AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(907件)
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】Claude Codeを用いたAI駆動開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発支援。生成AIを用いたソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計および高度化、生成AIアウトプットの品質検証および改善サイクルの構築、現新開発プロセスの整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当いただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテック向けAIエンジニア:AIエンジニア/バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI/LLMを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発、既存機能の保守運用・改善を担当していただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わります。
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【TypeScript/生成AI/常駐】生成AI活用開発・検証:AIエンジニア/PGのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを活用した開発・検証プロジェクトです。TypeScriptでフロントエンド/バックエンド開発を担当しつつ、プロンプト設計や開発プロセス改善などAI前提の開発手法の検証・最適化に主体的に関与していただきます。
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【Vue.js/Spring Boot/常駐】中古車オークション向けフルスタック開発:フルスタックエンジニア/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
中古車オークション向けシステムにおいて、Vue.js(v3)+TypeScriptによるSPAフロントエンドおよびJava(Spring Boot)によるバックエンドの設計・開発を担当していただきます。AIによるコード自動生成も活用します。
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【生成AI/Python/フルリモート】生成AIエージェント開発:AIエンジニア/PL(プロジェクトリーダー)のフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトにおいて、基本設計〜詳細設計〜構築〜テストを担当していただきます。スキル・希望に応じて上流工程(PM/PL)も検討可能です。
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【生成AI/Python/リモート併用】生成AIエージェント開発:AIエンジニア/システムエンジニア(SE)のフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトにおいて、基本設計〜詳細設計〜構築〜テストを担当していただきます。希望・スキルにより上流工程(PM/PL)も検討可能です。
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【AI/PM/リモート併用】AIプロダクトDX推進:AIプロジェクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI関連プロダクト・業務効率化ツールを提供する企業にて、AI SaaS導入支援を担当していただきます。業務改革・DX推進プロジェクトのPMとして、AI導入における企画から実行・改善までをリードいただくポジションです。
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【Python/GCP/リモート併用】ECアプリ運営企業のリードMLエンジニア:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画していただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発をご担当いただきます。
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【生成AI/Python/リモート併用】CSIRT業務効率化におけるAI活用:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
セキュリティ専門チーム(CSIRT)に寄せられる相談・レビュー依頼に対し、生成AIを活用した自動化・効率化を推進していただきます。定型チェックシートによるセキュリティレビューのAI自動化、非定型相談・アドバイス依頼へのAI回答支援、社内規程に基づいた顧客監査対応の自動化、Excel等を用いた手動プロセスの効率化が主な業務です。
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【LLM/Python/リモート併用】AIソリューション開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア。AI(AIエージェント等)を活用した社内業務効率化・自動化の仕組みの設計・実装、要件定義からAIエージェントの導入・運用まで一気通貫で担当。AIデータプラットフォームのデータ設計・アーキテクチャ設計・実装支援も実施いただきます。
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【GCP/BigQuery/常駐】データ分析基盤構築:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手インターネット企業の全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当していただきます。BigQueryを中心としたDWH/データレイク設計・運用、ETL/ELTパイプライン開発、TerraformによるIaC、AIデータアクセス基盤(MCP/Agent)構築が主な業務です。
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【生成AI/リモート併用】放送局グループのデジタルエンタメ企業AI開発:AIスペシャリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業において、AIスペシャリストとして高い専門性を活かした業務に従事していただきます。生成AIクリエイターとして動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作等、または開発・MLエンジニアとしての対応が想定されています。
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【TypeScript/生成AI/常駐】生成AIを活用した開発・検証案件:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを活用した開発・検証案件において、TypeScriptを用いたフロントエンド/バックエンド開発を担当していただきます。実装に加えてプロンプト設計や開発プロセス改善などAI前提の新しい開発スタイル確立にも主体的に関与いただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテック企業:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
リーガルテック企業のプロダクトにおいて、生成AIおよびLLMを用いた新規機能のAPI実装・デプロイ、既存AIプロダクトの保守運用・改善をご担当いただきます。
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【生成AI/Claude/常駐】生成AI活用ソースコード解析ツール開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発に従事いただきます。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、生成AIアウトプットの品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化が主な業務です。
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【生成AI/Claude/常駐】生成AI活用ソースコード解析ツール開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発に従事いただきます。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、生成AIアウトプットの品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化が主な業務です。
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【NLP/Python/フルリモート】AI SaaSプロダクトの分析・検証:自然言語処理エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトを運営している企業において、自然言語処理エンジニアとして分析・検証を担当いただきます。学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価(誤り分析含む)、前処理/後処理を含めた学習結果改善技術の検証・実装、機械学習活用周辺技術開発を行います。
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【Azure/生成AI/常駐】損保会社向けAI製品導入・PC基盤対応:AIエンジニア/インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
損保会社の情シス部門にて、AI製品(Google Gemini Enterprise/Copilot)の検討・導入、PC基盤・ID基盤関連の更新対応をPMO的な動きで推進していただきます。M365前提でのAI製品比較、AIワーク洗い出しと利用促進、EntraIDのIdP接続設定、M365照会対応などを行います。
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【生成AI/Python/リモート併用】AIプロダクトデータパイプライン構築:データエンジニア/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIプロダクト開発におけるデータパイプライン(ETL等)の設計・構築を担当いただきます。AI関連の導入コンサルティング/プロダクト企業にて、社内業務効率化・自動化やデータ基盤構築支援を行います。
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【Claude Code/生成AI/リモート併用】Claude Codeを用いた開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発を担当いただきます。単なるツール利用に留まらず、現場課題の特定〜改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応いただく案件です。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセス設計・高度化、品質検証と改善サイクル構築、現新開発プロセス整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当いただきます。
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361 - 380/件 全907件
AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
AIエンジニアのフリーランス求人・案件について
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用し、データの分析やモデル構築を通じてビジネス課題を解決する専門職です。チャットボット、画像認識、需要予測システムの開発など、活躍の場は多岐にわたります。
主な役割とスキル
PythonやR言語を用いたプログラミング能力、数学・統計学の知識、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク活用スキルが必須です。また、学習データの整備(前処理)や、AIモデルを実システムに組み込むためのバックエンド開発スキル、MLOps(運用自動化)の知見も重要視されます。
フリーランス需要
DX推進や生成AIブームを背景に、市場価値は極めて高い水準にあります。特にLLM(大規模言語モデル)の活用や、PoC(概念実証)から本番運用への移行をリードできる経験豊富なエンジニアは引く手あまたであり、高単価なフルリモート案件も豊富です。
