データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(485件)
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【BigQuery/SQL/リモート併用】電機メーカー向けDWH・仮想DB運用保守・開発:データエンジニア/PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手電機メーカーが運用するDWHおよび仮想DBの保守・運用業務を担当いただきます。各基幹システムから収集されるデータを一元化し経営データとして活用する基盤の運用に加え、障害対応、既存機能の改修・追加開発、タスク・進行管理、ドキュメントレビュー、関係各所との調整・確認業務までを行います。
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【ETL/Tableau/常駐】建設業向け基幹システム刷新:データエンジニア/システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業の基幹システム刷新に伴う業務システム刷新の調査分析工程を担当していただきます。BIツール(ThoughtSpot)のダッシュボード化およびデータエンジニア領域(テーブル作成等)を担います。
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【SQL/リモート併用】基幹刷新DBA論理設計・データモデリング:DBA/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
国内大手の中古二輪車販売会社向け案件において、基幹システムのマイグレーションに伴い現行データベース分析〜新DB全体のエンティティ構造設計を担当していただきます。2026年10月から本格的なDB開発がスタートします。
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【SQL/Python/常駐】大手通信キャリア向けデータ抽出・キャンペーン配信支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信キャリアにおけるマーケティングキャンペーンの配信支援業務です。顧客管理DBからのSQLによるターゲットデータ抽出、データ検証、配信設定、要件定義、メンバーの成果物レビュー、タスク管理などを担当していただきます。
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【Snowflake/SQL/リモート併用】証券向けデータ基盤更改:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手証券会社向けの代行システム更改プロジェクトにおいて、Snowflakeを活用したデータ整理・分析業務を担当していただきます。データ基盤対応やツール作成、顧客折衝を含む上流工程への参画が主な業務です。
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【BigQuery/SQL/リモート併用】モビリティ×Fintech企業データ基盤・MLOps構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用をデータエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。データパイプライン設計/実装、BigQuery中心のDWH/データマート運用、MLOps(学習・推論パイプライン)構築・運用改善、分析基盤改善提案やデータガバナンス整備など。
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【ETL/Python/リモート併用】販売・会計パッケージ導入支援(西エリア):データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
販売・会計パッケージ導入支援業務(大阪/西エリア)。導入先からの要件確認、導入準備、リリースまでを担当いただきます。データ移行(PythonでのIF連携、SQLでのデータ加工、CSV投入等)が中心で、業務効率化における課題抽出も行います。導入先への出張あり。
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【AWS/Snowflake/リモート併用】製薬会社向けデータ基盤構築:インフラ/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製薬会社向けデータ基盤構築およびインフラ基盤構築支援。データ分析基盤の再構築に伴うネットワーク構成、ミドルウェア構成、ETL、高可用性、コスト見直し、セキュリティ改善の設計から運用・保守までを担当いただきます。
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【BigQuery/Looker Studio/リモート併用】電子地域通貨サービスのデータ活用支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自治体向け電子地域通貨プラットフォームにおいて、BigQueryとLooker Studioを活用し集計・データ加工・ダッシュボードUI/UX設計・保守までを担当いただきます。ビジネス部門の意思決定のためのダッシュボード構築支援を行います。
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【Oracle/DBA/リモート併用】基幹刷新DBA論理設計・データモデリング:DBA/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
販売会社様向けの基幹システムマイグレーション案件です。2026年10月からデータベース開発を開始するため、現行データベースの分析から新データベースの全体的なエンティティ構造設計を行うDBエンジニアを募集します。
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【BI/データ分析/リモート併用】データ分析プラットフォームBIダッシュボード開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データ分析ツールを用いたBIダッシュボード開発を担当していただきます。データ分析プラットフォームを用いた顧客のBIダッシュボード開発およびカスタマーサクセス支援を行います。顧客訪問時は分析事業部PMが同行し、クライアントコミュニケーションも基本的にPMが対応します。
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【AWS/Databricks/リモート併用】銀行向けAI基盤構築(仕様策定・開発推進):データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行向けのAI基盤案件において、アプリ側担当としてDatabricksを活用したAI基盤領域の要件定義から開発推進を担当していただきます。既存のAWSデータ基盤(S3/Redshift等)と連携しながら、仕様策定〜開発推進のリードを行い、顧客・各ベンダー・関連部署と調整します。
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【要件定義/リモート併用】金融機関向け与信管理システム刷新:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット会社の与信管理システム刷新プロジェクトの要件定義フェーズ。受付領域(申込受付・入力チェック・受付ワークフロー・受付系画面/帳票)における業務要件・機能要件整理および要件定義書作成、関係者調整を担当いただきます。
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【要件定義/データ連携/リモート併用】金融機関向け与信管理システム刷新:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット会社の与信管理システム刷新における要件定義フェーズで、データ領域を担当。データモデル・連携方針整理、移行要件・方針策定、テスト方針整理、システム間連携・データ移行作業に従事いただきます。
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【Snowflake/SQL/フルリモート】データ基盤DWH構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存DB群の調査・分析を行いデータの正規化を実施し、Snowflake環境を用いたDWH(DataVault2.0)の構築を担当いただきます。要件定義、設計・構築、結合テスト〜移行までの工程に従事します。
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【要件定義/リモート併用】クレジット会社 与信管理システム刷新(データ領域):データエンジニア/PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット会社の与信管理システム刷新における要件定義フェーズ(データ領域)を担当。データモデル設計、システム間連携方針、データ移行方針・移行作業、テスト方針整理を実施。
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【Excel/物品管理/リモート併用】基地局向け物品管理・在庫管理:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
基地局建設に必要な物品の発注・割り当てを担うロジスティクス部門にて、在庫管理システムの導入・運用を担当。物品算出ツールの開発・運用、発注業務のDX化、在庫状況のダッシュボード化(ビジュアライズ)を実施。
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【Java/SQL/常駐】建設業キャリアアップシステム再構築:データエンジニア/PGのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業界の技能者向けキャリアアップシステムの次期システム開発を担当。利便性向上、データ利活用促進、安定運用、事業拡張への対応を目指します。データ移行要員(PG)として参画します。
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【Redshift/AWS/リモート併用】基幹システム保守開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
某エンタメ企業の基幹システム保守開発を担当。現行Oracle EBSを利用した基幹システムにおいて、既存Oracle(PL/SQL)プログラムの解析・改修、新システム(MySQL/ストアドプロシージャ)での新規開発、Oracle→MySQL載せ替え後の障害調査・対応をご担当いただきます。Redshift(Postgre)でのデータ抽出、AWS(Redshift/Aurora/S3等)も活用します。
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【ThoughtSpot/BIツール/リモート併用】建設業向け基幹システムBIダッシュボード化:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業向け基幹システム刷新プロジェクトにおいて、業務システムのBIダッシュボード化をご担当いただきます。ThoughtSpotを用いたダッシュボード作成、BIツールでのデータモデル/テーブル作成、顧客との調整・説明が主な業務です。
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データエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
データエンジニアのフリーランス求人・案件について
データエンジニアとは
データエンジニアは、ビジネスの意思決定やAI・機械学習に不可欠な「データ基盤」の設計、構築、運用を担う職種です。散在する生データを収集し、分析可能な形に加工・蓄積するパイプラインを構築することが主なミッションです。
主な役割とスキル
ETL(抽出・変換・格納)プロセスの実装、データウェアハウス(DWH)やデータレイクの構築、SQLによるクエリ最適化などが具体的な業務です。PythonやJava等のプログラミング能力に加え、AWS/GCP/Azureといったクラウドサービス、BigQueryやSnowflakeなどのモダンなデータスタックへの知見が求められます。
フリーランス需要
企業のデータ活用(DX)が進む中、データの「質」を担保するデータエンジニアは慢性的に不足しています。専門性が高く、データサイエンティストとの連携も不可欠なため、フリーランス市場では非常に高単価かつ安定した需要があります。
