AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(713件)
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【PdM/AI/リモート併用】民間企業向けAIプロジェクト:プロダクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステム開発(既存システムor新規システム)のAI関連プロジェクト(アジャイル形式)において、プロダクトマネージャー(PdM)として参画していただきます。
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【スクラムマスター/AI/フルリモート】民間企業向けAIプロジェクト:スクラムマスターのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステム開発(既存システムor新規システム)のAI関連プロジェクト(アジャイル形式)において、スクラムマスター(SM)として参画していただきます。
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【生成AI/Python/フルリモート】生成AIエージェント関連プロジェクト:AIエンジニア/PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステム(既存システムor新規システム)の生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトです。基本設計〜詳細設計〜構築〜テスト(SEポジション)、または上流工程(PM・PL等)をスキル見合いで担当していただきます。
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【Figma/UI/UX/リモート併用】法人向け生成AIサービスUI/UXデザイン:UI/UXデザイナーのフリーランス求人・案件
案件の内容
経済メディアグループが展開する法人向け生成AIサービスのUI/UXチームにおいて、UXデザイン領域を担当していただきます。課題抽出、打ち手の検討、WF・カスタマージャーニーマップ作成、ステークホルダーへのプレゼン、UIデザインレビューを行います。
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【C++/組込/常駐】半導体検査装置制御ソフト開発:組み込みエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
半導体検査装置の制御ソフトウェア開発を担当いただきます。C++での基本設計から実装、単体・結合・実機テスト、不具合調査・修正まで一気通貫で担当いただきます。デバイス・メモリ・カメラ等との連携・制御、マルチスレッドを考慮した開発を行います。
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【AI/生成AI/リモート併用】AI領域プロジェクトマネージャー:PM/PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI領域における導入コンサルティングやプロダクト提供を行うエンドにて、プロジェクトマネージャーとして開発案件を担当いただきます。戦略・上流(課題特定、AX戦略・ロードマップ、提案活動)、プロジェクト推進(要件定義・仕様策定、チームマネジメント、顧客折衝)、技術検証・ハンズオン(生成AI技術検証、プロンプトチューニング、報告書作成)を行います。
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【AI/データサイエンス/リモート併用】広告プラットフォーム運営企業データサイエンティスト:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
広告プラットフォーム運営企業におけるデータサイエンス業務を担当いただきます。アドテクノロジーの予測モデル改修・機能アップデート、開発組織におけるマネジメント、PM・ビジネスサイドとのコミュニケーションが主な業務です。
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【生成AI/Google Cloud/リモート併用】AI利活用推進支援:その他のフリーランス求人・案件
案件の内容
クライアント向けGoogle先進AI(Gemini、NotebookLM等)の利活用支援サービスにおいて、業務課題ヒアリング、AIツールを用いた解決策提案、簡単な試作(プロンプト作成)、マニュアル作成や講習会実施をご担当いただきます。あわせてノウハウ蓄積・標準化など社内タスクもサポートします。
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【サウンド/Unity/常駐】ゲームサウンドクリエイター:ゲームクリエイターのフリーランス求人・案件
案件の内容
ゲーム開発プロジェクトにおいて、Cubase/Sound Forgeを使用したSE(効果音)の制作・編集、オーディオミドルウェアを用いたゲームエンジンへの実装、デバッグを含むゲームサウンド全般に関わる庶務を担当していただきます。
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【生成AI/AI機械学習/リモート併用】放送局グループ向けAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト案件です。生成AIクリエイターとしての動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作、開発エンジニアとしての開発工程へのAI導入、MLエンジニアとしての機械学習プロジェクトリードなど、AIに関する特定領域での高い専門性を活かして担当していただきます。
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【Python/TypeScript/GCP/リモート併用】広告事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築を担当していただきます。広告媒体APIや計測システムからのデータ収集・集約(データレイク構築)、BigQueryでのデータウェアハウス設計(raw → staging → mart層構造)、媒体別・施策別のROAS/CPA/LTV等ビジネスKPIマートの構築、効果検証に必要なデータセット設計が主な業務です。
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【Python/GCP/生成AI/常駐】広告事業向けAIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業のAIエンジニア案件です。広告レポート自動作成ツールの開発、入稿支援ツールの開発、クリエイティブ効果分析ツール開発、広告媒体APIからのデータ自動取得、技術選定・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、データドリブンな検証などを担当していただきます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】LINEチャットシステム保守開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業利用のLINEを活用した既存チャットシステムにおいて、リバースエンジニアリングを視野に入れた運用・保守業務を担当していただきます。ソースコード解析・ドキュメント化、仕様のブラックボックス解除、現状分析と課題抽出、AI・ツールを活用した解析・改修が主な業務です。
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【Ruby on Rails/フルリモート】大手口コミサイト運営企業向けフルスタックエンジニア:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手口コミサイト運営企業において、インバウンド事業向けWebサービスの開発を担当していただきます。企画段階の要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用までを一気通貫で担当し、システムアーキテクチャ改善や開発プロセス/CI/CDの継続改善にも対応します。
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【Python/生成AI/常駐】生成AI開発・検証・調査:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
官公庁向け生成AI関連プロジェクトにおいて、生成AIを活用したシステム開発、各種検証、最先端AI技術の調査・研究を担当していただきます。技術調査、プロトタイプ検証・開発、実装、評価テストが主な業務です。
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【PMO/AI/フルリモート】AI活用サービス開発:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIインテグレーター企業にて、AI活用サービス開発のプロジェクトマネジメント・開発ディレクションを担当いただきます。要求・要件定義から開発・テスト・リリースまでの進行管理、ステークホルダー調整、ロードマップ策定、複数開発プロジェクトの進行リードを担います。
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【PHP/Laravel/常駐】クラウドPOSシステム開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クラウドPOSのWebシステム開発・保守を担当いただきます。現行システム(Laravel/PHP)の保守・運用・障害対応、新基盤(FastAPI/Python)を用いたAPI設計・実装・運用改善が主な業務です。
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【Python/Vue.js/リモート併用】LINEを活用したチャットシステム開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業様で利用されているLINEを活用した既存チャットシステムの運用・保守(改修)業務を担当いただきます。リバースエンジニアリングを視野にソースコード解析・ドキュメント化、ブラックボックス解除、現状分析と課題抽出、AI・ツールを活用した解析と改修まで対応します。
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【Python/GCP/リモート併用】ECアプリ運営企業向けMLエンジニア(リード):AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発をご担当いただきます。
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【SQL/データ分析/リモート併用】通信キャリア業界向けデータ分析・サービス企画支援:データサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
通信キャリア向け広告関連データ分析およびサービス企画支援を担当いただきます。SQLによる抽出・分析・成型を行い、WEB配信広告や他媒体の広告ビジネスの企画検討、施策提案、資料作成、ユーザー折衝を実施します。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
