービス実装:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクト開発において、既存SaaSの全体像把握とAI介入設計、独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築、LLM/AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援を担当していただきます。
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【TypeScript/AI/リモート併用】AIソリューション企業におけるソフトウェアエンジニア:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業においてソフトウェアエンジニアとしてご参画いただきます。未自動化領域の自動化、既存テストの品質改善、テストケースのライフサイクル設計・運用が主な業務です。急成長中のスタートアップで最新のAI/LLM技術に触れることができる環境です。
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【Python/Vue.js/リモート併用】AIツール活用レガシーシステム再構築・保守開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
LINE活用チャットシステムの保守・改修担当エンジニアです。既存システムのソースコードを解析(リバースエンジニアリング)し、仕様の可視化やコードの最適化を行い、システムをより保守しやすくモダンな構造へと進化させていくポジションです。ソースコード解析・仕様書再構築、ビジネスロジックの抽出・整理、技術的負債の解消・改善提案、AIツールを活用した効率的な開発が主なミッションとなります。
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【GCP/BigQuery/常駐】DMS保守開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
DMS(データ管理)システムの保守開発案件において、BigQueryを用いたデータ操作を担当していただきます。
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BigQueryのフリーランス案件・求人に関する情報
BigQueryのフリーランス求人・案件単価相場
BigQueryのフリーランス求人・案件について
BigQueryの特徴
Google Cloudが提供する完全マネージド型のサーバーレス・データウェアハウスです。
*超高速なデータ処理: ペタバイト規模のデータを数秒から数十秒でスキャンできる圧倒的なパフォーマンスを誇ります。 *サーバーレス構造: インフラのプロビジョニングや管理が一切不要で、クエリの負荷に応じて自動的にスケーリングします。 *標準SQLの採用: 独自の言語ではなく、一般的なANSI SQLで操作できるため、既存のデータベース知識を活かしやすいのが特徴です。
業務内容と求められるスキル
主にデータ分析基盤の構築、ログ解析、ETL/ELT処理の実装などで利用されます。 *高度なSQL記述能力: 複雑な集計やウィンドウ関数を使いこなす力。 *データ設計力: 分析に適したテーブル設計やパーティショニング、クラスタリングの知識。 *クラウド連携: Google Analytics 4 (GA4) やCloud Storage、Dataflowなど、GCPエコシステム全体への理解。
市場動向と将来性
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)やデータドリブンな意思決定が進む中、大規模データの分析基盤としてBigQueryを採用する企業は急増しています。データエンジニアやデータアナリストとしてのフリーランス案件は非常に豊富で、単価も高水準で安定しており、今後も長期的な需要が見込める将来性の高い技術です。
BigQueryのフリーランス案件に関するよくある質問
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