AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧（713件）

案件の内容

大手損害保険会社向けのデータ分析基盤およびAI実行基盤（AI-RUN）の増設開発案件です。AWSを中心としたインフラ基盤の要件整理・設計・構築・試験・導入までを担当します。顧客向け資料作成と説明対応も含み、数か月ごとに小規模な追加開発を繰り返します。

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購買行動支援チャットサービスを展開する企業にて、バックエンドを中心にインフラ・フロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードするフルスタックエンジニアを募集します。PM/CTO/エンジニアと要件をすり合わせ、生成AIを活用した支援システムの開発を担当します。フルリモートで裁量を持ち、0→1→10の意思決定を通じて事業インパクトを生み出すポジションです。

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ふるさと納税サービスを運営するクライアントのアライアンス部門で、複数パートナーの売上最大化を支援するグロースディレクター候補を募集します。主にはパートナーサクセスとYahoo!ショッピング上のグロースを横断して、データに基づく課題を構造化し、施策設計→実行→改善まで一気通貫で推進します。初期は事業理解のためデリバリ業務にも関与します。

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大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

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中部地域の電力会社における、AI技術を活用した業務改善支援システムの開発プロジェクト。参画先は名古屋の電力会社グループ企業で、DX推進・AI活用・データサイエンスを主軸に事業展開。現在は、基幹業務へのAIエージェント適用に向けたPoC段階にあり、AIエンジニアを中心に現場部門の業務効率化に向けた技術検証を進めている。今後はミッションクリティカルな実業務への適用を見据え、機能・性能・運用面でのシステム品質向上が急務。本ポジションでは、システム面での品質課題を解決し、技術的視点からプロジェクトを牽引できるSEリーダを募集。PM/PMOとは役割が異なり、開発リスクの可視化・対策提案、テスト観点の指導・レビュ、テストケース作成などを通じて、メンバの技術力向上に直接貢献いただくことを期待。具体的な対象範囲は、AIエージェントのPoC検証結果部分。既存システムへの組み込みや本番運用は電力グループのIT会社が担当するため、PoCの結果をシステム品質が担保された状態でIT会社へ「橋渡し」することがミッション。自チーム内でシステム品質を完結させ、スムーズな次工程引き渡しを実現できる方を求めている。

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金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入

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大手総合商社グループのDX推進プロジェクトにおいて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一貫して担当いただきます。 膨大な産業データを活用したEDAおよび仮説検証、Pythonによる機械学習モデル選定・実装、生成AIを活用したエージェントや分析レポート作成システムの構築、 非構造化データの品質評価および処理ロジック改善などを行います。

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案件の内容

大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを幅広くご担当いただきます。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AIを活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善

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スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築やレコメンド機能開発をしていただくデータエンジニアを募集いたします。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、主体的に開発を進めてくださる方を求めています。※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ◇データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

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最先端の交通誘導AIロボットの開発・アルゴリズム実装をご担当いただきます。機械学習を用いた誘導ロジックの学習から評価、さらには最新論文や技術ブログ等をソースとした自律的なアルゴリズムの実装・検証を担う、非常に技術的志向の強いプロジェクトです。リモートと多摩センター拠点のハイブリッド体制で、フレックス制を導入した柔軟な働き方が可能です。

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AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、AIプロダクトのバックエンド開発、アーキテクチャの設計・構築、インフラ環境の設計・構築、機械学習開発等をお願いします。オフラインでのコミュニケーションを大事にしている現場で、メンバーの多くは週3日以上出社しております。また、出社時にはモニターを2台まで利用可能で、GitHub Copilot・社内GPTの利用も可能です。ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行なっておりますので、新しい技術情報等も学べる環境です。基本的には長期参画が前提となりますので、短期間で案件を移りたい方はお断りいたします。

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エンプラ向けAI議事録SaaSのプロダクト価値提供を最大化する音声認識AIエンジニア。業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたプロダクトを提供して解決する事業。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツール。弊社のAI議事録SaaSでの活用を目的とした、音声認識AIおよび議事録生成AI技術の精度改善PoCおよびAI機能開発の全般を担うアルゴリズムエンジニアを募集します。社内のAIエンジニアおよびPdM、ソフトウェアエンジニアと協業しながら、価値提供の根幹となるAI機能の開発を通じて、プロダクトの成長をリードいただくことが可能です。

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案件の内容

屋外広告を提供する企業での分析支援案件。広告プラン作成に必要な情報のデータ抽出と分析、営業活動をサポートするための分析結果の提供、PDCAサイクルの実行をデータに基づいて支援、AWSなどのクラウドサービスを使用したデータ管理と分析。長期的には、広告施策の効果予測に貢献できる機械学習モデルの構築を目指す。 慣れてきたタイミングで別プロジェクト（面談時に共有）もお手伝いいただく可能性あり。

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案件の内容

海外向けスタートアップ組織にて、AWSを基盤とした開発業務 ・AWSを基盤としての開発 ・iOSアプリから接続されるAPIの開発 ・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ・各種インフラ構築

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案件の内容

・AIチャット機能のリグレッションテスト実施 ・AI会議録機能の品質検証・テスト ・AIエージェント機能の動作確認・検証 ・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行 ・テストケースの作成・メンテナンス ・バグレポートの作成・管理 ・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上 ・AI SaaS プロダクトに関するQA業務

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案件の内容

製造業向けAIソリューションの企画・開発支援 顧客との要件定義、課題整理、技術的な提案活動 Pythonを用いたAI／データ分析ロジックの実装 設計書、仕様書の作成およびレビュー 開発メンバーの成果物レビュー、品質管理 プロジェクト進行における調整業務 メンバーコントロール

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案件の内容

SaaS「Comdesk」のAI化およびプロダクトリニューアルの企画・推進 プロダクト改善施策の企画、優先順位付け、顧客デリバーまでの推進 生成AIを活用したプロダクト企画・設計・開発 既存Webアプリのハイブリッドアプリ化（Electron、Cordova） CEO直下でのプロダクト推進、メンバーディレクション

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案件の内容

屋外広告を提供する企業での分析支援案件。 広告プラン作成に必要な情報のデータ抽出と分析、営業活動をサポートするための分析結果の提供、PDCAサイクルの実行をデータに基づいて支援、AWSなどのクラウドサービスを使用したデータ管理と分析。 長期的には、広告施策の効果予測に貢献できる機械学習モデルの構築。 慣れてきたタイミングで別プロジェクトもお手伝いいただけないか相談させていただく場合あり。

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案件の内容

・自社データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用

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案件の内容

AIを用いた製品の設計・開発、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計と開発、コード品質と継続性改善と保守、メンバー教育とチームビルディング支援等。ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務。ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集。月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行っており、新しい技術情報等も学べる環境。基本的には長期参画が前提。

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