AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(898件)
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【AI/TypeScript/リモート併用】大手IT企業向けAIエージェント開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手IT企業のAI Transformation推進部門にて、AIエージェントを活用した業務改革・自動化を推進していただきます。業務ヒアリングからフロー整理、AIエージェント実装(Claude Code/API/MCP等)、API連携・自動化、運用改善まで一貫対応します。
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【生成AI/AI駆動開発/リモート併用】大手航空業界向けAI駆動開発検討:AIエンジニア・PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手航空業界のDX部門におけるAI駆動開発の本格導入を支援していただきます。AIを活用した開発プロセスの設計、AI利用ルール/ガイドライン作成、PoC/小規模実践からの段階的展開を推進し、開発工数短縮・AI活用前提の開発プロセス確立を目指します。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定から改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応していただきます。ソース→設計書生成のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計、品質検証と改善サイクル構築、ナレッジ蓄積を担います。
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【LLM/生成AI/リモート併用】AIソリューション企業におけるAIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業において、AI技術(AIエージェント等)を活用した社内業務の効率化・自動化の仕組み設計・実装、AIデータプラットフォームのデータ設計/アーキテクチャ設計/実装を担当いただきます。
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【Python/Claude Code/リモート併用】大手SIer向けAIエージェントツール導入支援:AIエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerグループのコンサルティング系子会社において、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトをテックリードとして主導いただきます。Claude APIやMCPを活用した自律型AIエージェント機能の設計・実装、社内ナレッジ連携、業務効率化推進が主な業務です。
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【LLM/AIエージェント/リモート併用】社内DX推進AIデータ基盤構築:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内のAX/DX推進を加速させるためのAIエージェント導入・運用およびデータ基盤構築案件です。AI技術を活用した社内業務の効率化・自動化の仕組みの設計・実装、要件定義からAIエージェント導入・運用まで一気通貫での業務自律化推進、AIデータプラットフォームのデータ設計・アーキテクチャ設計・実装支援を担当いただきます。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツールの開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計および高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化までを一気通貫で担当いただきます。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツールの開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計および高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化までを一気通貫で担当いただきます。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツールの開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計および高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化までを一気通貫で担当いただきます。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発:システムエンジニア/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発プロジェクト。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、Claude Code等を活用したリライト変換プロセスの設計・高度化、生成AIアウトプットの品質検証および改善サイクルの構築、開発プロセスの整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化まで一気通貫で担当します。
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【Python/AI/フルリモート】大手リーガルテック企業AIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
成長中のリーガルテック企業にて、生成AI/大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能開発および既存機能の保守・改善を担当。新規APIの実装/デプロイ、既存AIプロダクトの保守運用・改善に携わります。
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【COBOL/生成AI/リモート併用】生成AIを用いたCOBOLソース検証:汎用機エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存COBOLシステムを生成AI(LLM等)を活用して再構築・検証するプロジェクトにおいて、生成AIが出力したコードの正確性やロジックの検証を、COBOLの専門知見から担当いただきます。検証、開発、基本設計(既存ロジック解析含む)が主な業務です。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AIを用いた開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定〜改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応いただきます。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、品質検証・改善サイクル構築、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当します。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AIを用いた開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定〜改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応いただきます。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、品質検証・改善サイクル構築、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当します。
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【LLM/RAG/フルリモート】生成AI活用支援システム開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI/LLMを活用した支援システムにおいて、LLM連携(モデル選択・プロンプト最適化)、ベクトル検索・インデキシング、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の実装、PoC主導、データ取得・分析・加工を担当いただきます。
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【Python/C++/フルリモート】AI SaaSプロダクト分析・検証:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトを運営している企業の分析・検証を担う自然言語処理エンジニアの募集です。学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価(誤り分析含む)、前処理/後処理を含めた改善技術の検証・実装、機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発を担当いただきます。
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【生成AI/Linux/リモート併用】製造業向け販売システム新環境代替:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業のお客様にて販売システムサーバーの老朽化に伴う新環境代替プロジェクトです。OS移管(HP/UX→Linux(RHEL))に伴う動作保証検証、AI駆動開発での非互換対応方式の策定・検証、検証結果の評価、全体開発規模の見積精緻化を担当いただきます。AIエージェント開発要員ポジションです。
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【生成AI/Python/リモート併用】生成AI活用開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用したアプリケーション設計・開発に従事していただきます。ソースコード解析・設計書生成ツールの開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、現新開発プロセスの整理・標準化等を担当します。
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテック企業向けAIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
急成長中のリーガルテック企業において、生成AIや大規模言語モデルを利用したプロダクトの新規機能開発・既存機能の保守開発および改善を担当していただきます。新規機能のAPI実装やデプロイ、既存プロダクトAIの保守運用・改善にも携わります。
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【Databricks/AWS/リモート併用】銀行向けAI基盤構築:技術的サポートのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行向けのAI基盤において、Databricks Workspaceの設計やクラウドデータ基盤の技術サポートを担当いただきます。既存のAWSデータ基盤と連携しながら、設計・技術サポートを行います。
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AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
AIエンジニアのフリーランス求人・案件について
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用し、データの分析やモデル構築を通じてビジネス課題を解決する専門職です。チャットボット、画像認識、需要予測システムの開発など、活躍の場は多岐にわたります。
主な役割とスキル
PythonやR言語を用いたプログラミング能力、数学・統計学の知識、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク活用スキルが必須です。また、学習データの整備(前処理)や、AIモデルを実システムに組み込むためのバックエンド開発スキル、MLOps(運用自動化)の知見も重要視されます。
フリーランス需要
DX推進や生成AIブームを背景に、市場価値は極めて高い水準にあります。特にLLM(大規模言語モデル)の活用や、PoC(概念実証)から本番運用への移行をリードできる経験豊富なエンジニアは引く手あまたであり、高単価なフルリモート案件も豊富です。
