AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(1,005件)
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【生成AI/RAG/フルリモート】QA-AIアシスタントPoC・AI活用WG支援:AIコンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
経理部門への問い合わせ情報を活用したQA-AIアシスタントのPoC支援を担当していただきます。RAG設計やナレッジ構造設計、精度向上・評価設計に加え、AI活用ワーキンググループでのユースケース創出や次フェーズ提案など、技術と業務の橋渡し役も担います。
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【生成AI/リモート併用】業務自動化ソリューションの設計・導入支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIプロダクトを活用した業務自動化ソリューションの設計から、PoCの課題設計・実行・評価、本番開発に向けたライフサイクルのリードまでを担当していただきます。データ処理・モデル推論のパイプライン構築やクラウド本番運用環境の構築支援も含まれます。
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【Azure/生成AI/リモート併用】AI開発標準化のアーキテクチャ検討支援:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客環境内で利用するAI開発標準化のためのアーキテクチャ検討を担当していただきます。アプリケーション開発とインフラ構築の両面からの検討が対象です。
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【生成AI/リモート併用】社内生成AI活用推進・AIアドバイザー支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務効率化とシステム開発領域における生成AI活用を推進するプロジェクトです。生成AIの技術アドバイス、業務効率化に向けた活用提案、AIエージェントの構築・改善支援、社内メンバーへのナレッジ共有・教育支援を担当していただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】業務システムAI化・AIモデル開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
帳票データの情報抽出・自動化や会計システムのOCR処理など、業務システムのAI化プロジェクトにおいて、AIモデルの開発・実装・デプロイ、データ収集・クレンジング、生成AIを含む応用分野の研究・実験までを担当していただきます。
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【Salesforce/Apex/常駐】Salesforceフロー開発:Salesforceエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Salesforce標準機能の開発(フロー開発)を中心に担当していただく案件です。長期就業を想定したポジションです。
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【生成AI/リモート併用】金融業界向けAIプロダクト開発のPM:プロジェクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
個人投資家向け金融サービス企業でのAIプロダクト開発案件です。証券取引システムの開発においてPMとして、クライアント折衝、現場調査・分析・改善施策の立案、要件定義書の作成、会議管理、課題解決を担当していただきます。
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【PdM/UX設計/リモート併用】海外向けサービスのプロダクトマネジメント:プロダクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
海外(アメリカ)向けに展開するiOS/Androidアプリおよび関連Webサイトについて、ユーザー調査、企画、プロダクト構築(価値定義、UX設計、機能要求定義、開発ディレクション)を担当していただきます。
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【TypeScript/生成AI/リモート併用】販売管理システム追加開発:プログラマーのフリーランス求人・案件
案件の内容
販売管理システムの受託開発プロジェクトにおいて、ベースシステム構築後のバグ修正および未実装機能の追加開発・テストを担当していただきます。旧システムとの差分分析や、仕様書がない環境での仕様補完を行いながら開発を進めていただきます。
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【React/C#/リモート併用】会計パッケージ刷新(人事給与領域):フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存のレガシーな会計パッケージを新しいものへ刷新(WEB化・SaaS化)するプロジェクトです。人事給与領域の設計・開発を、フロントエンド・バックエンド双方でご担当いただきます。
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【生成AI/リモート併用】デジタルエンターテインメント領域のAI活用推進:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業において、AIスペシャリストとしてAI活用の推進をご担当いただきます。生成AIを用いたコンテンツ制作、開発工程へのAI導入、機械学習プロジェクトのリードなど、ご自身の専門領域を活かして進めていただくポジションです。
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【Salesforce Apex/GitHub/常駐】AppExchange管理パッケージの追加開発:Salesforceエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AppExchange管理パッケージの追加開発や改修を中心にご担当いただきます。Salesforceプラットフォーム上でのApexによる開発が主な業務です。
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【生成AI/リモート併用】AIカスタマーサクセスボット構築の要件定義・推進支援:PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
エンドユーザー向けAIエージェント導入プロジェクトにおいて、要件定義からPoC評価、本番展開までを主導して担当していただきます。業務要件・システム要件の整理、ステークホルダーとの調整・合意形成、高SLAを想定した例外処理設計、リスク分析と対策の立案、プロジェクト全体の進捗・課題管理を担います。
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【Python/AWS/フルリモート】AI駆動開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIモデルの開発・実装・デプロイ、データの収集・クレンジング・整理を担当していただきます。帳票データの情報抽出・自動入力・分類の自動化、会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳、機械学習・深層学習モデルやLLM・VLMのファインチューニングまで幅広く携わります。
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【TypeScript/Python/リモート併用】AIボイスボット・応答支援アプリ開発:バックエンド/フロントエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
BPO事業を展開する企業において、自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を担当していただきます。TypeScript/Node.jsやPythonを用いたWebアプリの設計・実装、AI組み込みを前提としたUI設計およびAPI開発を、フロントエンドからバックエンドまで一貫して推進していただきます。
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【生成AI/リモート併用】証券会社向けAIプロダクト開発:AIエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
証券取引システムのパッケージを持つ企業において、金融AIエージェントを新規に立ち上げるポジションです。マーケットデータや投資情報を理解し、投資家の意思決定と証券会社の業務を支援するプロダクトを企画段階から設計・実装し、PoCから本番サービス化まで推進していただきます。
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【Google Cloud/Python/リモート併用】生成AI・データ基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
アプリやSaaS、外部ベンダーのデータをDWHへ集約するデータ基盤の構築と、生成AI・機械学習領域の開発を担当していただきます。関係者が多いプロジェクトのため、自ら課題を拾い最後まで進める推進力が求められます。
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【Python/C++/リモート併用】AI SaaSプロダクトの分析・検証:AIエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトの分析・検証を担当していただきます。学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習および評価、前処理/後処理を含む改善技術の検証・実装が主な業務です。
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【生成AI/バックエンド/リモート併用】証券向けAIプロダクト開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
証券取引システムを手掛ける企業において、金融AIエージェントを新規に立ち上げるポジションです。アーキテクチャ設計・技術選定から、LLM/エージェント基盤の実装、既存システムとの接続設計、精度評価と安全設計まで担当していただきます。
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【生成AI/Python/リモート併用】金融業界向けAIプロダクト開発:プロジェクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
個人投資家向けの金融取引システムを展開する企業において、AIプロダクト開発のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。クライアント折衝、現場調査・分析、改善施策の検討・立案・実行、要件定義書の作成、会議管理、課題解決が主な業務です。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件単価相場
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
AI・機械学習のフリーランス案件に関するよくある質問
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