Google Cloud Platform (GCP)のフリーランス求人・案件一覧（1,000件）

案件の内容

自社サービスのバックエンド開発全般をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・新機能の企画、設計、開発、運用 ・機能リリース後の効果検証、改善施策の実施 ・既存機能の課題抽出および改善策の提案 ・要件定義から技術選定、開発、テスト、QA、運用まで幅広い工程に参画可能

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案件の内容

マイクロサービスアーキテクチャを活用した新規設計・開発および既存機能改修。リユースビジネスのコアシステム（POS・商品/売買管理システム等）のリプレイスが中心。少数精鋭チームで、自らリーダーシップを発揮し主体的に開発可能な方を募集。 開発領域: - バックエンド: パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計、要件定義段階でのミドルウェア・フレームワーク選定と技術検証、社内チームとの連携によるサービス開発、コードレビュー・テスト自動化による品質向上 - フロントエンド: Nuxt.jsを用いたモダンなSPA開発、ライブラリ・フレームワーク選定と技術検証、PM・PO・デザイナー・バックエンドメンバーと密に連携しUX改善、コードレビュー・テスト自動化による品質向上 ポジションのポイント: - バックエンド・フロントエンド両方に関わることが可能 - 技術選定から設計・開発・品質管理まで幅広く裁量を持てる - 社会課題に直結するサービス開発に携われる

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案件の内容

大手グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり

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案件の内容

生成AIによる業務変革を推進する会社の開発チームにて、Next.js（TypeScript）を中心としたWebアプリケーション開発をお任せします。AIエージェント事業の拡大に向け、SaaS横断データ参照やAI駆動開発環境構築など、技術的挑戦に取り組めるポジションです。 Next.js（TypeScript）を用いたフロントエンド・バックエンド開発 ・SSR／CSR／API Routesを利用したWebアプリ実装 ・Prisma／Supabaseなどを用いたデータベース設計・操作 ・Figmaを基にしたUI設計および実装 ・GitHubを利用したチーム開発（レビュー・ブランチ運用） ・VercelやAWSを用いたデプロイ・CI/CD構築 ・AI関連APIを活用した新機能開発（OpenAI API／Vertex AI 等）

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案件の内容

受託を主とする企業にて管理アプリ新規開発（建設部材の調達関連）案件にご参画を頂きます。新規システム開発に伴い、要件定義～テストまで一連の作業に携わっていただきます。※既存システム上でインシデントがあった場合に、その保守・運用作業に携わることもあります。2チーム体制で開発が進む予定で、Next.js、TypeScriptを使用する開発チームに参画いただきます。※テーブル定義など設計部分からテストまで一連の作業に携わっていただくことになります。

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案件の内容

総合AIビジネスカンパニー企業におけるBtoBサービスの開発。クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にて参画。 〈リードエンジニア〉 AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、チーム全体の技術方針決定やアーキテクチャ設計・レビュー、技術的課題の解決支援、コードレビューとメンタリングを行う。 〈バックエンドエンジニア〉 AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、API設計・開発やデータベース設計・最適化、セキュリティ対策の実装、パフォーマンスチューニングに携わる。 〈フロントエンドエンジニア〉 AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、ユーザーインターフェース設計・実装やレスポンシブデザインの実装、パフォーマンス最適化、ユーザビリティ向上に携わる。

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案件の内容

AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、API設計・開発やデータベース設計・最適化、セキュリティ対策の実装、パフォーマンスチューニングに携わっていただきます。クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてバックエンドエンジニアとして参画していただきます。

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案件の内容

自社サービスのバックエンド開発全般をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・新機能の企画、設計、開発、運用 ・機能リリース後の効果検証、改善施策の実施 ・既存機能の課題抽出および改善策の提案 ・要件定義から技術選定、開発、テスト、QA、運用まで幅広い工程に参画可能 ※ご提案時にGithub等ポートフォリオのご提出をお願いいたします

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案件の内容

飲食DXシステムを運営する企業内にて、社内SE業務を担当いただきます。Entra ID／Azure AD を中心としたID管理、認証基盤まわりの運用・設定、M365・Intune・Defender など Microsoft 製品との連携、各種社内システムのアカウント管理・運用業務をお任せします。

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案件の内容

SaaS 間の業務自動化を実現する iPaaSおよび組み込み型 iPaaSにおいて、 主に API 連携コネクタの開発・保守を担当いただきます。 Python を用いた各種 SaaS との API 連携開発を中心とし、エラー調査や改善対応も含めた サービス品質向上に貢献いただくポジションです。 主な業務内容： ・国内外の SaaS の API を用いた連携コネクタの実装・改善 ・既存コネクタの保守、バグ調査・修正 ・API連携に関する技術的トラブルシュート ・スクラム体制（2週間イテレーション）での開発

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案件の内容

AI活用推進プロジェクトにおけるプロジェクト管理・技術サポートを担当いただきます。 ・AI開発プロジェクトの管理および推進 ・要件整理、技術仕様の策定サポート ・AIモデル開発における技術サポート（必要に応じて軽微な実装あり） ・課題管理と課題解決のドライブ（能動的に動ける方を想定） ・仕様書・技術ドキュメント整備、ナレッジ整理、意思決定ログ管理

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案件の内容

クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にて参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、チーム全体の技術方針決定やアーキテクチャ設計・レビュー、技術的課題の解決支援、コードレビューとメンタリングを行っていただきます。（リードエンジニアの場合） API設計・開発やデータベース設計・最適化、セキュリティ対策の実装、パフォーマンスチューニングに携わっていただきます。（バックエンドエンジニアの場合） ユーザーインターフェース設計・実装やレスポンシブデザインの実装、パフォーマンス最適化、ユーザビリティ向上に携わっていただきます。（フロントエンドエンジニアの場合） クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。（インフラエンジニアの場合）

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案件の内容

ECサイトのバックエンド開発および技術リードを担当。 システム全体の設計・開発・運用、チームメンバーに対する設計レビュー／コードレビュー／メンタリング、CI/CD パイプラインの構築および改善、ソフトウェア品質の担保、パフォーマンス改善、スケーラビリティ改善および中長期的なアーキテクチャ戦略の立案と実行、新機能のバックエンド実装および既存機能の改修対応。

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案件の内容

AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、API設計・開発やデータベース設計・最適化、セキュリティ対策の実装、パフォーマンスチューニングに携わっていただきます。

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案件の内容

受託を主とする企業にて管理アプリ新規開発（建設部材の調達関連）案件にご参画を頂きます。新規システム開発に伴い、要件定義～テストまで一連の作業に携わっていただきます。※既存システム上でインシデントがあった場合に、その保守・運用作業に携わることもあります。2チーム体制で開発が進む予定で、Next.js、TypeScriptを使用する開発チームに参画いただきます。※テーブル定義など設計部分からテストまで一連の作業に携わっていただくことになります。

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案件の内容

自社ECサイトのバックエンド開発および技術リードを担当。 ・システム全体の設計・開発・運用 ・チームメンバーに対する設計レビュー／コードレビュー／メンタリング ・CI/CD パイプラインの構築および改善、ソフトウェア品質の担保 ・パフォーマンス改善、スケーラビリティ改善および中長期的なアーキテクチャ戦略の立案と実行 ・新機能のバックエンド実装および既存機能の改修対応

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案件の内容

DX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査～実装～推進～評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。 〈具体的な業務内容〉 ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義～KPI設計～データ整備～モデル選定／チューニング～評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり

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案件の内容

以下の業務を中心に、IoT・ヘルステック領域の社会課題解決型プロジェクトをリードいただきます。 ・IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計 ・各事業会社の新規事業要件の整理・技術要件抽出 （セキュリティ・パフォーマンス等） ・プロジェクトの進行管理（WBS策定、進捗/品質管理） ・ベンダーとの要件定義～契約締結、開発中の仕様調整、納品確認 ・顧客向けUI案作成および社内報告資料の作成 ・複数事業パートナーとの折衝 （YKK AP、大東建託、NTTドコモ、中部電力等） ・システムアーキテクト設計

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案件の内容

大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

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案件の内容

クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にて、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、リードエンジニア、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアとして参画していただきます。 リードエンジニアは、チーム全体の技術方針決定やアーキテクチャ設計・レビュー、技術的課題の解決支援、コードレビューとメンタリングを行います。 バックエンドエンジニアは、API設計・開発やデータベース設計・最適化、セキュリティ対策の実装、パフォーマンスチューニングに携わります。 フロントエンドエンジニアは、ユーザーインターフェース設計・実装やレスポンシブデザインの実装、パフォーマンス最適化、ユーザビリティ向上に携わります。 インフラエンジニアは、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わります。

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