AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(1,005件)
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテック企業向けAIエンジニア:バックエンドエンジニア/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手リーガルテック企業において、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクトの新規機能開発、既存機能の保守・改善、API実装・デプロイ、AIモデルの保守運用・改善を担当していただきます。
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【AI/PMO/リモート併用】AIカスタマーサクセスボット構築支援:PMO/システムエンジニア (SE)のフリーランス求人・案件
案件の内容
AIカスタマーサクセスボット構築における要件定義およびプロジェクト推進支援を担当していただきます。業務・システム要件定義、顧客・ステークホルダーとの折衝・合意形成、リスク分析、プロジェクト進捗管理、PoCから本番導入までの推進が主な業務です。
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【PMO/AI/リモート併用】流通業向けAIエージェントPMO支援:PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
小売・流通業界向けAIエージェント開発プロジェクトにおいて、PMOとしてプロジェクト推進、要件定義チームとの折衝、設計・開発・テスト・運用フェーズの調整、顧客との合意形成を担当していただきます。
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【PM/生成AI/リモート併用】AI領域プロジェクトマネージャー:PM/PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI導入コンサルティングやプロダクトを提供する企業でのプロジェクトマネージャー。クライアントの業務理解・課題特定、AX戦略・ロードマップ策定、要件定義・仕様策定、開発チームマネジメント、生成AI技術検証・プロンプトチューニングを担当します。
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【GCP/Azure/常駐】メディア業界向けデータアーキテクチャ設計・構築:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
メディア・広告業界向けAI活用データアーキテクチャの設計・ツール選定・構築。データ基盤、データガバナンス、セキュリティ設計、グローバル支社展開の推進までを一気通貫でリードします。
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【SQL/リモート併用】建設業向け原価管理システムテスト支援:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手建設業向け会計システム再構築に伴う原価管理システムの大規模改修プロジェクトにおいて、システムテスト・運用テスト・システム展開を担当いただきます。テスト計画・シナリオ作成、運用テスト実施支援、開発ベンダとの質疑応答、操作マニュアル・FAQ作成が主業務です。
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【Python/常駐】衛星画像解析AI開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
衛星画像から建物・道路・地形の範囲を識別するAIモデルの開発案件です。画像データ選定、学習用データ作成、AIモデル作成、推論結果の定量・定性評価、報告書作成を担当いただきます。
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【Python/C++/フルリモート】自然言語処理エンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトを運営している企業において、学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価(誤り分析含む)、前処理/後処理を含めた学習結果を改善する技術の検証・実装、機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発を担当していただきます。研究開発の実績が評価されやすいポジションです。
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【Salesforce/Apex/常駐】Salesforce保守運用:インフラ・運用担当のフリーランス求人・案件
案件の内容
社内で使用されているSalesforceの保守運用業務全般を担当していただきます。ユーザーからの問い合わせ対応、不具合調査・改修、フローによる業務効率化・改修、データメンテナンス(Data Loader)、手順書・仕様書作成が主な業務です。
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【Databricks/生成AI/リモート併用】エンタープライズ生成AIソリューション開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ゲーム業界向けにDatabricks AIプラットフォームを活用したエンタープライズ生成AIソリューションの設計・開発を担当していただきます。RAG、AIエージェント、MLflow、プロンプトエンジニアリング等の技術を活用します。
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【AI/AWS/常駐】生成AI導入プロジェクト運用チーム:プロジェクトリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
全社的な生成AI活用拡大に伴い、AIツールの整理・運用方針策定を推進するプロジェクトです。ツール整理・運用チームのリーダーとして、各AIツールの機能比較、運用・セキュリティ整理、コスト試算、Dify/AWS基盤整備等の推進を担当していただきます。
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【Python/AI/リモート併用】SaaS開発企業のAIサービス実装:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクト開発において、既存SaaSの全体像把握とAI介入設計、独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築、LLM/AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援を担当していただきます。
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【PdM/AI/常駐】AIプロダクト開発:プロダクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。
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【Python/常駐】Python・AI関連システム開発:SEのフリーランス求人・案件
案件の内容
某業界向けの既存または新規システムを対象に、Pythonを用いたAI関連機能の設計・構築・テストを担当します。上級PGまたはSEポジションとして即戦力対応が求められます。
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【生成AI/AWS/常駐】生成AI導入プロジェクト 運用チーム:PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手企業向け生成AI導入プロジェクトの運用チームリーダー。exaBase、Copilot、NotebookLM、Difyなど複数AIツールの比較・評価、Dify/AWS基盤整備、コスト試算、SSO連携等を推進します。
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【生成AI/LLM/リモート併用】AI駆動開発×社会実装推進:システムエンジニア・プログラマーのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI・LLM・AIエージェントを活用した新規事業立ち上げを技術面から牽引する案件です。Webアプリ機能の設計・実装、LLM/API連携、PoC設計から本番運用評価、社内ナレッジ化までを一気通貫で推進します。
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【生成AI/PMO/リモート併用】AI導入コンサルティング企業でのPjM業務:プロジェクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
最先端AI技術に関わる導入コンサルティング・プロダクト提供を推進する企業でのPjM案件です。自社プロダクトや導入企業向けにChatGPT等を活用した業務効率化・AI AGENTの企画・開発・導入を推進いただきます。クライアントの業務理解・課題特定、AI活用ロードマップの提案、提案書作成、要件定義・仕様策定、プロジェクトマネジメント、生成AIの技術検証をご担当いただきます。
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【ネットワーク/Cisco/リモート併用】大手グループ企業向けエンタープライズネットワーク:ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手グループ企業の情報システム部ネットワークグループにご参画いただきます。大規模ネットワーク(アクセスポイント1000台以上規模)の統合管理、基幹L3スイッチ冗長化の設計・導入、全国拠点へのSD-WANおよびローカルブレイクアウト導入、SSEによるゼロトラスト推進、AI駆動セキュリティ(AIを活用した脅威の予兆検知/自動防御/運用最適化)の検証・実装、ネットワーク運用保守の高度化をご担当いただきます。
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【AI/Python/リモート併用】流通業界向けAIエージェント開発:PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
流通業界向けのAIエージェント開発において、PMOとして要件定義チームとの折衝、設計から開発、テスト、運用までを主に担当いただきます。
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【生成AI/AI/リモート併用】メディア企業におけるAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
メディア・エンターテインメント企業においてAIスペシャリストとしてご参画いただきます。生成AIを活用したコンテンツ制作、開発工程へのAI導入、機械学習プロジェクトのリードなど、特定領域での高い専門性を活かして幅広く対応いただきます。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件単価相場
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
AI・機械学習のフリーランス案件に関するよくある質問
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