AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧（898件）

案件の内容

複数のNetworkカメラから動画を受信し、AIによる物体検知等の解析結果をもとに外部通知を行うアプリケーションの開発案件。主に 設定用WebUI（React／TypeScript）周りの開発 を担当いただきます。

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案件の内容

大手総合商社グループのDX推進プロジェクトにおいて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一貫して担当いただきます。 膨大な産業データを活用したEDAおよび仮説検証、Pythonによる機械学習モデル選定・実装、生成AIを活用したエージェントや分析レポート作成システムの構築、 非構造化データの品質評価および処理ロジック改善などを行います。

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案件の内容

広範なビジネスドメインに対し、「商社のビジネス知見」と「先端テクノロジー」を融合した0→1のDXソリューション開発を技術面からリードいただきます。 生成AI等の新技術を実ビジネスへ適用するため、現場課題のヒアリングから技術検証、企画立案、PoC、プロダクト化までを最短距離で推進します。 具体的には、生成AI（LLM／RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールの設計・プロトタイプ開発、AWS環境でのスクラッチWebアプリケーション実装（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）、アジャイル開発チームの技術リード、PoC結果を踏まえた本番スケール戦略の立案・実行を担当いただきます。

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案件の内容

案件①：AI技術を活用した新規プロダクト開発支援。初期版完成済みで、今後の改善・拡張を少人数体制で推進。 案件②：システム開発・DX領域における提案活動支援。顧客との折衝や提案資料作成が中心。 案件③：大規模IT基盤刷新プロジェクト支援（上流工程）。ユーザー側の立場で要件整理・設計支援・ベンダー調整。 案件④：業務システム刷新に向けた上流支援。業務整理からRFP作成、ベンダー選定までを支援。 案件⑤：中堅企業向けアドバイザリー支援。経営・財務・投資領域に関するアドバイザリー。 案件⑥：全社情報管理ガバナンス再構築プロジェクト。管理台帳の統合、管理項目の再整理、制度・運用プロセスの再設計。

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案件の内容

お客様内で現在推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた「AIエージェント」開発プロジェクトに参画いただけるエンジニアを募集します。業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 （業務内容） ・Amazon BedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト ・AIエージェント、RAG（検索拡張生成）等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の実装 ・AI活用領域における技術選定のための調査、プロトタイプを用いた技術検証 ・既存のAWSインフラとAIサービスの統合・最適化

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案件の内容

生成AIを業務システム開発プロセスに組み込み、AI活用効果を最大化するための仕組み構築を担当。要件定義～テスト工程までのAI活用フロー設計、成果物品質評価、AI適用領域の発掘・改善提案、効果測定、最新AI技術動向の調査などを行う。

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案件の内容

【案件1】金融業界における与信システムの老朽化対応の企画構想策定。PMOチームの一員としてシステム老朽化対応のアプローチ、ロードマップ作成を担当。 【案件2】小売業界（スーパー）における新日配の企画・構想。SM、Mの指示のもとRFP作成、ベンダー選定などを実施。 【案件3】IT業界におけるシステム刷新における要件定義フェーズ。管理会計チームとしてチームリーダーの元、タスクを推進。主に修理保守領域の管理会計支援担当。 【案件4】精密機器業界におけるAIを活用した需要予測による効率化のためのPoC。喫緊以外の営業現場でも予測が困難な数か月先の販売に対する需要予測。

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案件の内容

・AI関連（生成AI）を使って、ドキュメント資料作成の自動化、ナレッジ検索（チャットボット）等のアプリ開発 ・現在手作業で実施している運用作業（マクロ、ブラウザ操作）の自動化の検討、開発

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案件の内容

大手エネルギー関連企業でのデータパイプライン開発／運用保守業務。 ・Pythonを用いた内製化サービス/業務システムの設計・開発（既存システム仕様の解析、アーキテクチャ再設計、Pythonによる再実装）。 ・データパイプライン構築（TROCCOを使用）。蓄電池の設定情報・場所情報の管理、新規蓄電池追加や設定変更時の対応、蓄電池制御に関する新規開発の対応。 ・蓄電池の制御処理に関するバグ解析・対応方法のPoC（生成AIを活用）。 顧客が提供するVDI環境に接続して業務。

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案件の内容

既存のWeb選挙システムに対し、要望内容をもとに実現方式を検討しながら、設計～機能改修までをご担当いただきます。単なる改修作業ではなく、要件を理解した上で主体的に設計・構築できる技術者を募集しています。

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案件の内容

金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入

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案件の内容

レンタルオフィスの契約や予約の管理を行うシステムの開発。既存の別システムを流用できる部分もあるが概ねスクラッチでの開発。AI駆動開発手法を採用。担当作業は設計～リリースまでを担当。

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大手グローバルカンパニーにおける「受注業務（PC選定〜受注処理）」の自動化を、LLMオーケストレーションツール「Dify」を用いて実現するプロジェクトです。既存システムのAPIをAIが的確に実行するための連携基盤（橋渡し）の設計・構築を担当いただきます。アジャイルな姿勢で短期PoCを完遂させるため、Azure AIやDifyに精通したスペシャリストを募集しております。

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案件の内容

某グローバルカンパニーにおけるAI活用推進プロジェクトにて、技術検証（PoC）のリードを担当いただきます。ChatGPT Enterpriseから外部SaaS（Google Workspace等）へのAPI接続の実現性評価や、実際に動くプロトタイプを用いたステークホルダー向けデモンストレーションの実施がメインミッションです。Python/AWSの知見を活かし、企業のDXを加速させるAIエコシステムの構築を技術面から支えるポジションです。 ・ChatGPT Enterpriseと外部SaaS（各種API）の接続検証・プロトタイプ実装 ・PoC用システムのバックエンド（Python）およびフロントエンド開発 ・AWS環境での検証基盤構築 ・稼働物（デモ用アプリ）を用いた技術デモンストレーションの実施 ・接続におけるセキュリティや制限事項の調査・評価

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案件の内容

AWS上でのOCR、生成AI（Bedrock）を利用したデータ転送システムの開発

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案件の内容

AIエージェント開発ツール(主にn8n)を活用した業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・保守。 顧客訪問における要件ヒアリング、業務フロー確認。 顧客からの技術的な質問対応および改善提案。 既存ワークフローの保守・運用サポート。

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案件の内容

複数の運用保守案件に対する支援業務 生命保険システムの移行・刷新における上流工程支援 某金融グループ向けPMO案件 LLMアプリケーション上でのPoC試験実行から考察・改善サイクルの実施 大手通信キャリアにおける開発PMO業務

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案件の内容

中部地域の電力会社における、AI技術を活用した業務改善支援システムの開発プロジェクト。参画先は名古屋の電力会社グループ企業で、DX推進・AI活用・データサイエンスを主軸に事業展開。現在は、基幹業務へのAIエージェント適用に向けたPoC段階にあり、AIエンジニアを中心に現場部門の業務効率化に向けた技術検証を進めている。今後はミッションクリティカルな実業務への適用を見据え、機能・性能・運用面でのシステム品質向上が急務。本ポジションでは、システム面での品質課題を解決し、技術的視点からプロジェクトを牽引できるSEリーダを募集。PM/PMOとは役割が異なり、開発リスクの可視化・対策提案、テスト観点の指導・レビュ、テストケース作成などを通じて、メンバの技術力向上に直接貢献いただくことを期待。具体的な対象範囲は、AIエージェントのPoC検証結果部分。既存システムへの組み込みや本番運用は電力グループのIT会社が担当するため、PoCの結果をシステム品質が担保された状態でIT会社へ「橋渡し」することがミッション。自チーム内でシステム品質を完結させ、スムーズな次工程引き渡しを実現できる方を求めている。

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案件の内容

住友商事グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリード。 商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証 生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発 AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra） 技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理 PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行

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案件の内容

製造業の基幹システムリプレースに伴うシステムの刷新案件。年単位の大規模案件にて、基本設計?テストの対応をお願いします。フロント側(React)、サーバーサイド側(Java)半々程度でご対応頂く想定です。初月や業務のキャッチアップ等、現場内で丁寧にフォローします。インターネットの使用も可能です。守秘があるため、その他詳細は面談時にご本人へお伝えします。

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