AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(740件)
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【SQL/Python/フルリモート】データ活用支援:ソリューションエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用・管理、各種ログデータ分析を行い、課題解決を支援していただきます。
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【SRE/Azure/リモート併用】SREエンジニア(AI活用):SREのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステム(クラウド設計・構築)のSREエンジニアとして、各種管理〜基本設計〜詳細設計〜構築〜テスト、システム最適化、保守開発、リリース関連まで幅広くご担当いただきます。
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【生成AI/Python/フルリモート】生成AI関連プロジェクトのシステムエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステムの生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトに参画いただきます。基本設計〜詳細設計〜構築〜テスト(SEポジション)が主担当で、ご希望とスキル見合いで上流工程(PM/PL的なポジション)も相談可能です。
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【PM/プリセールス/常駐】AI関連SaaSプロダクトのプリセールス:PM/プリセールスのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、プロジェクトマネージャーとして各開発案件のマネジメント業務をご担当いただきます。プロダクト開発に加え、営業担当と同席のもとの提案書作成・顧客プレゼンも発生します。
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【AI/Linux/リモート併用】製造業向け販売システム代替PJ:AIエージェント開発のフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業向け販売システムのサーバー新環境代替プロジェクトにおいて、AIエージェント開発要員としてご参画いただきます。PoC段階からの参加で、OS移管(HP-UX→Linux)に伴う動作保証検証、AI駆動開発での非互換対応方式の策定・検証、開発規模の見積精緻化が主な業務です。
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【生成AI/Python/フルリモート】生成AI/AIエージェント関連プロジェクト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトにおいて、民間企業向けシステムの基本設計~詳細設計~構築~テストを担当していただきます。希望に応じて上流工程も対応可能です。
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【Azure/AI活用/リモート併用】SRE エンジニア案件:SREのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステムにおけるSRE エンジニア業務を担当していただきます。クラウド設計・構築、システム最適化、保守開発、リリース関連の業務が主な内容です。
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【Swift/SwiftUI/リモート併用】ライブ配信サービス向けiOSアプリ開発:iOSエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
国内大規模ライブ配信サービスのiOS向けアプリ開発・保守を担当していただきます。少数チーム制でアジャイル開発を行い、新機能設計・実装、リファクタリング、コードレビュー、不具合調査・修正を行います。なお、業務上、成人向けコンテンツを取り扱う場合があります。
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【Python/生成AI/リモート併用】生成AI関連プロジェクト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けの生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトにおいて、基本設計から詳細設計・構築・テストまで一貫してご担当いただきます。スキル・希望に応じて上流工程(PM・PL)も相談可能です。
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【Python/AI・機械学習/常駐】通信業界向けAIエージェント開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信業界向けにAIエージェントの概念設計・モデル選定から開発までを担当していただきます。仕様駆動開発の導入、ソースコード解析によるドキュメント自動生成、顧客への技術提案も含めて一貫してリードしていただきます。
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【Azure OpenAI/リモート併用】受注領域AIエージェント開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手企業の受注業務エージェント開発プロジェクトです。Azure OpenAIを活用したエージェント開発・運用、要件整理から設計・実装・テスト・運用まで一貫対応し、AIによる業務効率化の企画・導入を支援します。
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【生成AI/Python/フルリモート】業界向けシステム開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けの生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトにて、基本設計〜詳細設計〜構築〜テストを担当いただきます。希望・スキルに応じて上流工程(PM/PL的なポジション)も検討可能です。
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【AI/データ統合/常駐】大手金融企業向けマーケティングデータ統合プロジェクト:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手金融企業のマーケティング部署において、既存の内製データ基盤を起点にしたマーケティング・問い合わせデータの統合およびAIドリブンな個別最適施策の実行支援を行います。アジャイル開発による業務アプリ構築、AIによる動的顧客セグメント生成と施策自動立案、配信パイプライン構築、音声AI活用等の施策展開を実施します。
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【Python/GCP/リモート併用】toC向けECアプリケーション開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域の設計・実装をリードしていただきます。GCP環境でのデータ分析基盤の構築、レコメンデーション分野の機械学習プロダクトの設計実装、ビジネスサイドと連携したチーム全体のリードが主な業務です。
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【SRE/Azure/リモート併用】SREエンジニア(AI活用/クラウド設計・構築):SREのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステムのクラウド設計・構築(新規/既存)。SREエンジニア業務を幅広く担当いただき、基本設計、詳細設計、構築、テスト、システム最適化、保守開発、リリース対応を行います。
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【Python/生成AI/フルリモート】生成AI(AIエージェント)関連プロジェクト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトにおける開発業務。民間企業向けシステム(新規/既存)の基本設計から構築・テストまでを担当していただきます。スキルや希望によりPM・PLとしての上流工程対応も可能です。
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【Python/機械学習/リモート併用】ECアプリケーション運営におけるMLエンジニア:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習プロジェクトをリードしていただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発が主な業務です。
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【Python/Linux/フルリモート】自然言語処理エンジニア:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AISaaSプロダクトを運営している企業にて、学習データ作成のためのコーパス収集および整備、機械学習モデルの学習・評価(誤り分析含む)、前処理/後処理を含めた学習結果改善技術の検証・実装、機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発を担当いただきます。
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【生成AI/Python/フルリモート】生成AI・AIエージェント関連プロジェクト:PM(プロジェクトマネージャー)のフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステムにおける生成AI(AIエージェント)関連プロジェクト。基本設計から構築・テストまでをご担当いただきます(SEポジション)。希望・スキルに応じて、上流工程(PM・PL等)のポジションも調整可能です。
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【Vertex AI/Python/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ レコメンドエンジン開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発を担当していただきます。事業指標(CTR、CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行、機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フロー自動化、ビジネスサイドとの連携が主な業務です。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
