AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(461件)
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【生成AI/AWS/リモート併用】生成AIによる業務自動化ソリューションの設計・実装・導入支援:AIエンジニア/PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIプロダクトを活用した業務自動化ソリューションの設計・開発を担当していただきます。PoCの課題設計と実行、成果の評価、本番開発に向けたライフサイクルのリード、データ取得・処理・モデル推論パイプラインの構築、クラウド本番運用環境の構築支援、顧客との要件調整や導入後の運用改善提案までを担っていただきます。
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【生成AI/リモート併用】AIエージェント導入支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIツール(Codex/Gemini/Claude/Copilot Cowork/Microsoft Scout)の導入・構築・運用を担当していただきます。管理コンソールでの初期設定と運用設計、デスクトップアプリおよびブラウザ/Officeアドインの動作検証、サンドボックスやガードレールによるセキュリティ対策、Skills/SubAgentの整備までを進めていただきます。
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【生成AI/RAG/フルリモート】QA-AIアシスタントPoCとAIナレッジ活用支援:AIエンジニア/コンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
経理部門への問い合わせ情報を活用したQA-AIアシスタントのPoC支援と、AI活用テーマを広げるワーキンググループの支援を担当していただきます。RAG設計やナレッジ構造設計、精度向上・評価設計を進めつつ、技術と業務の橋渡し役として次フェーズへの提案までを担っていただきます。
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【セキュリティ/AIガバナンス/常駐】大手銀行向けサイバーセキュリティ・AIガバナンス推進支援:セキュリティコンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手銀行における金融庁通達対応プロジェクトです。ユーザー側の立場でサイバーセキュリティとAIガバナンスの構築から運用までを推進し、行内各部門との要件調整・合意形成、基準準拠のギャップ分析、対応ロードマップ策定、脆弱性管理プロセス設計、ゼロトラスト導入支援などを担当します。
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【Vue.js/生成AI/常駐】生保向けAI活用システム開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生命保険会社のシステム開発におけるAI活用(AI for IT)案件です。ユースケース候補の整理から、RAG・音声テキスト化・マルチモーダル等の技術検証、Vue.js/FastAPIによるパイロットアプリの設計・実装・評価、AWS上の検証基盤構築・精度/性能/コスト評価までを担当します。
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【生成AI/Copilot/リモート併用】生成AI活用推進・AIアドバイザー支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務効率化とシステム開発領域における生成AI活用を推進するプロジェクトです。活用方針・運用ルールの検討、AIエージェントの構築・改善、社内メンバーへのナレッジ展開・教育支援など、技術アドバイザーとして推進役を担っていただきます。
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【生成AI/リモート併用】デジタルエンターテインメント企業のAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業において、AIスペシャリストとして専門性を発揮いただくポジションです。生成AIを用いたクリエイティブ制作、開発工程へのAI導入、機械学習プロジェクトのリードなど、AI領域の高い専門知見を活かして業務を推進していただきます。
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【生成AI/リモート併用】生成AI活用推進・AIアドバイザー支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務効率化とシステム開発領域における生成AI活用推進プロジェクトです。AI技術の選定・活用方針の策定、社内メンバーへのナレッジ展開、AIエージェントの構築・改善支援をリードしていただきます。
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【Python/React/リモート併用】製造業向けAIエージェント構築:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業向けのAIエージェント構築案件です。Pythonによるバックエンドの構築とReactによるフロントエンド開発を担当していただきます。
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【生成AI/リモート併用】社内生成AI活用推進・AIアドバイザー支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務効率化およびシステム開発領域における生成AI活用の推進プロジェクトです。技術アドバイスやナレッジ展開、AIエージェントの構築・改善支援などをリードしていただきます。
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【画像認識AI/YOLO/リモート併用】ドライブレコーダーのAI精度改善:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
新規ドライブレコーダーのAI画像認識機能の精度改善を担当していただきます。実環境で取得した画像・映像・センサーデータを分析して精度低下の原因を特定し、改善施策の企画・検証、実機を用いたフィールドテストまで一貫して推進するポジションです。
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【生成AI/RAG/フルリモート】QA-AIアシスタントPoC・AI活用WG支援:AIコンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
経理部門への問い合わせ情報を活用したQA-AIアシスタントのPoC支援を担当していただきます。RAG設計やナレッジ構造設計、精度向上・評価設計に加え、AI活用ワーキンググループでのユースケース創出や次フェーズ提案など、技術と業務の橋渡し役も担います。
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【生成AI/リモート併用】AIエージェント導入支援(AIツール構築・運用設計):システムコンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
セキュアなAIエージェント導入プロジェクトにおいて、Codex・Gemini・Claude等のAIツール群の導入を担当していただきます。管理コンソールでの初期設定と運用設計、デスクトップアプリやアドインの動作検証、サンドボックス/ガードレールによる安全対策の整備が主な業務です。
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【Google Workspace/リモート併用】AIエージェント導入支援(GWS環境構築・運用設計):システムコンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
セキュアなAIエージェント導入プロジェクトにおいて、Google Workspace Enterprise Plus環境の整備を担当していただきます。管理コンソールでの初期設定、外部共有制御などのセキュリティ設定、申請ワークフローや利用状況モニタリングを含む運用設計が主な業務です。
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【生成AI/リモート併用】業務自動化ソリューションの設計・導入支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIプロダクトを活用した業務自動化ソリューションの設計から、PoCの課題設計・実行・評価、本番開発に向けたライフサイクルのリードまでを担当していただきます。データ処理・モデル推論のパイプライン構築やクラウド本番運用環境の構築支援も含まれます。
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【生成AI/リモート併用】社内生成AI活用推進・AIアドバイザー支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務効率化とシステム開発領域における生成AI活用を推進するプロジェクトです。生成AIの技術アドバイス、業務効率化に向けた活用提案、AIエージェントの構築・改善支援、社内メンバーへのナレッジ共有・教育支援を担当していただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】業務システムAI化・AIモデル開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
帳票データの情報抽出・自動化や会計システムのOCR処理など、業務システムのAI化プロジェクトにおいて、AIモデルの開発・実装・デプロイ、データ収集・クレンジング、生成AIを含む応用分野の研究・実験までを担当していただきます。
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【生成AI/リモート併用】デジタルエンターテインメント領域のAI活用推進:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業において、AIスペシャリストとしてAI活用の推進をご担当いただきます。生成AIを用いたコンテンツ制作、開発工程へのAI導入、機械学習プロジェクトのリードなど、ご自身の専門領域を活かして進めていただくポジションです。
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【生成AI/Copilot/リモート併用】生成AI活用推進・技術アドバイザー:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務効率化およびシステム開発領域における生成AI活用を推進するプロジェクトです。生成AIの知見を活かした技術支援・ナレッジ展開・業務適用の検討をリードいただくとともに、AIエージェントの構築・改善などの実務面もご支援いただきます。
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【生成AI/リモート併用】生成AIのセキュリティ診断支援:セキュリティコンサル/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを導入済み、または導入を検討している企業に対するセキュリティ診断サービスの支援を担当していただきます。オープンソース診断ツールの実行、診断結果に基づく脆弱性の指摘・対策の取りまとめ、顧客向け報告書の作成が主な業務です。
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AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
AIエンジニアのフリーランス求人・案件単価相場
AIエンジニアのフリーランス求人・案件について
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用し、データの分析やモデル構築を通じてビジネス課題を解決する専門職です。チャットボット、画像認識、需要予測システムの開発など、活躍の場は多岐にわたります。
主な役割とスキル
PythonやR言語を用いたプログラミング能力、数学・統計学の知識、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク活用スキルが必須です。また、学習データの整備(前処理)や、AIモデルを実システムに組み込むためのバックエンド開発スキル、MLOps(運用自動化)の知見も重要視されます。
フリーランス需要
DX推進や生成AIブームを背景に、市場価値は極めて高い水準にあります。特にLLM(大規模言語モデル)の活用や、PoC(概念実証)から本番運用への移行をリードできる経験豊富なエンジニアは引く手あまたであり、高単価なフルリモート案件も豊富です。
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