データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(588件)
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【Databricks/リモート併用】データアーキテクチャ設計・AI連携基盤構築支援:データエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
国内大手飲料メーカーグループのDX部門において、グループ全体のデータアーキテクチャ設計とAI連携基盤の構築・移行を支援するプロジェクトです。中央集権型からデータメッシュ/データファブリックへの移行を見据え、各事業会社におけるデータガバナンスの落とし込みや、Databricksを活用したデータパイプライン構築を担当いただきます。あわせて、AIエージェント連携基盤の設計・PoC推進、移行ロードマップの策定も主導していただきます。
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【ProC/SQL/リモート併用】金融系システム開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融系システムの開発を担当していただきます。設計から製造・テストまでの工程を一貫してご対応いただき、ProCおよびSQLを用いた開発経験を活かしていただく案件です。C言語での開発経験がある方も検討可能です。
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【Databricks/リモート併用】データ基盤開発標準策定支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricksパイプライン開発に先立ち、パイプライン開発標準・設計標準・運用ガイドラインの策定を担当いただきます。データ基盤・DWH・データレイクの設計思想を踏まえ、収集した情報を整理し、技術資料として構造化する役割です。レビュー指摘を反映しながら、開発チームへ展開できる標準類を仕上げます。
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【PostgreSQL/常駐】オンプレシステムDB構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
オンプレシステムにおけるデータベース(PostgreSQL)の構築を担当していただきます。サーバ構成に合わせたメモリ割り当て等の設定パラメータ最適化や、自動分割(パーティショニング)を含むテーブル設計、業務開発チームが作成したSQLのレビュー、PostgreSQLの性能チューニングまでを幅広く担当するポジションです。
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【C#/SQLServer/常駐】物流企業向け配車システム障害対応:Windows系エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
物流企業の配車関連システムにおける障害調査および修正作業を担当していただきます。C#での実装・試験経験とSQL Serverを用いた開発経験を活かして、発生した不具合の原因調査から改修対応までを一貫して担っていただくポジションです。
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【SQL/リモート併用】CDPデータ基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Treasure Data CDP内におけるデータ連携・加工開発を担当していただきます。他システムからのIF受信やテーブル取込み、ワークフロー内でのデータ結合・抽出処理、バッチ処理のジョブスケジューリングを中心に、詳細設計から製造・単体試験・結合試験・切替作業・現行調査までを一貫して対応いただきます。チーム間の要件・スケジュール・タスク調整も担っていただきます。
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【BigQuery/常駐】データ基盤構築・運用設計:データエンジニア(シニア)のフリーランス求人・案件
案件の内容
BigQueryを用いたデータ基盤・データマートの設計/開発を担当するシニアポジションです。データパイプラインの解析・改善、要件定義、運用設計まで一貫して対応していただきます。
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【BigQuery/常駐】データ基盤BI構築・改修:BIエンジニア・Analytics Engineerのフリーランス求人・案件
案件の内容
データ基盤・BI領域のプロジェクトにおいて、BIの構築・改修を担当していただきます。BigQueryを用いたデータマートの設計・SQL実装のほか、既存BIの移行・棚卸しも行っていただきます。
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【生成AI・LLM/リモート併用】人流統計データ基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを活用したシステム開発・技術検証プロジェクトにおいて、人流統計データの開発領域を担当していただきます。Hadoop・Spark・Scala・Hiveを用いた分散処理基盤上で、要件定義から開発・検証・リリースまでを一貫して担当します。AI駆動開発の活用も視野に入れたプロジェクトです。
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【Codex/フルリモート】AI活用推進施策(プロトタイプ開発キット改善):AI活用支援のフリーランス求人・案件
案件の内容
自主的なAI活用促進に向けて、Codexを用いた高速プロトタイプ開発キットの拡充・ハーネス整備・データ加工などを担当していただきます。社内サイト等からのデータ収集・AI用データ加工、ドキュメント作成が主な業務で、技術課題の解消やトレーニング実施などのサポート業務も対応範囲です。
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【Next.js/React/リモート併用】ダッシュボード型Webアプリケーション開発:フロントエンド/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Webアプリケーション形式のダッシュボードを新規開発するプロジェクトです。Next.js(TypeScript)によるサーバーサイド開発とReact(TypeScript)による画面開発を担当し、GCP/BigQueryを活用したデータ基盤連携やVertex AIを用いたAIエージェント機能の実装・連携にも携わるポジションです。
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【BigQuery/常駐】データ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
QlikViewを用いたデータ抽出やスケジュール作成、EDI/API環境の運用・デプロイ・リリース対応を担当していただきます。Google Cloud PlatformとBigQueryを中心としたデータ基盤の設計・運用、複雑なSQLによるパフォーマンスチューニング、データマート/DWH設計など、幅広くデータ分析基盤の構築・運用に携わるポジションです。
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【DB分析/ハイブリッド】金融新システム移行に伴う現行DB分析・設計書作成支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行の次期システム移行に向け、現行DBの内容を項目単位で調査・分析し、設計書を作成していただきます。銀行勘定系の融資業務を対象に、移行可能な状態まで現行DBを整理・分析する業務が中心で、製造作業は発生しません。能動的に調査・分析を進められる方を求めています。
【AWS/Python/リモート併用】データ分析基盤のクラウド移行:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
マーケティング事業者の精算系データ分析基盤について、GCP上で運用中のDWHをAWS環境へ統合・移行するプロジェクトです。AWS Glue(PySpark)を用いた移行処理の開発、ワークフローの実装および現行・新システムの比較検証までを担当していただきます。
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【SQL/リモート併用】データ連携システム開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データ連携システムの開発プロジェクトです。設計書をもとに、SQLのウィンドウ関数やCTEを用いて複雑な集計やロジックを作成していただきます。
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【PostgreSQL/常駐】オンプレシステムのデータベース構築:データベースエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
オンプレミスシステムにおけるデータベース(PostgreSQL)の構築を担当いただきます。サーバ構成に合わせた設定パラメータの最適化、テーブルパーティショニングの設計、業務開発チームが作成したSQLのレビュー、性能チューニングが主な業務です。
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【Oracle DB/Linux/リモート併用】金融機関向けオンプレ基盤更改・異種DB移行:サーバーエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関の既存オンプレミスサーバー基盤について、ハードウェア・ソフトウェアの保守期限切れに伴う基盤刷新を担当いただきます。SybaseからOracle DBへの異種DB移行を中心に、基盤設計・運用設計・移行設計から各種テスト、システム移行の本番対応までを一貫して推進いただきます。
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【Databricks/Python/リモート併用】データ基盤構築・データ処理開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricksを活用したデータ基盤の構築およびデータ処理開発を担当していただきます。データレイク/DWH環境でのデータパイプライン開発、ETL/ELT処理、SQL・Pythonによるデータ加工、ジョブ設計・運用改善が主な業務です。
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【Oracle Database/常駐】データベース基盤のリプレイス・移行:データベースエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データベースサーバの切替・移行プロジェクトにおいて、既存データのExadataへのリプレイス、およびOracle 11gから19cへのバージョンアップ・移行対応を担当していただきます。移行作業の立会いも含みます。
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【Oracle/SQL/常駐】金融機関向け会計システム連携の設計・テスト:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
人事給与システムから会計システムへのデータ連携処理の設計およびテスト業務を担当していただきます。システム間のデータ・項目マッピング作成、関係者・外部ベンダーとの仕様調整、テスト仕様書の作成とテスト実施・検証が主な業務です。
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データエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
データエンジニアのフリーランス求人・案件単価相場
データエンジニアのフリーランス求人・案件について
データエンジニアとは
データエンジニアは、ビジネスの意思決定やAI・機械学習に不可欠な「データ基盤」の設計、構築、運用を担う職種です。散在する生データを収集し、分析可能な形に加工・蓄積するパイプラインを構築することが主なミッションです。
主な役割とスキル
ETL(抽出・変換・格納)プロセスの実装、データウェアハウス(DWH)やデータレイクの構築、SQLによるクエリ最適化などが具体的な業務です。PythonやJava等のプログラミング能力に加え、AWS/GCP/Azureといったクラウドサービス、BigQueryやSnowflakeなどのモダンなデータスタックへの知見が求められます。
フリーランス需要
企業のデータ活用(DX)が進む中、データの「質」を担保するデータエンジニアは慢性的に不足しています。専門性が高く、データサイエンティストとの連携も不可欠なため、フリーランス市場では非常に高単価かつ安定した需要があります。
データエンジニアのフリーランス案件に関するよくある質問
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