AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧（713件）

案件の内容

AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する、AIテクノロジー企業様にて、機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決する、ソリューション/プロダクト開発を行う部署にて、コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装に携わっていただきます。業務の一例として、アルゴリズムの提案や組み込み、機械学習モジュールの設計やレポーティング、大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証、アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善、ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定がございます。

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案件の内容

CEOと伴走し、SaaSプロダクトのAI化およびプロダクトリニューアルを推進する責任者としてご活躍いただきます。 ・プロダクトの成長を支える改善施策の企画、優先順位の策定から顧客デリバーまでの一連の業務 ・生成AIを活用したプロダクトの企画、設計、開発 ・既存のWebアプリケーションをアプリ化したハイブリッドアプリ（デスクトップ・スマホ）の保守運用・設計・開発（Electron、Cordovaなど使用）

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中部地域の電力会社向けのAI技術を活用した業務改善支援システム開発プロジェクト。電力会社グループ会社(名古屋)で、電力会社のデータサイエンス・生成AI・DX設計支援を中心に事業展開。AIエージェントを中心に、各種AI技術を活用して業務効率化を実現。AIモデルの精度改善やプロンプト設計などの実務対応も含む。電力会社の調達や設備などのユーザ部門との要件定義前において、課題把握・仮説立案・深掘り・最適解の提案ができる方、さらに主体的に課題を発見し、解決までリードできる方を募集。プロジェクトの役割範囲としては、ユーザ部門とのPoCレベルでの対応を実施し、構築は関連IT会社へ引き渡し。

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AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 CI/CDパイプラインの構築・改善 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

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案件の内容

CEOと伴走し、1000社以上の企業インフラとなっているSaaSプロダクトのAI化およびプロダクトリニューアルを推進する責任者としてご活躍いただきます。 ・プロダクトの成長を支える改善施策の企画、優先順位の策定から顧客デリバーまでの一連の業務 ・生成AIを活用したプロダクトの企画、設計、開発 ・既存のWebアプリケーションをアプリ化したハイブリッドアプリ（デスクトップ・スマホ）の保守運用・設計・開発（Electron、Cordovaなど使用）

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建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　- 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 　- 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 　- 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築

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エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当。Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する。

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案件の内容

営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてバックエンドエンジニアとして参画していただきます。その中で、生成AIベースのアバターと会話のトレーニングが可能なAIプロダクト開発を担当いただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けのサービスの機能開発として、システム全般（主にバックエンド）の改善提案・設計・実装や、コードレビュー、コーディング規約、ユニットテストなどを通してコードの品質向上に携わっていただきます。

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案件の内容

画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 - 画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） - AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 - カスタム画像検索ロジックの設計・実装 - 人物顔検出システムの開発・改善 - 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 - 生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 - モデルの性能評価・最適化 - 他部署・開発チームとの技術連携

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案件の内容

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ） ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応

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案件の内容

レコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ） ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応

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案件の内容

自社プロダクトにおける下記要務をご担当頂きます。 ・運用・保守業務 ・新機能開発 ・機械学習モデル改善 ・リリース後の改善提案や運用フローの最適化 ・関連ドキュメントの作成・更新

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案件の内容

通信キャリア向けDC内Cisco等ネットワーク機器のソフトウェアアップグレード作業 Databricks環境設計構築経験者募集 AWS設計構築経験者募集 システムの再構築対応

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案件の内容

大手ゲーム会社内で、画像生成、処理に関するAIエンジニアを募集しております。詳細は守秘の為、商談時にお伝えさせていただきます。

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案件の内容

ヘルステック × IoT 領域における 業界横断のデータ連携システム開発プロジェクト をリードするPMポジションです。 複数大手企業（YKK AP、大東建託、NTTドコモ、中部電力など）との共同プロジェクトに参画し、技術設計・要件定義・ベンダー管理を中心に、プロジェクト全体の推進を担当します。 【主な業務内容】 ・IoTデータ統合DBの設計 ・新規事業要件整理／技術要件抽出（セキュリティ、性能等） ・進行管理（WBS作成、進捗/品質管理） ・ベンダー管理（要件定義～契約、仕様調整、納品確認） ・UI案作成、社内向け資料作成 ・複数パートナー企業との折衝 ・システムアーキテクト設計

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案件の内容

大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト業務。 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験、または開発エンジニアとして開発工程にAIを取り入れたご経験、もしくはMLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験。

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案件の内容

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明

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案件の内容

鉄道会社向け座席予約システム開発 - 座席管理および需要予測システムとのインターフェース構築 - 最適化アルゴリズムに基づく座席予約システムの実装 - アジャイル開発手法を用いた開発

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案件の内容

建設業界向けにデータ分析サービスを展開している顧客企業内で機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築

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案件の内容

大手HR領域事業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。

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