AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(713件)
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【PHP/PostgreSQL/常駐】卸売業界向け基幹システム刷新支援:サーバーエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
卸売企業向け基幹システムの老朽化対応として、ミドルウェア・OSのバージョンアップ対応を担当いただきます。ZendFramework、PHP、PostgreSQLのアップデート、CentOSの移行が主な業務です。
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【生成AI/Python/フルリモート】民間企業向け生成AIシステム開発:社内SEのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステム開発における生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトに参画いただきます。基本設計〜詳細設計〜構築〜テスト、または上流工程を担当します。
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【Python/Vue.js/リモート併用】CXサービス企業向けチャットシステムリバースエンジニアリング:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
CXサービス企業で利用されているLINE活用既存チャットシステムについて、リバースエンジニアリングを視野に入れた運用・保守(改修)を担当していただきます。ソースコード解析・ドキュメント化、仕様のブラックボックス解除、現状分析、AI/ツールを活用した解析・改修を行います。
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【PMO/常駐】エネルギー系AIプロジェクト:PM/PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
中部地方のエネルギー系企業におけるAIエージェントプロジェクトにて、複数チームの調整・課題管理・リスク管理などPMOリードのもとプロジェクト推進を担当していただきます。AIプロジェクト経験は不問です。
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【Azure/Python/常駐】大手損害保険会社向け社内生成AI基盤保守運用:運用/監視担当のフリーランス求人・案件
案件の内容
大手損害保険会社向けのAzure上に構築された社内生成AI基盤(RAG構成)の保守運用および機能拡張対応をご担当いただきます。定常保守運用に加え、お客様合併対応、セキュリティ監査指摘対応、OS/MWバージョンアップ対応など主要ロードマップを要件定義から実装・テスト・リリースまで推進します。
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【Python/GCP/リモート併用】インターネット広告事業向けAIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業におけるAI開発・支援業務。広告レポート自動作成、入稿支援、効果分析、媒体APIデータ自動取得、技術選定・アーキテクチャ設計、データドリブン検証、ロードマップ策定までを担当いただきます。
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【Python/GCP/リモート併用】インターネット広告事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築。広告媒体APIからのデータ取得、BigQuery上のデータウェアハウス設計(raw→staging→mart)、媒体別・施策別KPI算出マート構築、効果検証に必要なデータセット設計を担当いただきます。
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【生成AI/機械学習/リモート併用】大手メディア企業向けAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手メディア企業のデジタルエンターテインメント部門におけるAIスペシャリスト業務。生成AIクリエイター、開発エンジニア、機械学習PJをリードするMLエンジニアのいずれかの高い専門性が求められます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】LINEチャットシステム保守開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業利用されているLINEを活用した既存チャットシステムの運用・保守と改修を担当いただきます。リバースエンジニアリングによるソース解析、処理フロー・仕様書の再構築、技術的負債の特定・レポート、AI/ツールを活用した解析と改修を行います。
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【Kubernetes/Linux/常駐】海外AI製品導入・検証:サーバーエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
海外ベンダ製AI関連製品(RangeConductor/RangeGPT)の導入・検証プロジェクト。VMwareおよびGDC環境上へのデプロイ、Kubernetes上でのAP/DB(PostgreSQL)コンテナ構築、動作検証、性能確認、仕様調整に向けた情報整理、設計検討、資料作成を担当していただきます。
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【ServiceNow/AI/常駐】官公庁向けServiceNow導入支援:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
官公庁向けにServiceNowソリューションの導入提案を行う大手SIerの支援案件。提案資料作成や訴求時のモックアップ構築など、ServiceNow技術領域に特化した実装支援を担当いただきます。
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【Unity/常駐】ゲームサウンド制作・実装:サウンドクリエイターのフリーランス求人・案件
案件の内容
ゲーム開発プロジェクトにおいて、Cubase/Sound Forgeを用いたSE制作・編集、オーディオミドルウェア(CRI等)を用いたゲームエンジンへの実装、デバッグなど、ゲームサウンド全般を担当いただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】大手リーガルテック企業向けAIプロダクト開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
急成長中のリーガルテック企業様において、生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの新規機能開発、既存機能の保守・改善をご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わります。
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【PM/AI/リモート併用】AIスタートアップ向けプロジェクトマネージャー:プロジェクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI領域の導入コンサルティングおよびプロダクトを提供するスタートアップにて、プロジェクトマネージャーとして各開発案件を担当いただきます。AX戦略の立案から要件定義、開発推進、導入・定着まで一貫して携わるポジションで、LLM/RAG/AIエージェントなど生成AI領域の最前線で実務を経験できます。
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【PdM/SQL/リモート併用】ECアプリtoC事業向けPdM:プロダクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手ECアプリケーション運営企業において、toC事業向けPdMとして広告体験(動画リワード等)の体験設計をメインに担当していただきます。ゲームのクエスト/エンゲージメント領域にも広告体験を組み込み、ファームKPI(DAU/継続率、広告閲覧率/収益)の両立を追求するポジションです。
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【Python/Vue.js/リモート併用】CXサービス企業向けチャットシステムリバースエンジニアリング:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
CXサービス企業における既存チャットシステム(LINE活用)のリバースエンジニアリングを視野に入れた運用・保守(改修)案件です。ソース解析・ドキュメント化、仕様のブラックボックス解除、現状分析と課題抽出、AI・ツールを活用した解析&改修を担当いただきます。
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【Python/機械学習/リモート併用】ECアプリケーション運営企業向けMLエンジニア:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。
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【Linux/Python/フルリモート】AISaaSプロダクトの自然言語処理エンジニア:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AISaaSプロダクトを運営する企業の分析・検証を担う自然言語処理エンジニアとして、学習データ作成(コーパス収集・整備)、機械学習モデルの学習・評価、前後処理を含む学習結果改善の技術検証と実装、周辺技術開発を担当していただきます。サービス改善・企画段階からの参画も可能です。
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【Python/生成AI/フルリモート】生成AI支援システムの実装牽引:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニアとして、LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング、推論パイプライン設計・最適化、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装を担当していただきます。PoC主導、データ取得・分析・加工も担当します。
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【Python/PyTorch/フルリモート】SNSサービス向けAIシステム開発・運用:AIエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クリエイタープラットフォーム(ファンクラブSNS)のAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただきます。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
