機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件一覧（268件）

案件の内容

日本企業が使用している電話システムと通信事業者 (ドコモ、ソフトバンクなど) との接続における技術的ギャップの解決、およびAIエージェントと既存電話インフラの統合を実現するため、VoIP/SIP技術に精通した音声通信エンジニアを募集。AIエージェントの音声通信システム設計・開発、SIPベースの音声通信基盤の構築・運用、リアルタイム音声ストリーミング処理の実装、音声システムとAIシステムの連携インターフェース開発、PBX (Private Branch Exchange) システムとの統合開発、CTI (Computer Telephony Integration) を活用したコールセンターシステム連携、音声品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装、既存電話インフラとAI音声処理システムの技術的ギャップ解決。

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案件の内容

拡販向けRAGシステムにおけるバックエンド（API／DB）実装を担当いただきます。 Figma等で提示された設計をもとに、要件通りの堅牢な実装・テストを行っていただきます。 【想定業務】 ・PythonベースのWeb API設計・実装（FastAPI） ・各種DB連携（PostgreSQL / MongoDBなど） ・RAGと連携する推論APIのインターフェース整備 ・テストコード実装・運用保守に向けたログや例外処理の整備

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案件の内容

アジャイル開発でのバックエンド作業

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マルチモーダルデータ活用の案件

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案件の内容

Raspberry Pi などのエッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証

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案件の内容

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAI（GenAI）の具体的取り組みを始めるにあたり、現状人手で時間を要している作業を、GenAIの代替えにて効率化を検討。顧客（OEM）からの問い合わせや画像データ、システムログ、RAMのデータなどよりマルチモーダルさせQA対応や回答レコメンドを検討。また、AIエージェントの技術調査や適用業務の探索検討

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案件の内容

衛星データとAI技術を駆使して、農地の課題点解決を実現する自社プロダクトの開発と改善。 自社プロダクトの機能開発と改善 衛星データとAI技術を活用したアルゴリズムの開発と最適化 モバイルおよびウェブアプリケーションのユーザーインターフェース設計と実装 データベースの設計と管理、特に地理空間データの効率的な処理 APIの開発と外部システムとの連携 パフォーマンスの最適化とスケーラビリティの確保 自治体や農業関連団体のニーズに応じたカスタマイズ機能の開発

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案件の内容

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

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案件の内容

物流領域の自動配車に関するアルゴリズム開発・最適化業務 顧客ヒアリングから設計・開発・テストまで一貫して対応 ＜主な業務＞ ・アルゴリズムの設計・開発 ・パフォーマンス最適化 ・データ解析とモデル開発 ・システムインテグレーション ・テストと検証 ・設計仕様書および技術文書の作成

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案件の内容

鉄鋼業界向けAI×IoTプロダクトにおける、高温・粉塵環境で稼働するカメラ機器やエッジデバイスの設計・構築・運用を担当。Linux環境で動作するオンプレサーバーやRaspberry PiなどのIoTデバイスを活用し、AI解析に必要な安定したデータ取得・伝送を支える。

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案件の内容

証券会社向けバリエーションモデル開発。 グローバル企業の株価や財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBにSQLでアクセスし、Pythonなどを活用して、生成AIや統計手法を使った定量分析を行い、バリュエーションモデルを作成しているチームに入っていただきます。 クオンツアナリストの指示の元でモデルの実装を進めたり、元になるデータを整理したり、分析結果検証を行っていただきます。

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案件の内容

生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

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案件の内容

エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証

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案件の内容

深層学習モデル開発用の多様な3Dシーンデータ作成

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案件の内容

Pythonを活用したデータ分析・機械学習モデル構築、自然言語処理（NLP）を用いたシステム開発、数理最適化／データ解析／チャットデータ分析等のAI開発案件

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案件の内容

官公庁や大企業とのプロジェクトを複数動かしているITベンチャー企業において、画像認識・SLAM領域におけるAIエンジニアを募集。深層学習モデルや空間認識技術を活用し、先端的なVR/AR/MR関連のプロダクト関連業務。具体的には、YOLOなどの深層学習モデルを用いた画像認識システムの設計・開発、NeRFを活用したSLAM（自己位置推定・マッピング）技術の研究・実装、学習データの収集、アノテーション、前処理の設計・運用、モデルの学習、最適化および推論パフォーマンスの改善、エッジデバイスやクラウド環境への実装およびチューニング、技術的なコミュニケーションや要件整理、関係者との連携、プロジェクトの進行管理や品質向上（希望に応じてタスク管理・ディレクションも担当）

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案件の内容

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装をご担当いただきます。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 ※ AI／LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 下記が業務イメージになります。 ・AI エージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

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案件の内容

Pythonを活用したデータ分析・機械学習モデル構築、自然言語処理（NLP）を用いたシステム開発、数理最適化／データ解析／チャットデータ分析等のAI開発案件

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案件の内容

大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

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案件の内容

社内情報検索ウェブシステムの新規開発及びAzure環境によるAIを活用した資料検索/RAGの構築

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