AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧（713件）

案件の内容

ERPパッケージ開発（機械学習、AI機能に強化）

求めるスキル

案件の内容

学習データ作成のためのコーパス収集および整備 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む） 前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

求めるスキル

案件の内容

大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

求めるスキル

案件の内容

ファンクラブSNSにおけるデータを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支援するデータサイエンティスト業務。ユーザー行動データ・プロダクト利用データをもとに、課題発見、分析、示唆抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担当。

求めるスキル

案件の内容

自律動作を行うエージェントシステム（IoT/エッジAI領域）における、AI機能の実装およびクラウド環境での開発支援です。Pythonを用いたコード実装と、AWS環境（Lambda/EC2等）での検証・構築作業をご担当いただきます。アジャイル形式で進めており、リリース前を除けば残業は月10h以内と少なく、働きやすい環境です。最先端のAI・自律制御分野に関われる案件です。

求めるスキル

案件の内容

自動実行システムの商用横展開に向けてシステム保守・運用、改良・追加開発を担当いただける技術者の募集をしております。

求めるスキル

案件の内容

案件①: 大手SIerスマートファクトリー構築、導入案件。製造実行システム（MES）・SCADA導入、設備管理・予知保全システムの構築、IoT／センサーシステム設計・データ収集、AIによるデータ分析・見える化支援。大規模PJがエンド内で走っており、その一員を募集。海外工場向けもあり、技術に興味がある方、挑戦していきたい方にマッチしている環境。 案件②: 某通信事業者向けセキュリティ対策の強化伴走支援。企業のシステム環境や業務特性を把握した上で、対策状況の可視化から相談、計画策定、対策の実現まで、セキュリティ対策と運用を伴走型で支援。

求めるスキル

案件の内容

コンサルティング×AI受託開発を行うスタートアップ企業にて、最新のAI/生成AIを活用したプロジェクトに参画いただきます。CTO直下の環境で、モデルの設計・開発からデプロイ、さらにはビジネスサイドの知見を活かした上流工程まで幅広く携わることが可能です。※具体的な業務内容につきましては面談時に開示させていただきます。

求めるスキル

案件の内容

AIを活用したWEB業務アプリの開発案件。要件定義～リリース・運用保守までの工程を想定しており、ご経験・ご希望に応じて対応可能な工程を担当いただきます。

求めるスキル

案件の内容

運営型・Saas型のマッチングサービスを展開している企業にて、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引し、技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける責任者を募集します。

求めるスキル

案件の内容

インフラ点検業務（橋梁・構造物等）における点検画像を対象とした、損傷分類・判定補助AIの開発を担当いただきます。PoCではなく、本番運用を前提とした実運用レベルの品質が求められる案件です。 ・画像分類モデルの設計／学習 ・推論API向けモデル最適化 ・点検画像データの整理、アノテーション支援 ・再学習フローの設計 ・推論結果を活用した進捗・状態更新ロジックとの連携 スマートフォンアプリ／Web／バックエンドAPIと連携する業務支援プラットフォームの一部としてAI開発に携わっていただきます。

求めるスキル

案件の内容

エッジデバイス(Linux)を用いた推論・解析システム開発。 学習・アノテーションツール開発(Windows)。 学習モデルPoC。 既存機能の改修、機能追加。

求めるスキル

案件の内容

インフラ産業向け大規模プラットフォームにおける、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用。LLMや機械学習を用いたプロトタイプから本番機能までの開発、および既存マイクロサービス/バッチ基盤への実装。データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。組織全体の生成AI活用（開発効率化ツール等）を推進し標準化

求めるスキル